Amazons nye Robo-Picker-mester er stolt umenneskelig

En robot, der skylder ret meget til et irriterende arkadespil, har vundet sejren i Amazons årlige Robotics Challenge.

E-handelsvirksomheder som Amazon og Ocado, verdens største online-kun dagligvareforhandler, kan i øjeblikket prale af nogle af de mest automatiserede lagre i verden. Men varer til kunders ordrer bliver ikke plukket af robotter, fordi maskiner endnu ikke pålideligt kan fatte en lang række forskellige objekter.

Derfor samler Amazon hvert år forskere for at teste maskiner, der plukker og opbevarer genstande. Det er et hårdt job, men et der i sidste ende kan hjælpe virksomheden med at automatisere sine lagre fuldt ud. I år blev opgaven gjort endnu sværere end normalt: Holdene havde kun 30 minutter til deres robotter til at sætte sig ind i genstandene, før de forsøgte at vælge dem ud af et virvar af genstande. Det, siger Amazon, formodes bedre at simulere lagerforhold, hvor der hele tiden kommer nyt lager, og paller måske ikke er pænt organiseret.

Vinderen, en robot kaldet Cartman, blev bygget af Australian Center for Robotic Vision . I modsætning til mange konkurrenter, som brugte robotarme til at udføre opgaverne, er Cartman tydeligt umenneskelig, med sine gribere, der bevæger sig i 3-D langs lige linjer som en arkadeklo-kran. Men det fungerer langt, langt bedre. Ifølge Anton Milan, en af ​​Cartmans skabere, var enhedens computer-vision-systemer afgørende for sejren. En funktion ved vores system var, at det fungerede på en meget lille mængde håndannoterede træningsdata, han forklaret til TechAU . Vi havde kun brug for syv billeder af hver usynlig genstand, for at vi kunne opdage dem.

Den slags hurtig læring er et enormt forskningsområde for maskinlæringseksperter. Sidste år viste DeepMind et såkaldt one-shot læringssystem frem, der kan identificere objekter i et billede efter kun at have set dem én gang før. Men behovet for at identificere genstande, der er skjult af andre genstande, og samle dem op, betyder, at Cartman har brug for lidt mere data end det.

(Læs mere: TechAU , Robot, Få gaflen ud af min vask , Maskiner kan nu genkende noget efter at have set det én gang , inde i Amazon )

skjule