Ansat og fyret af algoritme

Trin 1
At finde jobkandidater
Seattle-baserede Textio, hvis kunder inkluderer Microsoft, evaluerer jobopslag for at forudsige, om de sandsynligvis vil tiltrække den rigtige kandidat. For eksempel har sætninger som top-tier og mission critical en tendens til at slå kvindelige kandidater fra. San Francisco-baserede Gild filtrerer data fra websteder som LinkedIn og Github for at fortælle kunder som Facebook og HBO, hvornår kandidater kan være åbne for et nyt indlæg. KF4D, en algoritme fra headhunteren Korn Ferry, beregner karakteristikaene for en effektiv leder i en given branche og placering, en model, som arbejdsgiverne så kan sammenligne kandidater med.

Trin 2
Sporing af medarbejdere
Efter milliarder af dollars i bøder for forseelse i de seneste år, er mange Wall Street-firmaer begyndt at følge arbejdere tæt. Målet: at både fange og forudsige dårlig opførsel. J.P. Morgan har designet et system til at bruge data om ting som, om enkeltpersoner deltager i overholdelseskurser, til at fodre sine forudsigelige modeller for medarbejderadfærd, en del af en revision på 730 millioner dollars af dets ledelsessystem. Goldman Sachs og Credit Suisse er investorer i Digital Reasoning System, som analyserer milliarder af medarbejders e-mails, telefonopkald og online chats for at forudsige og forhindre ulovlig adfærd.

Trin 3
Afslut
Ifølge Visier, en arbejdsstyrkeanalysegruppe baseret i San Jose, Californien, koster uønsket medarbejderomsætning den gennemsnitlige store virksomhed 31 millioner dollars om året. Visier bruger to til tre års data fra kundevirksomheder som Yahoo, ConAgra og Nissan til at bygge prædiktive modeller, som den siger er op til otte gange bedre end menneskelig intuition til at forudsige, hvilke medarbejdere der risikerer at stoppe inden for tre måneder. Hver medarbejders risikoscore er baseret på faktorer som alder, løn, afdeling og tid siden sidste forfremmelse. Virksomheden administrerer data for over to millioner medarbejdere.

Trin 4
At finde det næste job
Seattle-baserede Anthology (tidligere kendt som Poachable) er som en dating-app til forretningsverdenen: medarbejdere, der leder efter en forandring, og virksomheder, der ønsker at ansætte, giver hver især anonyme oplysninger om, hvad de leder efter. En direkte kommunikationslinje åbner kun mellem brugere og virksomheder, hvis deres interesser matcher. Knap et år gammel har Anthology kunder, der inkluderer Amazon, Facebook, IBM og Netflix. Omkring 50.000 jobsøgende bruger appen gratis. Anthology har rejst 1,8 millioner dollars i finansiering.

skjule