211service.com
AI er ikke magisk støv for din virksomhed, siger Googles Cloud AI-chef
Andrew Moore siger, at det er en stor udfordring at få teknologien til at fungere i virksomheder. 8. november 2018
Foto af Andrew Moore Udlånt af Andrew Moore
Andrew Moore er den nye leder af Googles Cloud AI-forretning, en enhed, der stræber efter at gøre maskinlæringsværktøjer og -teknikker mere tilgængelige og nyttige for almindelige virksomheder.
Til det formål annoncerede hans team flere nye værktøjer i dag. Disse omfatter AI Hub, en modulær ramme til at forbinde forskellige maskinlæringskomponenter og Kubeflow rørledninger , software, der gør maskinlæringsprojekter mere bærbare.
Bestræbelser på at gøre AI mere tilgængelig vil sandsynligvis definere teknologiens indvirkning. De vil også vise sig at være meget vigtige for fremtiden for virksomheder som Google.
Moore talte med MIT Technology Reviews seniorredaktør for AI, Will Knight, forud for dagens meddelelse.
Ligesom dig bliver masser af AI-forskere suget ind i store virksomheder. Er det ikke dårligt for AI?
Det er sundt for verden at have mennesker, der tænker 25 år ud i fremtiden - og folk, der siger Hvad kan vi gøre lige nu?
Der er et projekt hos Carnegie Mellon, der involverer en 70 fod høj robot designet til at opsamle store betonplader og hurtigt skabe diger mod større oversvømmelser. Det er virkelig vigtigt for verden, at der er steder, der gør det - men det er lidt meningsløst, hvis det er alt, hvad der foregår inden for kunstig intelligens.
Mens jeg har været hos Carnegie Mellon, har jeg haft hundredvis af møder med rektorer i store organisationer og virksomheder, der siger, at jeg er bekymret for, at min virksomhed helt vil blive erstattet af en eller anden Silicon Valley-startup. Hvordan kan jeg bygge noget for at modvirke det?
Jeg kan ikke komme i tanke om noget mere spændende end at være på et sted, der ikke bare laver AI for sin egen skyld længere, men er fast besluttet på at bringe det ud til alle disse andre interessenter, der har brug for det.
Hvor stort et teknologiskifte er dette for virksomheder?
Det er ligesom elektrificering. Og det tog omkring to eller tre årtier, før elektrificering stort set ændrede den måde, verden var på. Nogle gange møder jeg meget højtstående mennesker med stort ansvar, som er blevet forledt til at tro, at kunstig intelligens er en form for tryllestøv, som man drysser på en organisation, og det bliver bare smartere. Faktisk er implementering af kunstig intelligens en succes.
Når folk kommer ind og siger. Hvordan implementerer jeg egentlig dette kunstige intelligens-projekt? vi begynder straks at nedbryde problemerne i vores hjerner i de traditionelle komponenter af AI – opfattelse, beslutningstagning, handling (og denne beslutningstagningskomponent er en kritisk del af det nu; du kan bruge maskinlæring til at træffe beslutninger meget mere effektivt) – og vi kortlægger dem på forskellige dele af virksomheden. En af de ting, Google Cloud har på plads, er disse byggeklodser, som du kan sætte sammen.
At løse problemer med kunstig intelligens involverer en masse hård teknik og matematik og lineær algebra og alt det der. Det er i høj grad ikke den magiske støv-type løsning.
Hvilke fejl begår virksomheder, når de anvender kunstig intelligens?
Der er et par fejl, jeg ser bliver begået igen og igen. Når folk kommer og siger, at jeg har denne enorme mængde data – der er helt sikkert en værdi, jeg kan få ud af det, jeg sætter dem ned og tager en stærk snak med dem.
Det, du virkelig skal gøre, er at arbejde med et problem, som dine kunder har eller dine medarbejdere har. Bare skriv den løsning ned, du gerne vil have; arbejd derefter baglæns og find ud af, hvilken slags automatisering der kan understøtte dette mål; derefter arbejde tilbage til, om der er de data, du har brug for, og hvordan du indsamler dem.
Hvad gør en god AI-udøver?
