211service.com
AI kunne hjælpe os med at dekonstruere, hvorfor nogle sange bare får os til at føle os så gode
En mand, der lytter til musik i radioen Udlånt af USC Viterbi School of Engineering
Vi ved alle, at musik er en stærk influencer. En film uden et soundtrack fremkalder ikke den samme følelsesmæssige rejse. En træning uden en pump-up hymne kan føles som et træk. Men er der en måde at kvantificere disse reaktioner på? Og hvis det er tilfældet, kunne de så konverteres og tages i brug?
I et nyt papir , har forskere ved University of Southern California kortlagt, hvordan ting som tonehøjde, rytme og harmoni inducerer forskellige typer hjerneaktivitet, fysiologiske reaktioner (varme, sved og ændringer i elektrisk respons) og følelser (lykke eller tristhed), og hvordan maskinlæring kunne bruge disse relationer til at forudsige, hvordan folk kan reagere på et nyt stykke musik. Resultaterne, præsenteret kl en konference sidste uge om skæringspunkterne mellem datalogi og kunst, viser, hvordan vi en dag kan være i stand til at konstruere målrettede musikoplevelser til formål lige fra terapi til film.
Forskningen er en del af laboratoriets bredere mål om at forstå, hvordan forskellige former for medier, såsom film og tv-reklamer samt musik, påvirker menneskers kroppe og hjerner. Når vi først forstår, hvordan medier kan påvirke dine forskellige følelser, så kan vi forsøge at bruge dem produktivt til faktisk at understøtte eller forbedre menneskelige oplevelser, siger Shrikanth Narayanan, professor ved USC og hovedefterforsker i laboratoriet.
Forskerne søgte først musikstreamingsider som Spotify efter sange med meget få afspilninger, tagget enten glad eller trist. (De ønskede at undgå velkendte sange for at minimere eventuelle forvirrende variabler.) Gennem en række menneskelige testere blev 60 stykker for hver følelse indsnævret til en endelig liste på tre: to, der pålideligt fremkaldte tristhed (Ólafur Arnalds's Først og Michael Kamen's Opdagelsen af lejren ) og en, der pålideligt fremkaldte lykke (Lullatones Race Against the Sunset ). Et hundrede deltagere, der ikke havde hørt sangene før, delte sig i to grupper, lyttede til alle tre stykker og tog enten en fMRI-scanning eller bar puls-, varme- og elektricitetssensorer på huden og vurderede intensiteten af deres følelser på en skala fra 0 til 10.
Forskerne fodrede derefter dataene sammen med 74 funktioner for hver sang (såsom dens tonehøjde, rytme, harmoni, dynamik og klang) i flere maskinlæringsalgoritmer og undersøgte, hvilke funktioner der var de stærkeste forudsigere for svar. De fandt for eksempel ud af, at lysstyrken af en sang (niveauet af dens mellem- og højfrekvenser) og styrken af dens beat begge var blandt de bedste forudsigere for, hvordan en sang ville påvirke en lytters hjertefrekvens og hjerneaktivitet.
Forskningen er stadig i meget tidlige stadier, og det vil vare et stykke tid, før mere kraftfulde maskinlæringsmodeller vil være i stand til at forudsige dine mentale og fysiske reaktioner på en sang med nogen præcision. Men forskerne er begejstrede for, hvordan sådanne modeller kan anvendes: at designe musik til specifikke individer, at skabe meget stemningsfulde film-soundtracks eller at hjælpe patienter med psykiske udfordringer med at stimulere bestemte dele af deres hjerne. Laboratoriet arbejder allerede sammen med afhængighedsklinikker for at se, hvordan andre former for medier kan hjælpe patienter. De vil også begynde at inkorporere musikbaserede terapier.
Mere enkelt kan forskningen bruges til at generere playlister. Du ønsker ikke at lytte til en sang, der får din puls til at stige lige før sengetid, men måske gør du det, hvis du skal på en lang køretur, og du ikke har fået meget kaffe, siger Greer.