Beregningslingvistik afslører gennemgående kønsbias i moderne engelske romaner

Kønsbias er et snigende problem i hele samfundet. Det opstår mest åbenlyst gennem bevidst diskrimination, men eksisterer også gennem udbredt ubevidst bias. Dette gennemsyrer vores kultur, vores arbejdspladser og endda vores sprog, ofte på måder, vi ikke er klar over.

Det første skridt i at ændre dette er at afdække bias, hvor det findes. Og det er her, den nye videnskab om datalingvistik viser sig at være nyttig.

Denne relativt nye disciplin bruger datamining og maskinlæring til at studere tekst. Og det er begyndt at afsløre skævheder i alt fra Wikipedia-artikler til selve sproget.

Adjektiver forbundet med mandlige og kvindelige termer i romaner, der er nomineret til Man Booker-priserne.

I dag går Nishtha Madaan hos IBM Research India og kolleger længere. De siger, at de har brugt den samme teknik til at afsløre en betydelig kønsbias i bøger, der er nomineret til Man Booker-prisen, en af ​​verdens bedste litterære priser, der hvert år uddeles til den bedste originale roman skrevet på engelsk.

Deres tilgang er forholdsvis ligetil. Madaan og hans kolleger betragter alle bøger som nomineret til prisen mellem 1969 og 2017, omkring 275 romaner i alt. I stedet for at analysere teksten fra romanen studerede holdet beskrivelsen af ​​de bøger, der blev sendt til Goodreads, et socialt katalog ejet af Amazon, der giver gratis adgang til beskrivelser, anmeldelser og vurderinger af mere end 400 millioner bøger.

De spurgte derefter, hvordan mænd og kvinder blev portrætteret i disse beskrivelser. Svarene gør læsningen ubehagelig. Dette afslører udbredelsen af ​​kønsbias og stereotyper i bøgerne om forskellige funktioner som besættelse, introduktioner og handlinger forbundet med karaktererne i bogen, siger Madaan og co.

Til at begynde med nævnes kvinder langt mindre end mænd i disse bøger - i gennemsnit omkring 15 gange mod 30 for mænd.

De beskrives også meget forskelligt. For at vise hvordan udtog Madaan og co adjektiver forbundet med mandlige og kvindelige termer i teksten. De skabte derefter ordskyer for at vise, hvilke udtryk der forekommer oftere for hvert køn.

Disse ordskyer er vist her i den medfølgende grafik - ingen præmier for at gætte, hvilken der er hvilken.

Holdet studerer også stereotyper ved at udtrække karakterens besættelse og derefter skabe mandlige og kvindelige ordskyer. De øverste erhverv for mænd er: læge, læge, kirurg, psykolog, professor, videnskabsmand, business, direktør og så videre.

Derimod er de vigtigste erhverv for kvinder: lærer, foredragsholder, sygeplejerske, hore, luder, barnekone, barnebrud og så videre.

Vi observerede, at mens vi analyserede erhverv for mænd og kvinder, er roller på højere niveau udpeget til mænd, mens roller på lavere niveau er udpeget til kvinder, siger Madaan og co.

Der er dog nogle positive tegn på forandring. Holdet fortæller, at der i de senere år er begyndt at dukke shortlistede bøger op, hvor kvinder spiller en central rolle i ext. Disse omfatter Sig ikke, at vi intet har af Madeleine Thien, Hvordan man er begge af Ali Smith, Vi er alle fuldstændig ved siden af ​​os selv af Karen Joy Fowler og andre.

Det er interessant arbejde, men det lider af nogle mangler. Det mest betydningsfulde er, at holdet ikke klart beskriver de data, det har indsamlet, størrelsen af ​​denne database, hvornår den blev skrevet, eller af hvem. Det gør arbejdet svært at vurdere.

Det kan for eksempel være, at beskrivelserne af bøgerne ikke er skrevet af forfatterne selv, men af ​​en korrespondent på Goodreads. Så enhver skævhed kan komme fra denne korrespondent i stedet for at afspejle bogen. Forfatterne ser ikke ud til at have undersøgt denne mulighed.

Og selvfølgelig kan forfatterne af bøgerne hævde, at deres romaner udforsker bias og dens indvirkning på samfundet. Af denne grund skal romanerne afspejle denne skævhed i teksten. Forfatterne vil måske sige, at det for eksempel aldrig var deres hensigt at producere en kønsneutral roman.

Ikke desto mindre viser dette papir potentialet til at udforske bias i kulturelt betydningsfuldt arbejde. Faktisk har forfatterne allerede brugt denne teknik til at udforske bias i Bollywood-filmmanuskripter og har fundet betydelige kønsstereotyper, især med hensyn til erhverv.

Holdet er også ved at udvikle en mekanisme til at fjerne bias. Hvor nyttigt dette ville være for romaner, der er nomineret til Man Booker-prisen, er ikke klart. Men det tjener bestemt til at fremhæve et problem, som uden tvivl kræver mere opmærksomhed.

Ref: arxiv.org/abs/1807.10615 : At dømme en bog efter dens beskrivelse: Analyser kønsstereotyper i Man Bookers-prisvindende fiktion

skjule