Ansigtsgenkendelse bliver utrolig kraftfuld - og stadig mere kontroversiel

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 08 sep

Et kamera trænet i dit ansigt kan afsløre en frygtelig masse om dig. Vi har skrevet meget for nylig om, hvordan ansigtsgenkendelsessoftware har nået en utrolig høj standard i de sidste par år. Faktisk så høj, at teknologien er robust nok til at blive brugt i hele Kina til at godkende betalinger og fange tog.

Men nogle nylige teknologisk imponerende fremskridt vækker mere opsigt. Tidligere på ugen, Michal Kosinski og Yilun Wang fra Stanford University har lagt et papir op på PsyArxiv preprint-servere , snart udgivet af Journal of Personality and Social Psychology , som viser, at ansigtsgenkendelse AI er mere præcis end mennesker til at opdage seksuel orientering fra billeder af mennesker.

Trænet på 130.741 billeder taget fra datingsider, hvor folk forklarer deres seksuelle orientering, kan parrets neurale netværk skelne mellem homoseksuelle og heteroseksuelle mænd i 81 procent af tilfældene fra blot et enkelt billede. Det kan sammenlignes med en nøjagtighed på 61 procent for et menneske. Givet fem billeder stiger AI's tal til 91 procent. (De samme tal for kvinder er henholdsvis 71, 54 og 83.)

Tilgangen minder om arbejde beskrevet sidste år af forskere fra Shanghai Jiao Tong University i Kina, som trænede neurale netværk ved hjælp af fotografier af kendte kriminelle og ikke-kriminelle. De var derefter i stand til korrekt at identificere kriminelle fra nye billeder med en nøjagtighed på 89,5 procent.

Det Økonom foreslår at den samme tilgang kunne bruges til at forsøge at identificere andre kvaliteter, såsom IQ eller politisk hældning. Fænomenet er tydeligvis bekymrende for dem, der holder privatlivets fred højt - især hvis teknologien bruges af autoritære regimer, hvor selv en antydning af homoseksualitet eller kriminel hensigt kan ses hårdt.

En naturlig konklusion: Måske skulle vi skjule vores ansigter, mens vi er ude på gaden?

Desværre kan en anden ny undersøgelse gøre denne idé ret meningsløs. I slutningen af ​​sidste uge, Amarjot Singh fra Cambridge University og hans kolleger i Indien offentliggjort en undersøgelse om arXiv viser, at det i mange tilfælde er muligt at identificere en person ved hjælp af ansigtsgenkendelse, selv når deres ansigt er sløret. Når folk bærer hat, tørklæde og briller for at dække deres ansigter, var deres algoritmer i stand til at identificere folk med omkring 55 procents nøjagtighed. Tallet steg til 69 procent, da blot briller blev fjernet.

Zeynep Tufekci fra Berkman Center for Internet and Society ved Harvard University kommenterede dette endelige fund på Twitter , beskrev forskningen som en del af en stadigt stigende ny kapacitet, der vil tjene autoritære godt. Hun har sandsynligvis en pointe.