AI fortsætter sit angreb på radiologer

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 18 jan

En ny model kan opdage abnormiteter i røntgenstråler bedre end radiologer - i nogle dele af kroppen i hvert fald.

Resultaterne: Stanford-forskere trænede et konvolutionelt neuralt netværk på et datasæt med 40.895 billeder fra 14.982 undersøgelser. Papiret dokumenterer, hvordan algoritmen opdagede abnormiteter (som frakturer eller knogledegeneration) bedre end radiologer i finger- og håndledsrøntgenbilleder. Radiologer var dog stadig bedre til at opdage problemer i albuer, underarme, hænder, overarme og skuldre.

Baggrunden: Radiologer bliver ved med at blive udsat for AI, og de klarer sig normalt ikke engang så godt som dette. Geoffrey Hinton, en fremtrædende AI-forsker, fortalte New Yorker at fremskridt inden for kunstig intelligens betyder, at medicinske skoler bør stoppe med at uddanne radiologer nu.