At forestille sig bedre sundhedsresultater for alle

I forbindelse med Esri

Den nuværende covid-19-pandemi har sat fokus på langvarige sundhedsuligheder for farvede mennesker. Ifølge Centers for Disease Control and Prevention, sammenlignet med den generelle befolkning i USA, er afroamerikanere 1,4 gange større sandsynlighed for at få coronavirus og 2,8 gange større sandsynlighed for at dø af covid-19. På samme måde er indfødte amerikanere og latinamerikanere/latinoer næsten dobbelt så tilbøjelige til at blive inficeret med coronavirus, og 2,5 til 2,8 gange større sandsynlighed for at dø af det.

Til grund for disse statistikker er væsentlige strukturelle, sociale og rumlige spørgsmål. Men hvorfor er dette? Og hvordan begynder vi at kvantificere og adressere de indlejrede problemer med ulighed i folkesundheden?

Forstå geografien af ​​ulighed i sundhed

Et værktøj, der kan hjælpe os med at forstå den højere coronavirus-infektion og dødelighed blandt farvede mennesker, er kortlægning produceret af et geografisk informationssystem (GIS). GIS korrelerer geografi med nøglespørgsmål ved at lægge relevante, nogle gange tilsyneladende forskellige data i lag for at opnå klarhed i komplekse situationer.

For eksempel var en af ​​de første ting, GIS-brugere og epidemiologer kortlagde i pandemien, placeringen af ​​sårbare befolkningsgrupper. Hvert datalag tog højde for forskellige medvirkende faktorer til en sådan sårbarhed. Disse omfatter potentiel eksponering gennem væsentlige job; sygdomsmodtagelighed for seniorer og personer med visse sundhedsmæssige forhold; risikoen for transmission for pendlere med offentlig transit og personer i gruppelivssituationer; og socioøkonomiske ulemper gennem fattigdom, utilstrækkelig uddannelse og mangel på sundhedsforsikring. De dynamiske analyser, som GIS muliggjorde, styrede øjeblikkeligt handlinger fra førstehjælpere og gav epidemiologer en evidensbaseret måde at vurdere sårbarhed i forhold til hospitalernes tilgængelighed og kapacitet.

Efterhånden som bevidstheden om det uforholdsmæssigt store antal dødsfald i farvede samfund voksede, blev det samme værktøj brugt til at forstå årsagerne bag denne ulighed, hvilket igen kan hjælpe med at definere og udvikle potentielle løsninger.

Kortlægning af covid-19 tilfælde i hele Europa

Det har længe været forstået, at mennesker, der bor i indre byer, står over for forhold, der har klare sammenhænge med det generelle helbred. Disse omfatter indkomst- og uddannelsesforskelle, en lav procentdel af boligejerskab, øget eksponering for forurening fra kvarteret og reduceret adgang til wellness-pleje og friske fødevarer til rimelige priser. Et andet vigtigt datasæt, der er relevant for covid-krisen, er den uforholdsmæssige procentdel af farvede mennesker i servicejob, der sætter dem i daglig tæt kontakt med virussen.

GIS kan hjælpe med at identificere, hvor udfaldsforskelle eksisterer, udføre analyser for at forstå de grundlæggende årsager og fokusere afbødningsindsatsen på steder, hvor systemisk racisme koncentrerer årsagsfaktorer, siger Este Geraghty, Chief Medical Officer og Health Solutions Director hos GIS-leverandøren Esri. Ved at analysere alle relevante data på et GIS-baseret smart kort siger Geraghty, at ledere er klar til at afdække lokaliseret indsigt, der driver potentielle løsninger. Det betyder, at vi kan give stop, indtil vi har fuldt retfærdige systemer, hvilket sikrer, at alle en dag vil have samme mulighed for at nå deres fulde sundhedspotentiale.

Geraghty tilføjer: Hvis du ikke kan forstå alle de medvirkende faktorer i kontekst, forudser du måske ikke potentielle problemer eller løsninger.

GIS til effektiv covid-19 vaccine distribution

Et andet pandemi-relateret problem, der er tæt knyttet til geografi, er, hvordan man får covid-vacciner til offentligheden på en retfærdig, sikker og effektiv måde. GIS giver værktøjerne til at analysere prioriterede behov, planlægge distributionsnetværk, vejlede leverancer, se realtidsstatus for inokulationsmissioner og overvåge overordnede fremskridt.

Geraghty udviklede en covid-vaccine distributionstilgang ved hjælp af GIS. Hun forklarer, at det første skridt er at kortlægge de faciliteter, der i øjeblikket er egnede til at distribuere vaccinen til offentligheden. Da nogle vacciner har brug for ultrakold opbevaring, vil faciliteterne skulle differentieres i henhold til denne og andre opbevaringsmuligheder. Som en del af facilitetsdatasættet, siger Geraghty, kan GIS også bruges til at beregne, hvor mange vacciner hver facilitets personale potentielt kan administrere på en dag. Ud over hospitaler vil andre faciliteterstyper skulle overvejes baseret på deres evne til at levere vaccinen til undertjente og fjerntliggende befolkninger. Faciliteterne kan omfatte universitetssundhedsklinikker, uafhængige apoteker og detailapoteker og potentielt endda arbejdspladser, som blandt andet vil og er i stand til at inokulere medarbejdere.

Det næste trin involverer kortlægning af befolkningen - ikke kun deres placeringer og antal, men også i henhold til de kategorier, der anbefales af CDC-vejledningen og statsbaserede planer for den gradvise udrulning af vaccinen.