Problemet er, at det er en slags håndværksmæssig færdighed. Der er ingen rigtig spillebog til det. Men det store skub er at finde problemet og arbejde baglæns fra det. Og det er faktisk sjovt, fordi der er kreativitet i at tænke på, hvordan virksomheden kan ændre sig, og kreativitet i at forstå, hvilke stykker teknologi der virkelig er gennemførlige i modsætning til et blåt himmelsk vanvittigt videnskabsprojekt. Men det er virkelig sjældent at finde folk, der er i stand til at bruge begge dele af deres hjerne på én gang.
AI handler om at bruge matematik til at få maskiner til at træffe rigtig gode beslutninger. I øjeblikket har det intet at gøre med at simulere ægte menneskelig intelligens. Når du først forstår det, giver det dig på en måde tilladelse til at tænke over, hvordan et sæt dataværktøjer – ting som dyb læring og automatisk maskinlæring og f.eks. naturlig sprogoversættelse – hvordan du kan sætte dem ind i situationer, hvor du kan løse problemer. I stedet for bare at sige Ville det ikke være godt, hvis computeren erstattede alle mine medarbejderes hjerner, så de kunne køre min virksomhed automatisk?
Hvad synes du om MIT's plan om at bygge et nyt college til AI?
Jeg var virkelig glad for at se, hvad MIT laver. Hos Carnegie Mellon, da vi skabte vores store AI-initiativ for to år siden, var mere end 50 % af alle involverede i det uden for skolen for datalogi.
AI i sig selv er et abstrakt begreb, som for mig personligt ikke er så spændende. Det er, når du siger, hvordan skal vi gøre kosmologi langt mere effektiv gennem massiv automatisering? eller Hvordan skal vi gøre det, så børn, der studerer litteratur, kan have værktøjer til at finde ud af, om noget er skrevet af en person i samme sindstilstand som en anden?
Det, MIT gør, er meget fornuftigt. Det er min personlige overbevisning, at der ikke vil være mange muligheder for studerende, der ønsker at undgå AI.
På CMU organiserede du en kunstig intelligens-konference med Obama-administrationen. Behøver den nuværende amerikanske regering at være mere opmærksom på kunstig intelligens?
Der er enorme sektorer af den kommercielle verden [der vil blive berørt], men der er også ting i den offentlige sektor, fra uddannelse til effektiv styring af sundhedspleje for veteraner til automatisering til at kontrollere massive brande. Jeg ville være forfærdet over ethvert land, der besluttede, at det ikke ville bringe kunstig intelligens ind i den offentlige sektor – vi har muligheder i så mange vertikaler for at redde liv og forbedre liv.
Google Cloud var i centrum for en nylig kontrovers om en kontrakt med det amerikanske luftvåben. Vil du fortsætte med at arbejde med det amerikanske militær?
Vi vil fortsætte vores arbejde med regeringer og militæret på mange områder, som vi har gjort i årevis. Disse omfatter cybersikkerhed, træning, militær rekruttering, veteraners sundhedspleje og eftersøgning og redning. Vi vil også arbejde på at levere værktøjer til at øge regeringens effektivitet.
Samarbejde på disse områder er vigtigt, og vi vil aktivt lede efter flere måder at styrke disse organisationers kritiske arbejde. Et nyligt eksempel er vores partnerskab med Drug Enforcement Agency for at bekæmpe opioidafhængighed.
Googles planer vedrørende Kina har også været kontroversielle, og der er et Google AI-forskningslaboratorium i Beijing. Hvor vigtigt er Kina for Googles AI-planer?
Google er virkelig seriøs, når den siger AI først, og det er det, der har tiltrukket så mange af os til Google i første omgang. Der sker kunstig intelligens på stort set alle Googles ingeniørkontorer rundt om i verden, inklusive Kina.
Hvordan planlægger du at integrere medarbejdernes bekymringer over, hvordan AI bruges i planer for fremtiden?
Sundar [Pichai, Googles administrerende direktør] skrev en blog om AI-principper i juni, og vi har også netop offentliggjort et indlæg om at arbejde med mennesker for styre den rigtige vej for AI . Sundar satte os på denne vej, fordi det er den rigtige ting at gøre, men jeg synes også, at dette giver meget god forretningsmæssig mening.
Jeg vil gerne se organisationer, der vælger at arbejde med Google specifikt, fordi vi er så systematisk organiseret omkring at sikre, at AI-projekter undgår de mange potentielle etiske faldgruber, som nye AI-udøvere kan udgøre.