USA er førende inden for kunstig intelligens, men hvor længe?

@chaoticneural | Twitter



Selv da verdens bedste kunstig intelligens-forskere samledes i Los Angeles i denne uge, begynder mange at spekulere på, hvor meget længere USA vil forblive epicentret for kunstig intelligens.

Det Neural informationsbehandlingssystem (NIPS) konference i Long Beach er det bedste sted at præsentere gennembrud inden for kunstig intelligens. Men den amerikanske regerings politik truer med at lægge en dæmper på det seneste boom på området.



Den amerikanske kongres skatteplan er den seneste udfordring, der truer med at øge omkostningerne for kandidatstuderende betydeligt. Dette følger reducerede bevillinger til områder, herunder kunstig intelligens, og stramninger af reglerne om immigration for internationale forskere.



Gennem årtiers offentlige og private investeringer er USA i øjeblikket førende inden for AI-grundforskning, siger Andrew Ng , en førende figur på området, der havde en akademisk stilling i Stanford, før han førte forskningsindsatsen hos Google i USA og Baidu i Kina. Uigennemtænkte politikker kan hurtigt ødsle dette forspring.

Implikationerne af skatteplanen bliver især varme emner på NIPS, en begivenhed, hvor virksomheder og skoler bejler til toptalenter. I mange år var begivenheden en lille forsamling af forskere, der arbejdede rundt på neurale netværk, et underområde af AI, der havde haft begrænset succes og stort set var gået af mode. Omkring 2012 pustede dramatiske fremskridt imidlertid nyt liv i området.

Som afspejler det bredere AI-boom, er NIPS-konferencen i løbet af de sidste par år vokset fra en lille forsamling på et par hundrede akademikere til en vidtstrakt begivenhed med tusindvis af deltagere, store virksomhedsrekrutører og overdådige fester.



Skatteloven, som i øjeblikket arbejder sig gennem Kongressen, foreslår, at kandidatstuderende skal betale skat af deres undervisning, hvilket normalt frafaldes af akademiske institutioner. For mange ville dette pludselig betyde en skatteregning på omkring $10.000, hvilket gør det meget sværere for amerikanske universiteter og professorer at tiltrække kandidatstuderende. Lovforslaget, der blev vedtaget af Senatet i lørdags, indeholdt ikke denne bestemmelse, men det kunne stadig finde vej til den endelige version.

Skatteplanen er absurd, siger Zachary Lipton, en AI-forsker, som vil slutte sig til Carnegie Mellon University som adjunkt senere på måneden efter et ophold hos Amazon. Det er en alvorlig trussel mod både vores konkurrenceevne over for udenlandske universiteter og akademiernes konkurrenceevne over for industrien.

Den amerikanske regerings tiltag kommer på et uhensigtsmæssigt tidspunkt i betragtning af, hvor konkurrencedygtig kunstig intelligens er ved at blive, og hvor meget vægt andre nationer lægger på teknologien. På lang sigt vil konsekvenserne også kunne mærkes ikke kun i den akademiske verden, men i den amerikanske teknologiscene, som ofte har ført til akademiske fremskridt.



I mellemtiden udspionerer andre regeringer en mulighed og et krav om at investere kraftigt i AI-forskning. Den kinesiske regering har for eksempel annonceret planer om at hælde milliarder af dollars i forskning og udvikling (se Kinas AI Awakening).

De, der studerer implikationerne af kunstig intelligens, er lige så bekymrede over regeringens planer. Jeg er sammen med alle andre - det er ødelæggende, siger Erik Brynjolfsson, professor ved MIT's Sloan School of Management, som studerer AIs indvirkning på økonomisk vækst og ulighed. Det er ærligt talt, som om det er designet af USA's fjender, der ønsker at tage os ned et hak. Amerikansk politik bidrager bogstaveligt talt til at få AI-forskning til at forlade landet.

Relateret historie Vesten bør ikke frygte Kinas kunstige intelligens-revolution. Den skal kopiere den.

Skatteplanen kommer også i takt med, at store virksomheder hælder enorme summer ind i rekruttering af talenter. Industrigiganter som Google, Facebook og Amazon tilbyder rutinemæssigt kommende kandidatstuderende $100.000 eller $200.000 for at slutte sig til deres rækker. Olga Russakovsky , en ekspert i maskinsyn og læring, der for nylig flyttede til Princeton University som adjunkt, bekymrer sig om, at tiltrækningen ved industrielle job kan skævvride fokus for AI-forskning.

Lige nu lægger virksomheder allerede langt flere penge i AI F&U end regeringen, hvilket allerede giver anledning til bekymring, siger hun. Hvis uligheden vokser endnu mere, vil det påvirke den type forskning, vi kan udføre, og vores mål og værdier.

Regeringens immigrationspolitik påvirker også AI-startups. Karl Iagnemma, CTO for nuTonomy, en opstart af autonome biler udvundet af MIT, siger, at han har haft svært ved at rekruttere forskere i USA og har fokuseret på at lokke folk til virksomhedens kontorer i Singapore som følge heraf.

Men regeringens handlinger vil sandsynligvis ramme den akademiske verden hårdest. Studerende ofrer meget for at fortsætte deres uddannelse, for at give tilbage til samfundet på mere meningsfulde måder, for at skubbe videnskabens grænser og for potentielt at blive undervisere for den næste generation af studerende, siger Russakovsky. At gøre deres liv sværere, eller overhovedet at nægte dem muligheden for at gøre det, er bare forfærdeligt og en rigtig dårlig idé for samfundet som helhed.

skjule