211service.com
Apple har lige givet en privat demo af sin seneste selvkørende teknologi
Apple har for nylig offentliggjort detaljer om systemet kaldet VolexNet, som er i stand til at genkende fodgængere og køretøjer fra en 3-D data.
På en privat workshop afholdt i denne uge for AI-forskere gav Apple-forskere et sjældent glimt af noget maskinlæringsteknologi, de bygger til selvkørende biler.
Taler til et eksklusivt publikum af forskere på området, Ruslan Salakhutdinov , Apples direktør for AI, diskuterede flere projekter, der tilsyneladende var relateret til automatiseret kørsel.
De tekniske foredrag blev holdt fredag under Neural Information Processing Systems-konferencen, årets største AI-fokuserede akademiske begivenhed, som blev afholdt i Long Beach, Californien. Arrangementet tiltrak tusindvis af forskere, herunder mange fra rivaliserende teknologivirksomheder. Foredragene var designet til at vise Apples tekniske dygtighed og bejle til potentielle rekrutter.
Salakhutdinov, der kom til Apple i 2016, men stadig besidder en stilling som professor ved Carnegie Mellon University, viste et projekt frem, der tidligere blev afsløret i et papir lagt ud på nettet af Apple i sidste måned. Dette projekt trænede et system til at genkende fodgængere og andre køretøjer fra 3D-punktskyinformation.
Andre projekter, der ikke tidligere er afsløret, omfattede en metode til at klassificere forskellige objekter på vejen ved hjælp af kameraer placeret oven på et køretøj, og en metode til at bruge kameraoptagelser til at spore dets position meget præcist. Denne teknik, kendt som visuel SLAM (samtidig placering og kortlægning), kan bruges til autonom kørsel, men også til augmented og virtual reality.
Det har længe været rygter om, at Apple arbejder på automatiseret kørsel. Selvom virksomheden ikke offentligt har anerkendt et sådant projekt, er nogle detaljer lækket ud. For eksempel har virksomheden søgt om tilladelse til at teste automatiserede køretøjer i Californien. Tim Cook, Apples administrerende direktør, har også næsten bekræftet rygtet og fortæller Bloomberg, at virksomheden er fokuseret på autonome systemer, som han også beskrev som moderen til alle AI-projekter.
Charles Guestrin , Apples direktør for maskinlæring og professor ved University of Washington i Seattle, talte efter Salakhutdinov om flere af virksomhedens store maskinlæringsindsats, herunder den bag ansigtsgenkendelsessystemet udviklet til iPhone X.
Guestrin forsikrede forskere om, at arbejdet hos Apple ikke betød, at du ikke kunne udgive forskning. Han meddelte også, at Apple åbnede et værktøj kaldet Turi Opret der er designet til at gøre maskinlæring lettere. Guestrin kom til Apple efter hans opstart, Turi , blev erhvervet sidste år.
Apple udvikler en række maskinlæringsteknologier til sine produkter, men virksomheden afslører stadig kun en lille del af sin forskning sammenlignet med konkurrenter som Google og Facebook. Apple undgår normalt at tale om sin forskning som en måde at undgå at tippe konkurrenter om fremtidige produkter.
Det siger meget om den nuværende kamp mellem teknologivirksomheder om maskinlæringstalenter, at Apple har forladt denne hemmelighedsfulde kultur og er begyndt at udgive forskning om maskinlæring og diskutere nogle projekter mere åbent. Virksomheden har endda startet sit eget Machine Learning Journal , hvor den har offentliggjort detaljer om flere AI-relaterede projekter.
Fredagens begivenhed tiltrak forskere fra store universiteter og tech-firmaer, herunder Google og Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook og andre holdt overdådige fester under konferencen, der var spækket med forskere. For ikke at komme udenom satte Apple sin egen mixer på flere timer efter den tekniske snak.