AI vil nu holde øje med svindlere på verdens største børs

Nasdaq-tårnet

Nasdaq-tårnet Udlånt af Nasdaq





Nasdaq-aktiemarkedet er et attraktivt mål for svindlere. Som verdens største børs efter volumen skal den konstant overvåges for forsøg på ulovligt at slå systemet. Disse kan omfatte manipulationer for at oppuste en akties lukkekurs; churning (hurtigt køb og salg af aktier) for at give det falske indtryk af en masse aktivitet; og spoofing (afgivelse af en stor købs- eller salgsordre uden intention om faktisk at udføre) for at skabe en kunstig høj efterspørgsel.

Den overvågning bliver nu hjulpet af kunstig intelligens, meddelte Nasdaq, aktiemarkedets moderselskab, i dag. Et nyt dybt læringssystem arbejder sammen med menneskelige analytikere for at holde øje med omkring 17,5 millioner handler om dagen.

Systemet udvider et eksisterende softwareovervågningssystem, der bruger statistik og regler til at markere tegn på markedsmisbrug. På det amerikanske aktiemarked, for eksempel, udsendte det gamle system omkring 1.000 advarsler om dagen, som menneskelige analytikere kunne undersøge, siger Martina Rejsjo, leder af markedsovervågningen for Nasdaqs nordamerikanske aktier. Kun en brøkdel af disse sager ville efterfølgende blive bekræftet som bedrageri og resultere i store bøder.



Det nye system skulle have en række fordele. For det første hævder Nasdaq, at det vil være mere præcist til at identificere misbrugsmønstre, hvilket reducerer byrden på menneskelige analytikere. For det andet vil det være bedre til at opdage mere komplekse misbrugsmønstre, især spoofing, som Nasdaq mener vil blive mere og mere almindeligt.

Til at starte med er systemet blevet trænet til at opdage bestemte undergrupper af misbrug ved at lære af historiske eksempler. Hver gang den opdager lignende mistænkelig aktivitet, vil den advare en menneskelig analytiker med den relevante ekspertise. Mærkelig adfærd i en biotekaktie vil for eksempel straks blive markeret for en analytiker, der er bekendt med markedsadfærden i biotekindustrien.

Efter at have undersøgt sagen, indtaster analytikeren resultatet tilbage i systemet. På denne måde forfiner dybdelæringsalgoritmen løbende sin forståelse. Den vil også blive trænet i at opdage forskellige former for overgreb over tid.



Men neurale netværk, algoritmerne, der driver sådanne dybe læringssystemer, er kun så gode som de eksempler, de er trænet i. På andre domæner har hackere været i stand til at narre dem ved at udnytte deres blinde vinkler. Doug Hamilton, Nasdaqs administrerende direktør for kunstig intelligens, siger, at det er grunden til, at holdet først vil udrulle det nye overvågningssystem oven på det gamle, i stedet for at erstatte det med det samme. At have menneskelige analytikere som bagstopper tilføjer et ekstra lag af forsikring, siger han.

Hvis systemet bliver en succes, planlægger virksomheden at udrulle det globalt. Nasdaq driver også 29 samlede markeder på tværs af Nordamerika og Europa og leverer markedsovervågningsteknologier til 59 andre markedspladser, 19 regulatorer og over 160 banker og mæglere. Virksomheden ser nedkæmpelse af svigagtig aktivitet som en vigtig del af opretholdelsen af ​​tilliden til det finansielle system. Markedsintegritet er en af ​​de vigtigste ting for en børs, siger Rejsjo.

Det er afgørende, at systemet skal kunne tilpasse sig hurtigere til nye mønstre, efterhånden som svindleres taktik ændres og bliver mere sofistikeret.



Den måde, de forsøger at snyde markedet på, udvikler sig konstant, siger Tony Sio, Nasdaqs chef for markedspladsreguleringsteknologi, så de mønstre og typer af misbrug, der sker, udvikler sig også konstant.

For at få flere historier som denne leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig vores Webby-nominerede AI-nyhedsbrev The Algorithm. Det er gratis.

skjule