AI kan bruges til at gennemsøge Trump-advokat Michael Cohens dokumenter

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 26. apr

Et fem-siders brev udgivet i dag af amerikanske føderale anklagere anbefalede, at teknologiassisteret gennemgang (TAR) blev indkaldt i sagen mod præsident Donald Trumps advokat.

Hvad det gør: TAR kræver menneskelig kategorisering af et lille antal filer fra dokumentsættet for at træne softwaren. Det er derefter implementeret til at sortere de resterende dokumenter. Pensioneret domsmand Frank Maas, en af ​​de neutrale parter anbefalet af anklagemyndigheden at hjælpe med at gennemgå dokumenterne, siger, at processen anses for at være mindst lige så effektiv som en udtømmende manuel gennemgang og langt mere effektiv.

Hvad skal det bruges til: Softwaren vil scanne for poster, der potentielt er dækket af advokat-klient-privilegium blandt mængden af ​​dokumenter beslaglagt tidligere på måneden fra Michael Cohens hjem og kontor. Anklagernes brev sagde, at processen var valgt for at sikre, at revisionen sker i en rettidig og omkostningseffektiv måde.

Hvorfor det er vigtigt: Dette kan blive et højt profileret eksempel på en slags white-collar automation, der har været undervejs i nogen tid: Brugen af ​​software til at gennemgå, opdage og kategorisere juridiske dokumenter. Selvom denne teknologi for det meste ikke truer advokaternes job, sætter den advokatfuldmægtige i fare.

Vil du vide mere om fremtidens arbejde? Tilmeld dig vores nyeste nyhedsbrev, Clocking In!