100.000 lykkelige øjeblikke

Videnskaben om lykke er af stigende interesse for psykologer og for samfundet generelt. Spørgsmålene i hjertet af denne disciplin er: hvad gør os glade, og hvad opretholder denne lykke over tid?

En række faktorer synes at spille vigtige roller. Psykologer tror, ​​at omkring 50 procent af vores lykke er resultatet af vores gener – vi ser ud til at være forudprogrammeret til et vist niveau af lykke. Derimod tror de, at vores miljø – vores livsbetingelser – kun bidrager med 10 procent til vores lykkeniveau.

Resten er under vores kontrol. Omkring 40 procent af vores lykkeniveau er resultatet af de valg, vi træffer. Det er ting som at investere i langsigtede relationer, udføre meningsfuldt arbejde og knytte bånd til sine kære.

Fordelingen af ​​antallet af verber pr. lykkeligt øjeblik.

Faktisk styrer den relativt nye disciplin positiv psykologi folk i retning af denne adfærd. Og et stigende antal apps hjælper folk med at træffe valg for at øge deres lykkeniveauer.

Men studiet af disse valg og adfærd er i sin vorden. Lykke er ikke en ensartet tilstand, der kan tændes og slukkes efter behov. I stedet er det en tilstand eller et sæt af tilstande, der kan udløses af et rigt billedtæppe af forhold og permutationer af dem. Og alligevel har der været relativt lidt arbejde, der pirrer karakteren af ​​disse tilstande og hvordan de opstår.

I dag ser det ud til at ændre sig takket være Akari Asai's arbejde ved Tokyo University i Japan og kolleger fra hele verden. Disse folk har bygget en database med 100.000 lykkelige øjeblikke og påbegyndt den udfordrende opgave med at mining af indholdet. Og holdet har lavet databasen—HappyDB— offentligt tilgængelig online så enhver kan udforske det yderligere.

Databasen var ligetil at oprette. Holdet oprettede en opgave på Amazons Mechanical Turk crowdsourcing-tjeneste, der bad folk om at beskrive tre lykkelige øjeblikke i de foregående 24 timer eller de foregående tre måneder.

På denne måde samlede de beskrivelser af 100.000 lykkelige øjeblikke fra lige store proportioner af mænd og kvinder. Disse mennesker - tyrkerne - var baseret i USA, stort set mellem 20 og 40 år og for det meste single.

Asai og co. har ryddet op i databasen på forskellige måder, såsom at rette åbenlyse stavefejl. Det var vigtigt, fordi databasen oprindeligt indeholdt mange flere referencer til sønner end døtre.

Men dette viste sig at være resultatet af, at folk oftere stavede ordet datter forkert end søn. Efter at have rettet tastefejlene, endte begge ord med at have næsten samme frekvens, siger Asai og co.

Eksempler på glade øjeblikke fra databasen inkluderer:

Gik ud med en ven, fik noget mad og snakkede om livet

Jeg spiste middag med min mand

Jeg tog en løbetur i aften, og vejret var godt, og det var skyggefuldt

Jeg er så spændt på at kunne rejse til Florida i næste måned. Jeg bliver grinende bare jeg tænker på det

Jeg kyssede min kæreste i boblebadet

Disse sætninger rejser straks spørgsmålet om, hvordan man bedst analyserer dem. Så Asai og co. har påbegyndt opgaven ved hjælp af naturlig sprogbehandling til at analysere de aktiviteter, der fandt sted i det lykkelige øjeblik, hvem der deltog i dem, og hvilke andre faktorer der kunne spille en rolle.

Analyse viser sig at være en kompleks opgave. For eksempel rejser den overfladisk simple sætning, jeg spiste middag med min mand, spørgsmålet om, hvad der præcist ved denne aktivitet gjorde øjeblikket glad. De udtrukne aktiviteter kunne være at spise middag, være sammen med manden eller noget, der ikke er eksplicit i teksten, såsom at have en date night uden børnene, siger Asai og co.

Holdet dykkede dybere ved at analysere sætningerne ved hjælp af standardmål for sentiment og følelsesmæssig valens. De forsøgte også at opdele sætningerne i ni kategorier, såsom præstation, hengivenhed og motion.

Præstation indebærer for eksempel aktiviteter med ekstra indsats for at opnå et bedre end forventet resultat. Eksempler kan omfatte afsluttende arbejde eller komplet maraton.

Hengivenhed involverer aktiviteter med meningsfuld interaktion med familie, kære og kæledyr. Eksempler inkluderer et kram, kram eller et kys.

Og motion involverer aktiviteter med det formål at træne eller træne, såsom at løbe, cykle eller dyrke yoga.

Endelig opdelte holdet resultaterne efter, om det lykkelige øjeblik fandt sted inden for de foregående 24 timer eller de foregående tre måneder. Det gav en vis indsigt i forskellen mellem aktiviteter, der giver øjeblikkelig lykke, og dem, der giver vedvarende lykke.

Resultaterne tyder på, at øjeblikke rapporteret i 24-timersperioden har tendens til at være aktiviteter, der forekommer dagligt (f.eks. mad, sengetid), og øjeblikke rapporteret i tremånedersperioden har en tendens til at afspejle sjældne hændelser som ferier eller livsbegivenheder, siger Asai og co. .

Selvfølgelig har Asai og co. påpege, at denne form for analyse kun er begyndelsen på, hvad der sandsynligvis vil være et komplekst felt af naturlig sprogbehandling. De foreslår en lang række spørgsmål, som denne tilgang kan løse. For eksempel:

Hvad er aktiviteterne beskrevet i et givet lykkeligt øjeblik?

Hvilke andre komponenter udover aktiviteter er vigtige i det lykkelige øjeblik?

Hvilke af disse aspekter er mest centrale i det lykkelige øjeblik?

Kan vi opdage almindelige omskrivninger til at beskrive aktiviteter, der opstår i lykkelige øjeblikke?

Det er ambitiøse spørgsmål, som vil kræve betydelige fremskridt inden for naturlig sprogbehandling.

Så er der yderligere spørgsmål, såsom hvordan varierer lykkelige øjeblikke blandt demografiske grupper, mellem kulturer, efter geografi og så videre. Der er masser af guld i dem thar bakker.

Derfor er udgivelsen af ​​databasen over 100.000 lykkelige øjeblikke et vigtigt skridt mod en bedre forståelse af lykke og til at finde måder at hjælpe individer med at opnå lykke på deres egne præmisser.

Ref: arxiv.org/abs/1801.07746 : HappyDB: Et korpus på 100.000 Crowdsourced lykkelige øjeblikke

skjule