Baidu bruger kortsøgninger til at forudsige, hvornår folkemængderne kommer ud af kontrol

Kinas førende internetsøgningsvirksomhed, Baidu , siger, at data indsamlet fra dets kunder kan bruges til at forudsige og foregribe potentielt dødelige menneskemængder i den virkelige verden.

Baidu har en utrolig mængde data at hente. Ud af en samlet befolkning på 1,35 milliarder i Kina, bruger mere end 657 millioner mennesker dets tjenester. Og omkring 302 millioner bruger deres korttjenester hver måned.

Baidu-forskningen fremhæver også, hvordan de digitale spor efterladt af internetbrugere kan bruges til at forstå byens dynamik. Baidus data bliver allerede brugt i Kina til at vise byplanlæggere, hvor de skal placere transport, faciliteter eller butikker. Nogle eksperter bekymrer sig dog om, at sådan datamining også kan hjælpe regeringen med at holde øje med social uro.

Forskningen kommer fra et laboratorium på Baidu, der forsker i måder at udvinde Baidus enorme data på for at få indsigt i sociale tendenser og adfærd. Den samme gruppe har tidligere vist, hvor øde nogle byområder i Kina, kendt som spøgelsesbyer, virkelig er (se Datamining afslører omfanget af Kinas spøgelsesbyer).

For at forudsige problemer med publikum trænede Baidu's forskere et maskinlæringssystem til at analysere brugernes online kortforespørgsler og forudsige, hvordan de forholder sig til virkelige menneskers bevægelser fra mobile positioneringsdata, som Baidu indsamler gennem sine mobilapps. Med mere end 70 procent af den samlede markedsandel i Kina har Baidu-kortet en medfødt fordel til at tackle dette problem, skriver forskerne i et papir beskriver arbejdet.

Et skærmbillede af Baidus crowd-control-værktøj.

Forskerne fandt ud af, at de op til tre timer i forvejen kunne bestemme, hvornår og hvor et farligt stort antal mennesker kunne samles. Ved at bruge historiske data, såsom data vedrørende en nytårsaften i Shanghai i 2014, hvor 36 mennesker blev dræbt af et stormløb, kunne virksomheden bruge tilgangen til at advare de kinesiske myndigheder om sammenkomster, der kan blive farlige. Det er muligt at give en meget tidlig advarsel om unormale folkemængdebegivenheder for at undgå menneskemængdekatastrofer, siger forskerne.

Crowd-monitoring-teknologien kan være indarbejdet i Baidus kort, som allerede indeholder varmekort, der viser folks bevægelser. Dette kan fremhæve områder, der bør undgås på grund af overbelægning.

Kortdataene indsamlet af Baidu er anonyme, så de kunne ikke bruges til at spore enkeltpersoner. Nogle eksperter siger dog, at den slags data indsamlet af Baidu kan være en måde for regeringen at overvåge uroligheder.

Vi har set lignende ting fra telefonens placeringsdata, siger Sandy Pentland , en professor ved MITs Media Lab, hvis gruppe bruger mobile datasignaler til at spore og forudsige adfærd.

Jeg synes, det interessante spørgsmål er afvejningen mellem samfundssikkerhed og individuel privatliv eller regeringskontrol , Pentland tilføjer. I vores data viste mange af de spontane folkemængdebegivenheder sig at være protester og optøjer. I betragtning af at vi kan forudsige sådanne begivenheder, vil regeringen så forsøge at undertrykke politiske udtryk?

skjule