211service.com
Algoritme bruger fotonetværk til at afsløre din hjemby
Der er voksende beviser for, at hvis du er en del af et socialt netværk, kan selve netværkets struktur afsløre vigtig information om dig, uanset hvad du selv har offentliggjort.
For eksempel så vi i december på en undersøgelse af et computerspilnetværk, som viste, at hvis du har venner, der snyder med computerspil, er der meget større sandsynlighed for, at du selv bliver en snyder eller bliver en snyder i den nærmeste fremtid.
På en måde giver det mening. Vi er meget mere tilbøjelige til at kopiere venners adfærd end andre menneskers.
I dag tilføjer Kazem Jahanbakhsh og venner ved University of Victoria i Canada en interessant konsekvens til dette arbejde.
Disse fyre har studeret de geografiske klynger af billeder, som brugere uploader til Flickr, det populære billeddelingswebsted. Opgaven, de stiller sig selv, er at bestemme en persons hjemby ved kun at se på geotags af fotografier, de har uploadet.
Det er ingen overraskelse, at folk tager de fleste af deres billeder i nærheden af deres hjem. Men de fotograferer også i klynger andre steder, såsom feriedestinationer og lignende. Det gør problemet med at vurdere hjemmets placering lidt sværere. Tricket, som Jahanbakhsh og venner løser, er at finde en algoritme, der kan adskille hjemstedet fra de andre klynger.
Som det viser sig, offentliggør mange brugere deres hjemsted på deres Flickr-profiler, så deres algoritme er ligetil at kontrollere. Jahanbakhsh og co siger, at det nok, det gætter rimeligt godt. I 70 % af tilfældene har vores algoritme forudsagt bostedet for mennesker med lav fejl, siger de.
Det er egentlig ikke overraskende. Det understreger dog ideen om, at den konstante dryp-feed af information til sociale netværk i sidste ende kan behandles på en måde, der er enormt afslørende.
Jahanbakhsh og co fortsætter med at påstå, at den omvendte proces også er nyttig: at det er muligt at lave et godt gæt om placeringen af et fotografi givet brugerens hjemby.
Det er vist et skridt for langt. Det er bestemt sandsynligt, at et enkelt fotografi i en brugers samling vil være taget i deres hjemby, men det er svært at se, hvordan de kunne sige noget om de andre steder, en bruger måtte besøge. Selvfølgelig kan der være en brugbar sammenhæng, der kan udnyttes ved at se på placeringen af en brugers venner. Men Jahanbakhsh og co gør ingen påstande om dette.
Den vigtige pointe er, at disse former for algoritmer kan sammensætte mange individuelle godbidder af information for at opbygge et bemærkelsesværdigt nøjagtigt billede af et individ. Det gør det svært at holde styr på privatlivets fred.
Så der er næsten helt sikkert et marked derude for en applikation, der overvåger drypstrømmen af data, som en person frigiver, de netværk, dette er tilgængeligt på, og hvad det afslører, når det analyseres som helhed.
Det er ikke svært at forestille sig, at der også en dag kan komme strengere love om, hvordan information hentet fra strukturen af sociale netværk kan bruges og behandles. Især hvis disse oplysninger bliver misbrugt i mellemtiden.
Værd at holde øje med.
Ref: arxiv.org/abs/1202.3504 : De ved, hvor du bor!