211service.com
Ansigtsgenkendelsessoftware bliver offentlig
I marts startede Silicon Valley op Riya begyndte at tilbyde en testversion af software, der kan hjælpe brugere med at søge gennem digitale fotoalbum ved at bruge software til ansigtsgenkendelse. Riya anvender teknologi, der kan undersøge et billede, fange visuelle spor om ansigter og tøj og også indsamle data indkodet i filen, såsom klokkeslæt og dato, hvor det blev oprettet. Softwaren kombinerer al denne information, hvilket giver brugerne mulighed for at søge billeder efter personerne i dem.
Når en bruger forbinder navne og e-mail-adresser med disse to ansigter, træner det Riyas software til at genkende dem på efterfølgende billeder. (Med tilladelse fra Riya.)
Processen er ret enkel: Man uploader billeder til siden og tilføjer manuelt navne til ansigterne, hvilket træner softwaren til at genkende personer. Jo flere træningsbilleder man bruger, jo lettere kan softwaren matche ansigter med navne. Efterhånden som yderligere billeder uploades, mærker softwaren dem automatisk med navnene på personerne på dem.
For at være sikker er der en nyhedsfaktor, siger Robert Lowe, direktør for ventureudvikling og strategi ved Carnegie Mellon University og administrerende direktør for Pittsburgh mønstergenkendelse , som sælger software til objekt- og ansigtsgenkendelse til overvågningsformål. Riyas nye værktøj vil højst sandsynligt drive folk til dets service - hvilket nogle sammenligner med Flickr , det populære websted for billeddeling. I modsætning til Riya kræver Flickr dog, at brugerne altid manuelt indtaster data om deres fotografier.
Det kan lyde som blot et fremskridt inden for søgemuligheder, men at tillade praktisk talt alle at bruge software til ansigtsgenkendelse, hæver øjenbrynene blandt nogle fortalere for privatliv. Privatlivsspørgsmålene er meget komplekse og mangefacetterede, siger Lowe, det er en legitim bekymring.
Ansigtsgenkendelse af forbrugere er en begyndende industri, men i årtier har forskere ved en række universiteter – Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University – udviklet algoritmer, der kan finde og identificere objekter og ansigter i billeder og video. Derudover er teknologien til at udvælge ansigter på et billede blevet brugt i overvågning og retshåndhævelse, med varierende grader af succes og adoption, i de senere år. Pittsburgh Pattern Recognition, for eksempel, sælger software til det amerikanske efterretningssamfund, der kan udvælge ikke kun ansigter, men også biler og gadeskilte, siger Lowe.
Alligevel har Riya (som angiveligt vakte interesse fra både Google og Microsoft sidste år) og et andet firma, MyHeritage.com , er på forkant med denne seneste tendens til at lægge ansigtsgenkendelsesteknologi i hænderne på den brede offentlighed.
Som de fleste ansigtsgenkendelsessoftware kan Riyas teknologi adskilles i to dele: en scannings- og metadataindsamlingsproces og en matchnings- og taggingproces.
Den første scanner et billede og registrerer, at der er et ansigt til stede; dette gøres efterhånden som billeder uploades til siden. Softwaren scanner billedet pixel for pixel, forklarer Burak Gokturk, virksomhedens teknologichef, og leder efter karakteristiske komponenter i ansigter: form og position af et øje eller farvevariation på ansigtet. Når først et ansigt er fundet, og hvis billedet bliver brugt som et træningsfotografi, tegner softwaren en boks rundt om det, så en bruger kan identificere det. Hvis softwaren genkender ansigtet, matches det med det passende navn fra andre billeder i samlingen.
Men det er svært at identificere individuelle ansigter, og softwaren kan ikke finde ansigter på alle billeder, siger Gokturk. For eksempel, hvis et billede er sløret, er det svært at identificere. Vi vil højst sandsynligt ikke kunne opdage dit ansigt, hvis du maler det grønt, siger han.
Den anden del af ansigtsgenkendelse involverer at matche ukendte ansigter med dem, der allerede er identificeret. Dette afhænger både af matematik og den måde, folk tager billeder på. For eksempel er det almindeligt, at en bruger tager 10 eller flere billeder til en fest, og at de samme personer dukker op flere gange. Riya udnytter fotogrupperinger til at supplere sine ansigtsanalysealgoritmer, siger Gokturk.
Ud over at scanne fotos for ansigter, noterer softwaren også egenskaber ved tøj, såsom farve, tekstur og form, og forbinder dem med ansigter. Ved et arrangement skifter man sjældent den skjorte, man har på, siger Gokturk.
Softwaren leder også efter billeder med mennesker sammen, såsom en mand og en kone, sammen med den dato, hvor billedet blev taget, for at hjælpe softwaren med at tage genveje til at identificere personer. For eksempel, hvis en person vender direkte mod kameraet på et billede, men vendt lidt og skjuler nogle funktioner, i et andet taget et sekund senere, er det stadig sandsynligt, at det er den samme person.
Ved at integrere sådanne spor har Riya udviklet ansigtsgenkendelsessoftware, der måske ikke er den mest nøjagtige, men som kan udføre arbejdet med en grad af nøjagtighed, der kunne være god nok for forbrugerne, siger Stan Bileschi , en computersynsforsker ved MIT.
Når først softwaren er trænet – Riya anbefaler at uploade 500 billeder i første omgang – er den i stand til at identificere personer korrekt 80 procent af tiden, siger Gokturk. Han tilføjer, at virksomheden konstant forbedrer sit produkt, såvel som at udnytte webstedets sociale netværksmuligheder for at forbedre nøjagtigheden. For eksempel, hvis dine venner allerede har identificeret personer på billeder, kan du bruge deres mærkede oplysninger til at identificere fælles venner.
I betragtning af alle de overordnede nyheder for nylig om, at National Security Agency samler en database med oplysninger om amerikanske borgere (eller i det mindste telefonopkald), er privatlivsproblemer meget synlige lige nu. Og med ansigtsgenkendelsesværktøjer ved at blive tilgængelige, bekymrer nogle sig om, at uetiske personer kan bruge dem til at udføre forbrydelser såsom identitetstyveri eller cyber-stalking. Dette er en legitim bekymring - men ansigtsgenkendelsesteknologi som Riya burde være den mindste af deres bekymringer, siger MITs Bileschi. Husk, at hver gang du foretager dig noget på internettet, som f.eks. søgning, hver gang du foretager et køb i anden form end kontanter, og hver gang du bruger dit hurtigbanekort til at komme hurtigere på motorvejen, bliver din individuelle tilstedeværelse registreret. …Ansigtsgenkendelsesteknologi er ikke nær så præcis eller så udbredt som disse former for personlig tagging.
Derudover har Riya regler, der begrænser adgangen til billeder. For eksempel kan du bestemme, om du ønsker, at billeder skal være synlige offentligt eller kun for dig og nogle udpegede andre. Eller bekymret for at blive genkendt i baggrunden af en fremmeds billede? Riyas software tagger kun personer, som man har trænet den til at genkende.
Det er vigtigt, at virksomheder, der tilbyder denne teknologi, etablerer regler og begrænsninger for dens brug, siger Carnegie Mellons Lowe. I sidste ende stammer bekymringen måske ikke fra en bestemt applikation, men fra forvaltningen af alle onlinedatabaser med fotos. I øjeblikket, skønner Mellon, ved de fleste mennesker, om de er i disse databaser. Men med flere onlinedepoter, der gemmer billeder og andre personlige oplysninger, siger han, skal alle være mere på vagt med at administrere de data, der er derude.