Big Data Game-Changer: Alibabas Double 11 Event hæver barren for onlinesalg

I samarbejde med Alibaba

Double 11 Global Online Shopping Festival, som har fundet sted årligt den 11. november siden 2009, har sat nye standarder for online shopping over hele verden ved at generere imponerende indtægter – som stadig stiger – og skabe en innovativ detailoplevelse for forbrugerne.

I den netop afsluttede 2016 Double 11 Festival opnåede Alibabas shoppingplatforme et bruttovarevolumen (GMV) på 17,8 milliarder dollars, en stigning fra 14,3 milliarder dollars året før. Begivenheden i 2016 var præget af kraftig onlineaktivitet med et højdepunkt på 175.000 transaktioner og 120.000 betalinger i sekundet. Til sammenligning udgjorde det samlede onlinesalg for Thanksgiving og Black Friday - det årlige kickoff til ferieshopping, som finder sted årligt i USA dagen efter Thanksgiving - i alt omkring 4,5 milliarder dollars på landsplan i 2015, ifølge site-tracking-data fra Adobe Systems .

Introduktion til Alibaba

Alibaba Group, som har udviklet sig fra en tidlig e-handelsvirksomhed til en global teknologipioner, udviklede Double 11-begivenheden ved hjælp af big-data-algoritmer, komplekse it-arkitekturer og sofistikerede software- og dataapplikationer. Den bruger teknologier såsom kunstig intelligens (AI) med maskinlæring, virtual reality, cloud computing og mobilt internet, alt sammen inden for en yderst sikker perimeter. Sådanne teknologier driver virksomhedens online markedspladser og letter handel for præcist at matche købere og sælgere.

Alibaba – hvis mission er at gøre det nemt at drive forretning overalt – består af flere forretningsenheder, herunder e-handelsplatforme såsom Alibaba.com (en business-to-business e-handelsplatform), Taobao (en forbruger-til- forbruger e-handelsplatform), Tmall (en business-to-consumer e-handelsplatform), Cainiao logistikplatformen og Alibaba Cloud. Virksomheden leverer den grundlæggende teknologiske infrastruktur og markedsføringsrækkevidde for at hjælpe virksomheder med bedre at engagere sig online med brugere og kunder.

En Big-Data-virksomhed

Alibaba fokuserer ubønhørligt på big data. Faktisk understøtter big data alle Alibabas bestræbelser på at udnytte mulighederne for alt fra cloud computing til AI til smart logistik til digital underholdning. Og big data har hjulpet Alibaba med at bygge det, der er blevet verdens største detailplatform.

Alibaba definerer sig selv som en big-data-virksomhed,' siger Zhang Jianfeng, virksomhedens CTO. For fuldt ud at realisere fordelene ved big data er det vigtigt at lægge et stærkt fundament for styring af datakvalitet med avancerede databehandlingsværktøjer og -praksis, der kan skaleres og udnyttes. Alibabas datastreaming og behandlingstjenester har gjort det muligt for virksomheder at opdage højere værdi af deres data fra forskellige dimensioner og parametre.

Zhang nævner tre nøglefunktioner, der bidrager til effektiviteten af ​​Alibabas datatjenester: For det første stammer dataene fra faktiske kundehandlinger, hvilket gør det både mere autentisk og mere nyttigt. For det andet er dataene meget strukturerede med mere end 100 attributter i diskrete enheder såsom farve, pris, størrelse og mange andre parametre, hvilket giver bedre datakvalitet end den, der tilbydes af en social-netværksplatform. Endelig er dataene omfattende, med mange petabyte (PB'er) data, der streames i realtid fra 100 millioner brugere om dagen.

Derudover vedligeholder Alibaba kraftfulde platforme til at behandle alle disse data. Virksomhedens cloud batch-databehandlingsplatform, MaxCompute, behandlede 1,98 millioner beregningsjob på dagen for Double 11 Festivalen i 2016 ved at bruge mere end 54.000 maskiner i syv datacentre (12 klynger) på tre lokationer. Mere end 180 PB data blev behandlet den dag. I mellemtiden behandlede Alibabas databehandlingsplatform i realtid, StreamCompute, en række online transaktionstyper og beregnede GMV i realtid. Specifikt behandlede platformen 95,56 millioner poster i sekundet på toppen (i alt 3,7 billioner rekorder for dagen).

