AI driver bedre forretningsbeslutninger

I samarbejde med PricewaterhouseCoopers

Som i andre industrier har virksomhedsledere i bilindustrien og finanssektoren et presserende behov for pålidelige og handlekraftige indsigter fra den virkelige verden, der kan hjælpe dem med at kende og betjene deres kunder bedre, samtidig med at de muliggør hurtig innovation.

Men alt for ofte har ledere måttet operere med usikker, ufuldstændig og inkonsekvent information. Nu har fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) gjort konstruktionen af ​​databaserede virkelige modeller og simuleringer til en realitet.

En 2015 Tech Pro Research undersøgelse indikerede, at 24 procent af virksomheder på tværs af brancher i øjeblikket bruger kunstig intelligens eller havde planer om at gøre det inden for året. Mens sundhedssektoren har været blandt de førende brugere af kunstig intelligens, henvender finansielle service- og bilvirksomheder sig også i stigende grad til assisteret, udvidet og autonom intelligens. Disse organisationer håber, at disse tre typer kunstig intelligens vil hjælpe med at forbedre deres effektivitet og effektivitet, forbedre deres innovative evner og bedre sætte dem i stand til at gribe muligheder såsom at ekspandere til nye markeder. (For korte definitioner af de tre typer AI, se AI på et øjeblik.)

Ud over at hjælpe sine kunder inden for bilindustrien og finansielle tjenester til at forstå, hvordan de bruger AI til deres bedste fordel, anvender PwC AI-teknikker i sine egne operationer. For eksempel har PwC Strategy& udviklet et værktøj kaldet Igen der giver både virksomhedens interne analytikere og dets kunder mulighed for at evaluere det disruptive potentiale af en bestemt finansiel teknologi og hurtigt vurdere, hvordan man udnytter den til bedst muligt. DeNovo er stærkt påvirket af et internt PwC-værktøjssæt, Emerging Tech Radar, som bruges til at forstå nye tendenser ved at udnytte semantisk naturligt sproganalyse, grafbehandling og overvåget læring.

Med DeNovo danner du meget hurtigt en viden omkring teknologien: de virksomheder, der gør det, venturekapitalisterne, der investerer i det, hvor mange artikler der var om det i denne uge versus sidste uge, og hvem er nogle af de førende spillere involveret, forklarer Anand Rao, partner og innovationsleder, PwC Data & Analytics. Med tiden lærer DeNovo, hvilken type information der er mest nyttig for brugerne og leverer skræddersyede resultater.

PwC udviklede også en markedsplads med AI-aktiveret analytiske apps til intern brug af dets analytikere. I øjeblikket indeholder markedspladsen 60 apps, og PwC har planer om også at frigive dem til ekstern og klientbrug.

Forståelse af stadigt skiftende økonomiske behov

I sektoren for finansielle tjenesteydelser har PwC udviklet en storstilet model for livslange finansielle beslutninger og købsbeslutninger for næsten 320 millioner amerikanske forbrugere. Disse oplysninger blev udledt ved at kombinere U.S. Census Bureau-data, amerikanske forbrugerfinansieringsdata og oplysninger fra flere andre offentligt tilgængelige og licenserede kilder. Udviklet og kommercialiseret af PwC, dette massive datasæt, kaldet $ecure, giver en realistisk model, som finansielle servicevirksomheder kan evaluere forbrugernes komplekse, flerårige strategiske beslutninger i forhold til. Det skaber en model af en som dig, samt hvilke finansielle produkter den person købte, hvornår, hvor, hvorfor og fra hvem. Finansielle servicevirksomheder kan også udnytte disse data til at validere deres egne operationelle beslutninger i realtid på et splitsekund.

Teknologien kan også modellere dit fremtidige selv ved at simulere, hvad der sandsynligvis vil ske med dit regnskab i form af indtægter kontra udgifter såvel som aktiver kontra passiver. Finansielle servicevirksomheder kan modellere spørgsmål om kundeadfærd, såsom 'Hvad er deres adfærd over for at bruge kreditkort, bruge lån, bruge forsikringsprodukter?' 'Hvordan ændrer det sig over tid?' Og 'hvordan ændrer det sig efter segment?' Og ikke kun hvordan har det ændret sig, men også 'hvordan vil det ændre sig i fremtiden baseret på forskellige antagelser om økonomien, om markedet, om individer?' siger Rao. Dette er et meget omfattende system.

