Andrew Ngs næste trick: Uddannelse af en million AI-eksperter

Andrew Ng, en af ​​verdens bedst kendte eksperter i kunstig intelligens, lancerer en online indsats for at skabe flere millioner AI-eksperter på tværs af en række industrier. Ng, en tidlig pioner inden for online læring, håber på sit nye dyb læringskursus på Coursera vil træne folk til at bruge den mest kraftfulde idé, der er opstået inden for AI i de seneste år.

AI-eksperter er blevet nogle af de mest eftertragtede og velbetalte medarbejdere i nutidens teknologiske økonomi. Deep learning involverer at lære en maskine at udføre en kompleks opgave ved hjælp af store mængder data sammen med et stort simuleret neuralt netværk. Teknikken har typisk krævet dyb teknisk viden og ekspertise at mestre (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).

Ng forlod sin stilling som chefforsker hos det kinesiske internetfirma Baidu i marts, og der har været udbredte spekulationer om, hvad hans næste skridt kunne være (se Andrew Ng forlader Baidu på jagt efter en stor ny AI-mission). Han siger, at deep-learning-kurset er det første af tre projekter, han planlægger at lancere gennem sin nye startup, Deeplearning.ai.

Før han kom til Baidu, var Ng professor ved Stanford og derefter grundlæggeren af ​​Coursera, og skabte et maskinlæringskursus, der har tiltrukket mere end to millioner tilmeldte i løbet af de sidste par år. For flere år siden var Ng også stiftende direktør for Google hjerne projekt, et forsøg på at implementere dyb læring på tværs af virksomheden.

Ng talte med MIT Technology Review seniorredaktør Will Knight om sin mission om at genopbygge verden ved hjælp af dyb læring.

Hvorfor valgte du at lancere dette som din næste store bestræbelse?

Det, der virkelig ophidser mig i dag, er at bygge et nyt AI-drevet samfund. Selvom meget af brummeren inden for kunstig intelligens har været omkring store teknologivirksomheder – og det er klart, at de store teknologivirksomheder skaber enorme mængder værdi med kunstig intelligens gennem bedre websøgning, online annoncering, bedre kort, bedre betalingssystemer og så videre – hvis Hvis du ser på tværs af en hel økonomi, kan virkelig enhver Fortune 500-virksomhed også skabe en masse værdi med AI.

Jeg tror ikke, at nogen virksomhed kunne udføre alt det arbejde, der skal gøres, så jeg tror, ​​at den eneste måde at nå dertil er, hvis vi lærer millioner af mennesker at bruge disse AI-værktøjer, så de kan gå og opfinde de ting, som stor virksomhed, eller virksomhed jeg kunne bygge, kunne gøre.

Jeg tror, ​​at verden bare bliver bedre, hvis AI hjælper os. Det vil reducere vareomkostningerne, give os god uddannelse, ændre den måde, vi driver hospitaler på og sundhedssystemet - der er bare en lang række ting.

Har vi virkelig brug for så mange AI-eksperter?

Jeg tror ikke, at alle mennesker på planeten behøver at kende til dyb læring. Men hvis AI er den nye elektricitet, så se på antallet af elektriske ingeniører og elektrikere, der er. Der er en enorm arbejdsstyrke, der skal bygges op, for at samfundet kan finde ud af, hvordan man gør alle de vidunderlige ting omkring os i dag. Så AI-arbejdsstyrken i dag er så meget mindre.

Mens universitetssystemet skifter i retning af kunstig intelligens, kan vi ikke kun stole på universiteter. Da jeg lærte at kode for 25 år siden, lærte jeg Basic, og så ændrede verden sig, og jeg lærte C og derefter C++, så Java og så Python. Og jeg tror, ​​at verden ændrer sig endnu hurtigere i dag. Jeg tror, ​​at den dybe læringstransformation er meget større, og værdiskabelsen og efterspørgslen efter disse færdigheder er så tydelig.

Jeg har siddet sammen med administrerende direktører for meget store ikke-teknologiske virksomheder, og vi har brainstormet ideer til nye AI-produkter til deres industrier, men de har ikke nogen med de dybe indlæringsevner til at bygge det. Hvis du administrerer titusindvis af mennesker, og du ikke har en AI-gruppe, hvad kan du så gøre? Jeg ved, at nogle af disse administrerende direktører har til hensigt at sende deres eksisterende medarbejdere til at tage denne dybe læringsspecialisering.

