211service.com
Andrew Ng siger, at fabrikker er AI's næste grænse
Eksperten i kunstig intelligens er på en mission for at AI-ify produktion, begyndende med partnere som Foxconn. 14. december 2017
Jemal grevinde | Getty billeder
Hver dag, på fabrikker rundt om i verden, bruger tusindvis af mennesker timer på at skele til små printkort og andre elektroniske komponenter på udkig efter ufuldkommenheder. Det er omhyggeligt arbejde, og Andrew Ng, en førende ekspert i kunstig intelligens, som allerede har brugt år på at hjælpe teknologigiganterne Google og Baidu med at sprede kunstig intelligens på tværs af deres virksomheder, mener, at computere kan gøre det bedre.
Ng, tidligere leder af AI for det kinesiske internetfirma Baidu og skaberen af det dybe læringsprojekt Google Brain, er administrerende direktør for en ny startup kaldet Landing.AI som vil hjælpe virksomheder med at finde ud af måder at inkorporere AI på. Helt konkret arbejder Landing.AI, som er baseret i Palo Alto, Californien, og kun har eksisteret i omkring fire måneder, sammen med producenter – inklusive Foxconn, verdens største kontraktproducent og producent af Apples iPhones – for at finde ud af, hvordan AI kan hjælpe med produktudbytte og kvalitetskontrol.
Ng har en historie med at være foran kurven, når det kommer til at finde måder at tilføre virksomheder kunstig intelligens. Så hans seneste forsøg på at bruge kunstig intelligens er et stærkt signal om, at fremstilling kan være moden til transformation.
Ng siger, at han er især interesseret i fremstilling, fordi det berører så meget af vores hverdag - i bund og grund ser han det som en måde at bringe en digital transformation til den fysiske verden.
Der er alle disse beslutninger, som AI, machine learning, kan træffe på en meget mere systematisk måde, siger han.
Ng vil ikke sige præcis, hvordan Landing.AIs teknologi vil blive rullet ud af Foxconn eller andre producenter på produktionslinjer. Men han forventer, at det vil omfatte visuelle inspektioner, og han siger, at hans team har udviklet en læringsalgoritme, der, efter at være blevet trænet i nogle få billeder, kan bruges til at opdage ufuldkommenheder i små elektroniske komponenter eller kameralinser. Og han siger, at Landing.AI mener, at den forstår, hvordan man bruger kunstig intelligens til at justere driften af produktionsmaskiner såsom sprøjtestøbemaskiner.
Willy Shih , en Harvard Business School-professor, der studerer fremstilling og teknologi, siger, at denne form for AI-overtagelse giver mening til visuel inspektion, især da virksomheder som Apple propper mere og mere elektronik i en mindre pakke. Større komponenttæthed fører til udbytteproblemer, påpeger han, da ting som små loddekugler mellem en chip og et printkort bliver endnu mindre, men stadig skal være perfekte.
Og selvom der er stigende bekymringer om potentialet for kunstig intelligens til at automatisere mennesker ude af job, siger Ng, at han håber at hjælpe arbejdere med at få de færdigheder, de har brug for til at udføre den næste bølge af produktionsarbejde. Desuden mener han, at der er masser af opgaver, som AI ikke vil være i stand til at replikere, såsom strategiske beslutninger om, hvor en ny produktionsfabrik skal åbnes.