AI som en kraft for det gode

I forbindelse med Ping An

AI er overalt: inde i smartphones, på bærbare enheder, på hospitaler og lufthavne og endda i biler. Teknologien ryster økonomier op, presser virksomheder til at tilpasse sig og tvinger regeringer til at se nærmere på dens implikationer. Efterhånden som AI bliver mere allestedsnærværende, polariserer den også den offentlige mening med frygt for menneskets evne til at kontrollere teknologien, dens langsigtede indvirkning på arbejdsmarkederne og bekymringer over dataindsamling og privatliv.

Den afdøde fysiker og forfatter Stephen Hawking advarede om, at AI kunne være værste begivenhed i vores civilisations historie . Tilsvarende alarmerende, Elon Musk, grundlægger af elbilproducenten Tesla beskrev AI som farligere end atomvåben.

Ukorrekt brug af data risikerer at plette AI-industriens udvikling, hvilket skader alle på lang sigt, hævder Ericson Chan, administrerende direktør for Ping An Technology, en del af Kinas Ping An Insurance Group, som var opført som verdens største forsikringsselskab i 2017 Forbes Global 2000 liste over mest magtfulde virksomheder.

Virksomheden investerer 1 procent af sine indtægter i teknologiudvikling, og dens ledere er lidenskabelige fortalere for kunstig intelligens som en god kraft i samfundet. For at udvikle AI på en ansvarlig måde, siger Chan, er det afgørende, at du har den korrekte styringstilgang og sørger for, at alle data er anonymiserede.

Filosofien bag Ping An Technologys investering i kunstig intelligens er ifølge Chan at ændre folks liv til det bedre på mange måder og former. Mest kritisk har AI demokratiseret mange tjenester og kommodificeret en masse privilegier, som tidligere var utilgængelige for store dele af samfundet. AI har også evnen til at forudsige og forhindre mange slags risici og dermed forbedre dagligdagen, tilføjer han. Nettoresultatet af alt dette er øget effektivitet i mange ting, vi gør, bemærker Chan.

Kommoditiserende privilegium

Fundamentale tjenester såsom finans, uddannelse, sundhedspleje og sikkerhed er, hvor Ping An fokuserer sin forskning og udvikling. Inden for økonomi vinder robo-rådgivning indpas. En masse privilegerede tjenester, der er tilgængelige for private banking eller højnetværdikunder i dag, såsom rådgivningstjenester, kan leveres til en bredere vifte af kunder, der bruger kunstig intelligens, siger han.

På samme måde giver kunstig intelligens mulighed for undertjente dele af befolkningen for at få adgang til finansiering, selvom de mangler en kredithistorik eller adressebevis. Ved at bruge kunstig intelligens til at forstå mønstre baseret på de apps, folk bruger, kan kreditteamet foretage nogle vurderinger, der sandsynligvis er mere nøjagtige end en forbrugsregning for at vide, hvor du bor. Det er godt for virksomheden såvel som kunden, argumenterer Chan, da det at kende kunden bedre mindsker risikoen for kredittab.

Inden for uddannelse kan AI-programmer forbedre elevernes resultater dramatisk. Han bemærker, at hver elev er unik, tilføjer Chan, at en AI kan bruges i elevernes lektieprogrammer til at reagere på og tilpasse sig deres læringsbehov, hvilket resulterer i et skræddersyet læseplan. Det kan også ved hjælp af ansigtsgenkendelse give uddannelsesmyndighederne sikkerhed for, at de korrekte studerende er til eksamen.

Ansigtsgenkendelsesteknologi finder også anvendelse med sikkerhedstjenester. AI-drevne programmer giver mulighed for ansigtsmatchning i realtid med en database, der omfatter tusindvis af katalogiserede fotografier. Virksomhedens offentligt delte brugssag er i Shenzhen lufthavn, hvor AI-modeller øger den offentlige sikkerhed ved at krydshenvise millioner af ansigter til myndighedens database.

Sundhedspleje i AI-alderen

Som et forsikringsselskab har sundhed og beskyttelse altid været temaer, der er kernen i Ping Ans mission. I de senere år har dette udmøntet sig i store investeringer i biomedicinsk teknologi og tjenester.

