211service.com
AI rammer mainstream
For Robert Welborn, chef for datavidenskab for forsikringsselskabet og finansselskabet USAA, var 2015 året, hvor maskinlæring begyndte at give kommerciel mening. Adgang til forbedrede maskinlæringsværktøjer, billigere behandlingsteknologi og et kraftigt fald i omkostningerne til lagring af data var nøglen. Da disse udviklinger blev kombineret med USAA's overflod af data, virkede en teknologi, der blev studeret i årtier, pludselig praktisk.
Forsikring, finans, fremstilling, olie og gas, bilproduktion, sundhedspleje: Det er måske ikke de brancher, der først dukker op, når du tænker på kunstig intelligens. Men efterhånden som teknologivirksomheder som Google og Baidu bygger laboratorier og er pionerer inden for området, begynder en bredere gruppe af industrier også at undersøge, hvordan kunstig intelligens også kan fungere for dem.
Denne historie var en del af vores maj 2016-udgave
- Se resten af problemet
- Abonner
Hvordan vil kunstig intelligens udvikle sig, efterhånden som den kommercialiseres, og hvordan vil teknologien ændre disse forskellige industrier? Det er de store spørgsmål i denne Business Report.
I dag er branchen, der sælger AI-software og -tjenester, stadig lille. Dave Schubmehl, forskningsdirektør hos IDC, beregner, at salget for alle virksomheder, der sælger kognitive softwareplatforme – undtagen virksomheder som Google og Facebook, der laver research til eget brug – steg til $1 milliard sidste år. Han forudser, at det tal i 2020 vil overstige 10 milliarder dollars. Bortset fra nogle få store aktører som IBM og Palantir Technologies, er AI fortsat et marked for nystartede virksomheder: 2.600 virksomheder efter Bloombergs optælling.
Det skyldes, at på trods af hurtige fremskridt inden for teknologier, der kollektivt er kendt som kunstig intelligens - mønstergenkendelse, naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og hypotesegenerering, blandt andet - er der stadig lang vej igen.
USAA, blot en tidlig adopter, har testet måder at bruge AI til at finjustere dets opdagelse af identitetstyveri. Dets system leder efter mønstre, der ikke matcher en kundes typiske adfærd og identificerer disse anomalier selv i første omgang, siger Welborn. Traditionelle systemer ville ikke fange et nyt mønster af kriminalitet, før anden gang det skete. Vores læringssystemer er rigtig gode til at forstå ting, der ligner svindel, siger han.
Et andet projekt, der testes hos USAA, forsøger at forbedre kundeservicen. Det involverer en kunstig intelligens-teknologi bygget af Saffron, en division af Intel, ved hjælp af en tilgang designet til at efterligne tilfældigheden af forbindelserne lavet af den menneskelige hjerne. Ved at kombinere 7.000 forskellige faktorer kan teknologien matche brede mønstre af kundeadfærd med specifikke medlemmers, og 88 procent af tiden kan den korrekt forudsige ting som, hvordan bestemte personer næste gang vil kontakte USAA (web? telefon? e-mail?) og hvilke produkter de leder efter, når de gør det. Uden AI gættede USAA's systemer rigtigt 50 procent af tiden. Den test bliver nu udvidet.
General Electric bruger kunstig intelligens til at forbedre servicen på sine højtudviklede jetmotorer. Ved at kombinere en form for kunstig intelligens kaldet computervision (oprindeligt udviklet til at kategorisere film og tv-optagelser, da GE ejede NBC Universal) med CAD-tegninger og data fra kameraer og infrarøde detektorer, har GE forbedret sin detektering af revner og andre problemer i flymotorblade.
Systemet eliminerer fejl, der er almindelige for traditionelle menneskelige anmeldelser, såsom et fald i detektioner på fredage og mandage, men er også afhængigt af menneskelige eksperter for at bekræfte dets advarsler. Programmet lærer så af den feedback, siger Colin Parris, GE's vicepræsident for softwareforskning.
AI kan også være en drivkraft for nye produkter og tjenester. Gennem sin MyFitnessPal trænings- og kaloriesporingsapp og andre produkter er sportstøjsproducenten Under Armour forbundet med 160 millioner forbrugere. Men i stedet for blot at være begrænset til at logge folks træningsresultater, indgik virksomheden en aftale med IBMs kognitive computervirksomhed, Watson, om at kombinere sine data om fitness- og ernæringsrutiner med information indsamlet fra forskningsundersøgelser og andre tredjepartsdata om søvn, aktivitet , fitness og ernæring. Målet: at fortælle folk med et givet mål, hvordan de kan nå det, hvilket gør virksomheden mere relevant for de 160 millioner kunder.
For virksomheder som USAA og Under Armour ligner fremtiden for kunstig intelligens mindre som de antropomorfe robotter i film og mere som værktøjer, der hele tiden bliver bedre. Og på trods af frygten for, at kunstig intelligens vil føre til udbredt udskiftning af arbejdere, er menneskelig dømmekraft og feedback stadig en integreret del af forbedringen af maskinlæringssystemer. Som John Giannandrea, vicepræsident for ingeniør hos Google, fortalte forfatteren Robert D. Hof for sin historie senere i denne rapport: Selvom du har en fancy bil, skal du stadig beslutte, hvor du skal hen.