211service.com
AI Startup siger, at den har besejret Captchas
Captchas, de svære at læse virvar af bogstaver og tal, som mange websteder bruger til at forhindre spammere og automatiserede bots, er ikke nødvendigvis umulige for computere at håndtere. Et firma med kunstig intelligens kaldet Stedfortrædende siger, at dens teknologi kan løse adskillige typer Captchas mere end 90 procent af tiden.
Problem løst : Et skærmbillede viser software fra Vicarious, der analyserer og løser en Yahoo Captcha.
Det er ikke første gang, at dataloger har formået at narre denne metode til at adskille mennesket fra maskinen. Men Vicarious siger, at dens teknik er mere pålidelig og mere nyttig end andre, fordi den ikke kræver bjerge af træningsdata, for at den kan genkende bogstaver og tal konsekvent. Det kræver heller ikke meget computerkraft. Vicarious gør det med et visuelt perceptionssystem, der kan efterligne hjernens evne til at behandle visuel information og genkende objekter.
Formålene rækker langt ud over Captchas: Vicarious håber på til sidst at sælge systemer, der nemt kan udtrække tekst og tal fra billeder (såsom i Googles Street View-kort), diagnosticere sygdomme ved at tjekke medicinske billeder eller fortælle dig, hvor mange kalorier du har. ved at spise ved at se på din frokost. Alt, hvad folk gør med deres øjne lige nu, er noget, vi sigter mod at kunne automatisere, siger medstifter D. Scott Phoenix.
Vicarious uddyber en gammel idé om at bruge et kunstigt neuralt netværk, der er modelleret efter hjernen og bygger forbindelser mellem kunstige neuroner (se 10 Breakthrough Technologies: Deep Learning). En stor forskel i Vicarious tilgang, siger medstifter Dileep George , er, at dets system kan trænes med levende billeder frem for kun statiske.
Vicarious satte sine kognitionsalgoritmer til at arbejde på at løse Captchas som en måde at teste sin tilgang på. Efter at have trænet sit system til at genkende tal og bogstaver, kunne det løse Captchas fra PayPal, Yahoo, Google og andre onlinetjenester. Virksomheden siger, at dens gennemsnitlige nøjagtighedsrate varierer fra 90 til 99 procent, afhængigt af typen af Captcha (for eksempel nogle funktioner, der er arrangeret i et gitter af rektangler, mens andre kan have tegn foran en bølget baggrund). Systemet fungerede bedst med Captchas sammensat af bogstaver, der ser ud som om de er lavet af fingeraftryk.
Captcha står for fuldstændig automatiseret offentlig Turing-test for at skelne computere og mennesker fra hinanden. De blev skabt i 2000 af forskere ved Carnegie Mellon University og løses af millioner af webbrugere dagligt.
Det er ikke ved at ændre sig: Vicarious vil ikke frigive sit system offentligt. Og desuden, som Luis von Ahn, en af skaberne af Captcha, påpeger, har mange mennesker vist beviser for computeriseret Captcha-løsning gennem årene. Von Ahn videregav endda hjælpsomt et link til en liste af sådanne tilfælde.