Der er fire forskellige sundhedsapplikationer, som Ping An fokuserer på sin udvikling af AI. Disse er for at forudsige udbrud af sygdom, diagnosticere tilstande, hjælpe læger og levere kvalitetskontrol for en række hospitalstjenester, siger Ping An Technologys vicedirektør, Geoff Kau.

Ved at anvende kunstig intelligens på enorme mængder patient- og skadesdata kan Ping An forudsige spredningen af ​​smitsomme sygdomme, hvilket giver kommunale myndigheder tid til at forberede sig på større udbrud og allokere ressourcer inden for tid. Ping An samarbejder med Chongqing-kommunen i det sydvestlige Kina for at forudsige spredningen af ​​forskellige influenza-stammer og andre smitsomme sygdomme en uge i forvejen med over 90 procent nøjagtighed.

Virksomheden bruger også AI-modeller til at diagnosticere komplekse sygdomme. For eksempel kan den se på en CT-scanning af en lunge og identificere små vævsmasser mod en eksisterende database for at forudsige, om der er et potentiale for kræftvækst, forklarer Kau. Virksomhedens lungeknudedetektionsmodel blev rangeret først i LUNA16 Grand Challenges medicinske billeddannelsesforskningskonkurrence, hvor dens dybe læringstilgang satte en verdensrekord for nøjagtighed.

Ping Ans AI-team udvider antallet af sundhedsproblemer, som de fokuserer på. Dette inkluderer at se på forholdet mellem knogletæthed og frakturer og identificere 14 forskellige lungekomplikationer udelukkende baseret på røntgenbilleder, som ofte er den vigtigste billedteknologi, der er tilgængelig i lavere byer og landdistrikter i Kina. Sygdomstyperne vil blive udvidet, og vi vil gå ned i værdikæden, siger Kau og tilføjer, at holdet vurderede, at hvis vi havde sygdomsmodeller, der dækkede de 25 bedste sygdomme på landsplan, ville 400 millioner mennesker være dækket.

Din lokale robo-doc

Med læger på mange kinesiske hospitaler, der ser så mange som 200 patienter hver dag, er tid en kostbar vare. AI bliver brugt til at indsamle forhåndsinformation fra patienter til at lave grundlæggende prædiagnoser, hvilket fører til kortere og mere målrettede konsultationer. AI-udstyrede virtuelle robotter kan også hjælpe med opfølgning efter hospitalsindlæggelse ved at overvåge patienters blodsukker og andre sundhedsindikatorer. Hvis der opstår nye symptomer, kan de stille yderligere spørgsmål og markere en patient som højrisiko og få lægen til at følge op, tilføjer Kau.

Hvor kvalitetskontrol af billeddiagnostik og kliniske behandlinger normalt udføres af hospitalsinspektører med små stikprøvestørrelser og tilfældigt, kan AI give en metodisk tilgang. AI-modeller installeret på hospitaler kan scanne ethvert diagnostisk billede for at validere billedkvalitet og klarhed (hvilket patienten skal placeres korrekt for), så resultatet kan læses med tillid, og radiologer får yderligere uddannelse, hvor det er nødvendigt.

Ifølge The Lancet har kun halvdelen af ​​Kinas tre millioner læger en bacheloruddannelse. Dette skaber en enorm ubalance i sundhedsvæsenets kvalitet over hele landet, som AI er godt placeret til at imødegå.

Fremtiden for AI-udvikling

Der er ingen tvivl om, at ansvarligt installerede intelligente maskiner kan transformere industrier og økosystemer til det bedre. Alligevel bekymrer de, der er imod den uhæmmede vækst af AI, sig stadig om dets potentielle misbrug.

Selvregulering fra industrien ved hjælp af et moralsk og etisk kompas er vejen frem, siger Kau. Han bemærker, at regeringer også skal spille en større rolle i at sikre den etiske brug af kunstig intelligens.

For Chan er det større spørgsmål: Når AI medfører forandring og forstyrrelse, er samfundet så forberedt på det? Regeringerne, uddannelsessystemerne og samfundet har en rolle i at forberede folk til denne nye verden.

Han bemærker, at mange job vil forsvinde takket være kunstig intelligens, men de ville blive erstattet med nye job. Børn, der studerer i dag, når de dimitterer, vil påtage sig nye job, som vi ikke engang kender til i dag, siger Chan.

Samfundet vil i sidste ende beslutte, om det vil bruge AI som en kraft af godt eller ondt, ikke selve teknologierne.

skjule