AI tager kontrol over Project Loon

Googles gigantiske hvide internet-leveringsballoner har svævet gennem himlen i flere år nu. Og fordi de hele tiden har indsamlet data om, hvordan man bedst kan pilotere dem, har virksomheden nu besluttet at lade kunstig intelligens tage kontrollen.

Kablet rapporter at ingeniørteamet bag Googles Project Loon skal væk fra at bruge kontrolalgoritmer, der er hårdkodede, og i stedet bruge maskinlæring til at forstå, hvordan man bedst holder sig til en ønsket flyvevej.

At navigere en ballon autonomt gennem stratosfæren er en meget anderledes opgave end at få en bil til at køre gennem en by alene. Til at begynde med er der kun én måde at styre ballonerne på: pump lidt ekstra luft ind eller ud for at få ballonen til at stige eller falde. Det er det. Og da vejrforholdene i stratosfæren ofte skaber en hård tur, er der stor mulighed for fejl.

Men et AI-system kan blive ved med at analysere nye data for at forbedre, hvordan man reagerer på forhold på en måde, som en hårdkodet algoritme ikke kan, ved at sammenligne den faktiske flyvesti med den tilsigtede for en given beslutning. Og den form for automatisering frigør også teamet til at arbejde med andre problemer.

Som for eksempel de enorme mængder bureaukrati, der ser ud til at være i vejen for at bruge denne slags fly til at levere internetforbindelser. Facebook støder også på lignende juridiske problemer med sin enorme solcelledrevne drone, og faktisk arbejder begge virksomheder sammen for at overvinde problemet. Men de skal bruge mere end AI for at løse det problem.

(Læs mere: Kablet , Alphabet og Facebooks stratosfæriske internetplaner bliver viklet ind i bureaukrati i høje højder , Project Loon , Project Loon Head Detaljer Hvordan ballonerne interagerer )

skjule