Hvad siger din indsats om eksisterende akademiske institutioner?

Jeg tror, ​​vi har brug for livslang læring. Det er vi vant til i teknologiverdenen. Nye ting bliver bare opfundet med få ugers mellemrum. Vi er vant til, at sandet hele tiden flytter sig under vores fødder, og det kan jeg faktisk godt lide. Jeg synes, det gør det mere spændende at arbejde med teknologi. Men AI-deep-learning-revolutionen er en ting, der har ændret sig så hurtigt. Selvom universiteterne øger deres undervisningskapacitet, er der så mange mennesker, der allerede er ude af universitetssystemet, som har brug for at lære disse nye systemer.

Jeg ønsker et AI-drevet samfund, fordi jeg ser så mange måder, hvorpå AI kan gøre menneskelivet bedre. Vi kan træffe så mange beslutninger mere systematisk eller automatisere gentagne opgaver og spare så meget menneskelig tid. Jeg føler, at der er så mange gode muligheder, og så få mennesker med de kompetencer, der skal til for at fange disse muligheder.

Kunne deep learning hjælpe med at automatisere selve uddannelsen?

Jeg håber, at dyb læring også vil spille en rolle i at lave om på uddannelsessystemet. Jeg tror, ​​det er ret klart, at det vil det faktisk. Uddannelse er en af ​​branchekategorierne med et stort potentiale for kunstig intelligens. Og Coursera udfører allerede noget af dette arbejde.

Coursera har et væld af uddannelsesdata. Vi ved, hvilke videoer eleverne ser; vi ved, hvilke spørgsmål de stiller forkert. Coursera har en evne til at begynde at se på disse data, og vi har gjort noget af det arbejde.

I mange brancher er der to bølger af transformation. Den ene er IT-transformationen; så kommer AI-transformationen. Jeg tror, ​​uddannelse skal gøre mere ud af IT-transformationen, men der er også mange muligheder for AI. Jeg var til en uddannelseskonference for kort tid siden, og jeg var faktisk overrasket over, hvor mange AI-foredrag der var.

Er dette en del af et forsøg på at opveje de potentielle negative virkninger af AI?

Den største negative indvirkning af AI vil være jobfortrængning, hvilket kommer til at ske. Men mens vi skaber problemet, bør vi også arbejde på at skabe løsningen, som jeg tror vil være bedre uddannelse. Det er ikke sådan, at samfundet løber tør for job at udføre; det er bare, at kvalifikationssættene ikke matcher alle de nye jobs. Jeg synes, det er et pædagogisk problem. Jeg tror, ​​vi har brug for meget mere end Coursera - vi har brug for en samfundsmæssig nytænkning af vores uddannelsessystem.

Øst- og vestkystens citateliter har bestemt gjort øst- og vestkysten meget rigere. Men hvis vi ikke bare ønsker at skabe et rigere samfund, men også et mere retfærdigt samfund, er der arbejde at gøre i forhold til at genopbygge den sociale kontrakt. Der er flere brikker i puslespillet. Den ene bringer bare mange flere mennesker ind i dyb læring.

Hvad synes du om Kinas for nylig annonceret plan om at dominere AI ?

Der er en enorm interesse for kunstig intelligens på tværs af industrien i Kina, og jeg er faktisk meget bekymret over fald i videnskab og teknologifinansiering i USA. For omkring et årti siden blev mit arbejde hos Stanford finansieret af National Science Foundation og af DARPA, og for at være helt ærlig kunne jeg ikke have gjort det dengang uden den finansiering. Det gav mig også mulighed for at foreslå Brain-projektet til Google.

Spørgsmålet er, hvilken ung professor der får afslag på deres ansøgning, og derfor ikke vil gøre noget om fem år, fordi NSF ikke havde midler til at finansiere deres forslag.

Det synes jeg er ret skræmmende. I modsætning hertil investerer andre lande, såsom Kina, meget kraftigt i AI-forskning, og miljøet for at få det arbejde udført bliver bare nemmere. Jeg ser en stor vilje til at tage nye teknologier i brug.

skjule