AI kan opfinde nye måder at skabe komplekse molekyler på

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 29. marts

En ny algoritme, der er trænet på millioner af reaktioner, kan fortælle videnskabsmænd de trin, der kræves for at bygge organiske forbindelser.

Hvordan det virker: Forskere ved University of Manchester trænede et neuralt netværk på de 12,4 millioner enkelttrins organisk-kemi-reaktioner, der i øjeblikket er kendt af videnskaben. Dette datasæt lader netværket forudsige mere komplicerede flertrinskæder af reaktioner, der producerer stadig mere komplekse molekyler, uden at have nogen kemiregler hårdkodet ind i algoritmen.

Dobbelttjek: I et dobbeltblindt studie gav forskerne 45 kemikere to potentielle synteseruter til at skabe ni forskellige molekyler - en hver fra algoritmen og en menneskelig videnskabsmand. Ifølge Natur , kemikerne foretrak ikke det ene frem for det andet, og otte af algoritmens forslag fungerede korrekt, når de blev testet i laboratoriet.

Hvorfor det er vigtigt: I øjeblikket skaber kemikere den slags kemiske opskrifter med omhyggelig forskning i eksisterende processer (og lidt intuition). Det kan tage dage. Dette nye værktøj kunne fremskynde grundlæggende videnskab inden for områder som lægemiddelopdagelse og frigøre kemikere til at udføre andet arbejde.