Ved at korrelere disse to datalag på kortet (faciliteter og befolkning), bliver det klart, hvilke samfund der ikke er inden for en rimelig rejsetid til et vaccinationssted, baseret på flere rejseformer (f.eks. bilkørsel, gang, offentlig transport ).

Geraghty forklarer, at det geografiske perspektiv hjælper med at finde eventuelle huller. Hvem er udeladt? Hvor er de populationer, der ikke er inden for rækkevidden af ​​identificerede faciliteter? Det er her GIS kan forbedre beslutningstagningen ved at finde muligheder for at udfylde huller og sikre, at alle har adgang til vaccinen.

I områder, hvor GIS-analyse identificerer huller på kortet, såsom lokalsamfund eller landdistrikter, der ikke nås, forestiller Geraghty pop-up-klinikker på steder som skolegymnastik, eller gennemkørsel på store parkeringspladser, eller under nogle omstændigheder , personlig opsøgende kontakt. For eksempel, forklarer Geraghty, kan folk, der oplever hjemløshed, være mindre tilbøjelige til at dukke op på en klinik for at få en vaccine, så du skal muligvis kontakte dem.

Offentlig kommunikation om vaccinationsfremskridt giver endnu en mulighed for kortlægning og rumlig tænkning. For eksempel kunne et opdateret kort give et klart billede af, hvor mange mennesker der er blevet vaccineret i forskellige dele af en stat eller et amt. Det samme kort kan hjælpe folk med at finde ud af, hvornår det er deres tur til at blive vaccineret, og hvor de kan tage hen for at modtage deres vaccine. Kort kan endda hjælpe beboere i lokalsamfundet med at sammenligne ventetider mellem forskellige faciliteter for at vejlede deres valg og tilbyde de bedst mulige oplevelser.

Geraghty siger, at organisering af covid-vaccinedistribution på denne måde kan repræsentere håb for mennesker. Hvis vi anlægger dette logiske og strategiske perspektiv, kan vi være mere effektive i vaccinelevering og nyde vores normale aktiviteter meget hurtigere.

Sårbare befolkningsgrupper, geografiske indsigter

Længe før verden blev tvunget til at kæmpe med covid, var sammenhængen mellem geografi og løsning af folkesundheds- og sociale spørgsmål meget klar. Brug af GIS til at adressere hjemløshed er et eksempel.

I Los Angeles County er GIS blevet brugt til at kortlægge den hjemløse befolkning efter placering, og også dokumentere og analysere de risikofaktorer, der skaber hjemløshed i hvert lokalsamfund. GIS-analyse afslørede, at en overvejende risikofaktor for hjemløshed i den nordlige, og især nordvestlige del af amtet, var veteraner med posttraumatisk stresslidelse (PTSD). Omvendt i det nordøstlige område var den fremherskende risikofaktor, der skabte ny hjemløshed, kvinder og børn, der undslap vold i hjemmet.

I Snohomish County, Washington, gik sundhedspersonale på gaden for at indsamle de nødvendige data for at lette en sådan kortlægning af risikofaktorer. De brugte GIS til at udføre den halvårlige undersøgelse og optælling af hjemløse og indsamlede detaljer om forholdene og behovene for 400 mennesker på kort tid. De indsamlede standardoplysninger såsom alder på folk i lejre, og om nogen var veteraner og rapporterede, om de så nåle brugt til stoffer.

Når lokalitetsspecifikke forskelle som disse er identificeret, kan passende ressourcer indsættes på fællesskabsbasis, såsom målrettede social- og sundhedstjenester for at hjælpe specifikt med vold i hjemmet, PTSD, afhængighed, arbejdsløshed eller andre identificerede grundlæggende årsager. Ved at bruge et geografisk perspektiv kan man allokere ressourcer, som altid er begrænsede, på måder, der gør mest gavn, siger Geraghty.

Erfaringer fra pandemi

At adressere uligheder relateret til levevilkår, lokaliteter og genetik har altid været en faktor for sygdomsspredning og dødelighed, men det er aldrig blevet sporet, målt og analyseret i en sådan skala. At konfrontere covid-krisen har dog været et igangværende tilfælde af indhentning, forsøg på at finde og korrelere kritiske data for at redde liv, og Geraghty ønsker ikke at se det niveau af frenetisk aktivitet gentages.

Opbygning af stærke folkesundhedsberedskabssystemer betyder at have grundlæggende data klar, forklarer hun. For eksempel, hvor er hospitalerne, krisecentrene, blodbankerne og nøgleinfrastrukturen i forhold til befolkningen? Hvem er fællesskabets aktører og partnere, og hvilke tjenester kan de levere, og hvor? I marts, ved begyndelsen af ​​pandemien, var der ikke noget omfattende kort over, hvor mange senge hvert hospital havde, hvor mange procent der var intensivsenge, antallet af tilgængelige respiratorer, og hvor meget personligt beskyttelsesudstyr, der var let at få fat i, og hvorfra. For alt, der er sundhedsrelateret infrastruktur, forklarer Geraghty, bør du have et basiskort og data, som du holder opdateret, samt befolkningsdemografiske data.

Krisen har også bragt andre spørgsmål frem i lyset; for eksempel er der behov for bedre og mere datadeling samt klarere styring, for hvilke data er acceptable at dele, så intet vil forsinke væsentlig kommunikation mellem institutioner i den næste krise. Og forbedret systeminteroperabilitet, der sikrer, at nøglesystemer kan arbejde sammen for at holde data friske og hurtige reaktionstider bør være en prioritet. Covid-19-pandemien har været en tragedie med hensyn til den menneskelige vejafgift. Men hvis vi kan lære af det, kan vi måske lave rettelser, så alle samfund og fremtidige generationer kan se frem til bedre, længere og sundere liv.

Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.

skjule