5 robottrends at holde øje med i 2016

Vil dette år markere den første dronelevering, eller første gang du støder på en robot på arbejdet eller i dit hjem? Vi så betydelige fremskridt inden for robotteknologi og kunstig intelligens i 2015 (se What Robots and AI Learned in 2015). Her er, hvad vi følger nøje i 2016.

Kinas robotrevolution

Verdens største økonomi har påbegyndt en dristig indsats for at fylde sine fabrikker med avancerede produktionsrobotter. Kinas regering håber, at dette vil hjælpe landet med at bevare sin enorme fremstillingsindustri, efterhånden som arbejdernes lønninger stiger, og fremstillingen bliver mere effektiv og teknologisk avanceret rundt om i verden (se Kina ønsker at erstatte millioner af arbejdere med robotter). Projektet vil kræve robotter, der er væsentligt mere avancerede og omkostningseffektive, og de økonomiske og teknologiske krusninger kunne mærkes rundt om i verden.

Kina er naturligvis ikke fremmed for teknologidrevne omvæltninger, og det har allerede investeret massivt i robotteknologi (se Robots Rising og Migrant Workers in China står over for konkurrence fra Robots). Omfanget af dens nye robotrevolution vil dog være bemærkelsesværdigt. Provinsen Guangdong, hjertet af kinesisk fremstilling, har allerede lovet at investere 154 milliarder dollars i at installere robotter. Grundlæggeren af ​​Foxconn, et firma, der beskæftiger store hære af arbejdere, der laver enheder som Apples iPhone, har sagt, at hans firma vil installere mere end en million robotter i de næste par år.

Forvent at se tegn på, at denne dristige bestræbelse enten virker eller vakler, og ledetråde til, hvad det kan betyde for resten af ​​verden i det kommende år.

Smartere læring

Robotter har altid været meget effektive til præcist, gentagne arbejde, men for det meste er de også dumme som sten. Det er derfor, robotter traditionelt kun bruges i omhyggeligt designede omgivelser. Det forklarer også, hvorfor de ikke nemt kan tilpasse sig en ny opgave og ikke kan klare en ukendt eller usikker situation. Tingene ændrer sig dog takket være nye teknikker og algoritmer, der gør det muligt for robotter at lære meget hurtigere og mere effektivt.

Der er forskellige metoder til at aktivere robotlæring, og nogle producerer allerede meget lovende resultater i forskningslaboratorier rundt om i verden (se Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles , og A Master Algorithm Lets Robots Teach sig selv til at udføre nyttige opgaver).

Især én tilgang kunne forventes at have en stor indflydelse inden for industriel robotteknologi. Deep learning, som bruger store simulerede neurale netværk, har allerede vist sig at være uundværlig for at træne robotter til at forstå indholdet af billeder, video og lyd. Nogle virksomheder sigter nu efter at bruge tilgangen til at træne robotter i at se, forstå og ræsonnere (se Et superladet system til at lære robotter nye tricks på kort tid).

Videndeling

En anden tendens, man skal holde øje med i år, er robotter, der deler den viden, de har tilegnet sig, med andre robotter. Dette kunne fremskynde læringsprocessen og øjeblikkeligt give en robot mulighed for at drage fordel af andres indsats (se Robotter lærer hurtigt hinanden at gribe nye objekter). Hvad mere er, takket være smarte tilgange til at tilpasse information til forskellige systemer, kunne selv to helt forskellige robotter lære hinanden, hvordan man genkender et bestemt objekt eller udfører en ny opgave (se Robotter kan nu lære hinanden nye tricks).

Der er flere projekter i gang, som har til formål at give robotter enkle og effektive måder at kombinere deres knowhow via internettet. Og det er ikke svært at forestille sig, hvordan dette kunne anvendes i industrielle omgivelser, til opgaver som at identificere og gribe forskellige objekter (se Amazons Robot Contest May Accelerate Warehouse Automation).

Robotter bliver mere personlige

Flere personlige robotter skal debutere i år, og det bliver interessant at se, hvor godt de bliver modtaget. Med hardware, der bliver billigere og software, der bliver mere dygtige, er det ikke svært at se, hvorfor nogle mener, at tiden er inde til robot-hjemmehjælpere og -hjælpere (se Personal Robots: Artificial Friends with Limited Benefits ).

Det er dog ikke let at give en robot et ægte engagerende personligt præg. Nogle prototyper har været skuffende (se Don't Expect Too Much from This Robot, Buddy), mens de, der har vist sig at være succesfulde, kun har haft begrænsede roller, såsom at møde og hilse på folk i butikker. Og selv i begrænsede scenarier skal disse robotter designes og programmeres meget omhyggeligt for at kunne trykke på de rigtige sociale og følelsesmæssige knapper (se A Japanese Robot Is Learning the American Way).

Driller videre

2016 ser ud til at blive året, hvor autonome droner endelig, ja, starter. U.S. Federal Aviation Administration udgav regler for registrering af droner i slutningen af ​​2015, og det tester teknologi, der kan hjælpe med at automatisere flyvekontrol for automatiserede køretøjer (se FAA vil teste drones evne til at styre sig ud af problemer).

Selvom du måske ikke ser himlen fyldt med droner med det samme, kan du forvente, at stadig mere smarte og autonome droner bliver testet i mange industrier, især dem, hvor automatiseret overvågning og inspektion er nyttig (se En drone med retningssans , New Boss on Construction Site Is en drone, og denne overvågningsdrone behøver aldrig at lande). Og hvis virksomheder som Amazon, Google og andre har deres vilje, så kan nogle af næste års julegaver måske endda blive leveret gennem luften (se Amazon udlægger sin vision for en himmel, der myldrer med leveringsdroner).

skjule