211service.com
AIs voksende indvirkning på erhvervslivet
Leveret af ARTIKEL
Organisationer, der har aktiveret AI på virksomhedsniveau, øger den operationelle effektivitet, træffer hurtigere mere informerede beslutninger og innoverer nye produkter og tjenester. Der er dog stadig udfordringer for dem, der ikke implementerer AI i denne egenskab. Virksomheder, der mangler en klar AI-strategi, støtte fra c-suiten og et specifikt sæt målinger, kæmper for at gøre fremskridt. På EmTech Digital Conference, produceret af MIT Technology Review Insights, gennemførte EY en kort undersøgelse af konferencedeltagere og afslørede, hvordan AI bliver anvendt og aktiveret i deres organisationer.
Læs videre for resultaterne af denne undersøgelse.
Dette første spørgsmål spurgte respondenterne om deres syn på virkningen af AI på job - og et klart flertal sagde, at AI vil transformere arbejdspladsen, og at flere job vil blive skabt end tabt.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, siger: Efterhånden som virksomheder implementerer AI-strategier, bliver de mere og mere opmærksomme på, hvordan deres talenters roller, ansvar og færdigheder ændrer sig. Med AI, der tager en ledende rolle i at tackle organisationers enkle og gentagne opgaver, kan den menneskelige arbejdsstyrke fokusere mere på komplekst arbejde, der i sidste ende giver et højere niveau af professionel udførelse til medarbejderne og en mere effektiv brug af kritisk tænkeevne.
Dernæst spurgte undersøgelsen, om AI bliver brugt i øjeblikket i respondenternes organisationer. Flertallet sagde, at AI bliver afprøvet på et eller flere områder, men endnu er der ikke en overordnet virksomhedsstrategi. En tæt anden sagde, at AI i øjeblikket ikke er en strategisk prioritet.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer og Global Innovation Technologies Leader, siger: Selvom vi ser momentum i virksomheder, der implementerer AI mere strategisk på tværs af virksomheden, er dens applikation ofte fragmenteret på tværs af forretningsfunktioner, hvilket efterlader en stor del af potentialet uudnyttet.
Da man blev spurgt om de tre bedste ønskede forretningsresultater fra anvendelsen af kunstig intelligens, var svarene: at forbedre og/eller udvikle nye produkter og tjenester; opnå omkostningseffektivitet og strømlinet forretningsdrift og fremskynde beslutningstagning.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer og Global Innovation Technologies Leader tilføjede: AI-teknologier har vist sig at strømline driften og fremskynde interne processer. Virksomheder bør dog tænke mere holistisk over de konkurrencemæssige fordele, der kan høstes af gennemtænkte anvendelser af kunstig intelligens i produkt- og serviceudvikling, salgsaktivering, forbedring af kundeoplevelsen eller indfangning af business intelligence, der er med til at påvirke bundlinjen.
Som svar på et spørgsmål om de største udfordringer for virksomheders AI-adoption rapporterede langt de fleste, at den største hindring for at bygge et AI-program er at finde dem med de rigtige færdigheder — efterfulgt af problemet med at integrere AI-indsigt i nuværende processer.
Nigel Duffy, leder af EY Global Innovation Artificial Intelligence siger: På trods af AI's potentiale til at drive transformationsændringer, er adoption fortsat hæmmet af mangel på talent. Virksomheder skal investere i og skabe en kultur for kontinuerlig læring, der omfatter færdighedsprogrammer, træningssessioner og forskningspartnerskaber for at tiltrække og fastholde førende AI-udøvere.
På spørgsmålet om, hvordan organisationer måler værdien og virkningen af AI; de fleste rapporterede, at de ikke definerer specifikke forretningsresultater på nuværende tidspunkt, men i stedet fokuserer på pilotering og læring.
Nigel Duffy tilføjede: Selvom virksomheder bør opmuntres til at eksperimentere med AI-metoder og -teknologier, er det vigtigt at have en organisationsdækkende proces på plads for at analysere ydeevnen og måle i forhold til de fastsatte mål, mens AI anvendes. Først da kan den fremtidige succes og anvendelse af AI realiseres fuldt ud.
På spørgsmålet om indvirkningen af køns- og racediversitet i AI-programmer, rapporterede flertallet, at de mener, at mangfoldigheden af AI-talenter påvirker, hvordan AI-programmer designes og implementeres, hvilket øger potentialet for bias, der kan opstå gennem maskinlærte processer.
Jeff Wong tilføjede: Der er en sammenhæng mellem den fortsatte mangel på forskelligartet AI-talent og de forvrængninger, der findes i nogle maskinlæringsresultater. For at afbøde dette skal virksomheder lede efter en bred vifte af talenter for at sikre en mangfoldighed af erfaringer, og sociale og professionelle perspektiver er integreret i kodningsstadiet.