AI: Driving the Future of Transportation

Bilsektoren omfatter utallige nuværende anvendelser af kunstig intelligens såvel som fremtidige muligheder, lige fra automatisk justering af ulykkeskrav, til at give sikkerhedsadvarsler til chauffører, til den endelige adoption og spredning af autonome biler. Mange køretøjer er i dag udstyret med kameraer og sensorer, der leverer data, der kan bruges til at fremme sikkerheden, bemærker Rao.

I dag er de fleste nye biler udstyret med sensorer foran, bagpå og på siderne samt front- og bagudvendte kameraer, siger han. Mange bruger denne sensor og kameradata til at opbygge maskinlæring, der kan identificere unormale mønstre og advare bilister, før der sker en ulykke. Add-on systemer til sikker kørsel udnytter nu denne maskinlæring til at advare om vognbaneafvigelser og overhængende kollisionsrisici.

For eksempel sælger nogle startup-virksomheder et billigt videokamera, som en chauffør kan fastgøre til en bils forrude. Kameraet tager al den information ind og ser i det væsentlige ud gennem forruden, ligesom føreren ville, men det måler alt: hvor træerne er, hvor er det menneske, der krydser gaden, siger Rao. Alle disse ting bliver indsamlet, og systemet kan faktisk give dig anvisninger som 'Du går for hurtigt; du skal sætte farten ned her,' eller 'Pas på fodgængeren på den anden side.'

Adaptiv fartpilot baseret på AI-algoritmer er en anden funktion, som Rao mener, vil tage fat snart. Hvis du indstiller din hastighed til 70 miles i timen, og bilen foran dig kører 50, når du nærmer dig den inden for en sikker afstand, begynder du automatisk at sætte farten ned, siger han. Du behøver ikke at gøre noget. PwC rådgiver bilindustriens kunder – både producenter og andre aktører i det bredere biløkosystem – om, hvordan man kan udnytte maskinlæring til at forbedre transport og sikkerhed.

AI-systemer bliver også brugt til at modellere hele fremtidens biløkosystem. I øjeblikket fanger millioner af intelligente agenter eller bots de individuelle beslutninger, der træffes af forbrugere, bilproducenter, udbydere af personlige mobilitetstjenester (f.eks. taxaer og delebilsoperatører) og andre aktører i økosystemet. Disse systemer muliggør derefter modellering af kundeadoption af delebiler eller af autonome eller elektriske køretøjer; de tillader også modellering af forskellige forretningsmodeller, annoncering og prissætning af forskellige tjenester. I modsætning til typiske strategistudier, der kører nogle få go-to-market (GTM)-scenarier på de valg, der er tilgængelige for spillere i økosystemet, har disse AI-systemer kørt mere end 200.000 GTM-scenarier for at udvikle individualiserede og optimale GTM-scenarier for at maksimere indtjening eller profit.

Sådanne sofistikerede AI-systemer bevæger sig ud over de nuværende præskriptive modeller til udvidet intelligens, der forbedrer kompleks menneskelig beslutningstagning. Menneskelige beslutninger fra den virkelige verden informerer til gengæld disse AI-systemer og lærer dem at yde mere effektivt i fremtiden.

Evnen til at modellere resultater af et ubegrænset antal scenarier er det store gennembrud for moderne AI-teknikker, efter Raos opfattelse. AI-systemer starter fra nul, men når de først modtager en stabil diæt af big data, kan de fremskrive hidtil usete resultater. Der er en enorm mulighed for at bruge AI i alle former for beslutningstagning, siger Rao.

Ifølge den gammeldags stereotype vil smarte maskiner erstatte mennesker på arbejdet – og dermed stjæle jobs. Men med de avancerede AI-teknikker, der nu er i brug, vil folks job faktisk blive beriget af mængden af ​​information leveret af AI, som de kan bruge til at træffe det bedst mulige valg i øjeblikket, siger Rao. AI er allerede ved at omdanne blandt andet de finansielle tjenesteydelser og bilindustrien, men virksomhedsledere i alle sektorer bør forberede sig nu og lære mere om AI, og hvordan de kan bruge det til deres bedste fordel.

For at lære mere om, hvilken kunstig intelligens-teknik, der er den rigtige for din virksomhed, skal du gå på opdagelse PwC's Emerging Technology-blog .

skjule