211service.com
At bryde marketingformen med maskinlæring
Adobe Stock
I forbindelse med Google
Førende marketingorganisationer ændrer både strategi og kultur for at prioritere datalagring og applikation for at producere handlingsorienteret indsigt. Resultater fra en nylig undersøgelse foretaget af MIT Technology Review Insights i samarbejde med Google viste, at ledere (virksomheder, der har oplevet betydelig vækst i omsætning eller markedsandel) er mere tilbøjelige end efterslæbte organisationer til at udnytte machine learning (ML) til at hjælpe deres marketingfolk bedre at forstå kundens hensigt. Bevæbnet med indsigt i kundeadfærd kan marketingfolk fokusere på de kunder med høj livstidsværdi og levere de personlige og relevante tilbud, de søger.
At bryde marketingformen med maskinlæring
ML hjælper marketingfolk med at udvinde intelligens fra de enorme mængder data, som deres organisationer genererer dagligt, hvilket gør det muligt for visse kunder at se effektiviteten af specifikke marketingkampagner i bestemte tidsperioder. ML er et kraftfuldt værktøj, der bruger empiriske data til at give marketingfolk mulighed for hurtigt at reagere på skiftende markedsforhold og kundebehov ved at træffe informerede beslutninger i realtid.
Ifølge undersøgelsen er professionelle servicevirksomheder og detailhandlere foran flokken, når det kommer til at forstå, at forudsigelse af kundernes hensigter fører til bedre markedsføringsresultater, og at ML er et dygtigt værktøj til at fange kundernes hensigter. Bilindustrien og finansielle tjenester er blandt de andre industrier, hvor marketingfolk bruger ML og analyser til bedre at identificere kunder af høj værdi.
Analytics og ML kan ændre ikke kun, hvordan marketingfunktionen bruger data til at optimere sine budskaber og forudse behovene hos kunder med høj værdi, konkluderer undersøgelsen – det kan løfte definitionen af marketingrollen i organisationen.
Få mere at vide om maskinlærings indvirkning på markedsføring.