Aktivering af AI

Alibaba bruger innovativ AI til at opbygge en smart forretning. Personlige søge- og anbefalingsmaskiner hjælper e-handelsplatforme med bedre at 'forstå' brugernes likes og hensigter. Derudover kan teknologien bygge omfattende shopper- og sælgerkreditsystemer og værdiansættelsesmodeller. For eksempel håndterer robotter nu 95 procent af Double 11s kundeservice.

Alibabas ingeniører fortsætter med at forbedre mobil internetadgang og brug for at skræddersy indhold og produkter til brugere baseret på adfærdsmæssige karakteristika. Virksomheden studerer omhyggeligt brugeradfærdsdata på forskellige indkøbsstadier, forklarer Gu Xuemei, Alibabas vicepræsident og leder af virksomhedens Search Business Unit. Herfra udleder virksomheden intelligente algoritmer til at indsnævre brugernes shoppinghensigter. Derefter skubber mobilapps relateret indhold og produkter, der hjælper brugerne med at træffe købsbeslutninger og dermed opnå forbedret engagement.

AI-teknologier har været nøglen til at optimere effektiviteten af ​​vores e-handelsplatforme, siger Gu.

Alibaba bruger forskellige slags maskinlæringsteknologier til at realisere AI, herunder højdimensionelle statistikker, online læring, overførselslæring og dyb læring. Disse teknologier gør det muligt for Alibaba at skalere sine e-handelsplatforme for at imødekomme kundernes efterspørgsel og producere innovative funktioner i sine billed-, video- og talegenkendelsesteknologier.

Overordnet set arbejder disse komplekse teknologier sammen for at lette indkøb ved at give flere valgmuligheder og lettere at bestille. Alene i e-handelssøgning vil anvendelse af dyb forstærkende læring og online læring øge GMV med mere end 10 procent på Double 11 day.

Styrken ved Alibabas maskinlæringsmodeller kommer fra dens effektive brug af milliarder af dataprøver og attributter, ifølge Zhou Jingren, Alibabas vicepræsident og chefforsker for Alibaba Cloud. Han tilføjer, at Alibabas serverarkitektur er udviklet til at håndtere så store modeller og deres milliarder af modelparametre.

Gennem data- og modelparallelisering distribuerer vi milliarder af modelparametre til et stort sæt servere til parallel computing med failover-mekanismer – det vil sige at skifte til en standby-server, et system eller et netværk, når der opstår fejl, siger Zhou. Vores mest effektive maskinlæringsalgoritmer er blevet implementeret, og deres anvendelse giver mange fordele. Alene omfanget af dataattributter, fra 10 millioner til 1 milliard, gør, at computerannoncering fungerer meget bedre, siger han. Det er fordi tilgangen skaber det bedste match for en bestemt bruger i en given kontekst og som et resultat producerer en målrettet annonce. Sådan annoncering er naturligvis i høj grad med til at stimulere salget.

Alibaba har i stigende grad fokuseret på virtual reality (VR), skabelsen af ​​en virtuel interaktiv verden med computergenereret 3-D-billeddannelse og augmented reality (AR), som overlejrer en visning eller et billede oven på VR-visningen for at give en realistisk , komplet og skræddersyet billede til en bestemt bruger.

Vi har i høj grad forbedret vores VR- og AR-økosystem, siger Alibaba Senior Director Zhuang Zhuoran. Vi bruger ny hardware og enheder til at aktivere det. Vi skubber også opgraderinger til vores shopping-økosystem for at muliggøre meget kreative 3D-præsentationer og omfattende interaktioner i VR og AR.

Når man ser fremad, planlægger Alibaba at tage alle disse teknologier og løsninger til præcist at matche købmandsudbud med kundernes efterspørgsel. Denne tilgang forventes at forbedre brugeroplevelsen, accelerere onlinesalg og – i sidste ende – resultere i gladere kunder.

Cloud computing og cybersikkerhedsfunktioner

For at lette den enorme mængde af onlinetrafik og -transaktioner under Double 11-festivalen, udnytter Alibaba cloud-computing-teknologier såsom elastisk computing, virtualisering og realtidsdatabehandling understøttet af verdens største hybrid-cloud-arkitektur.

Apsara, Alibaba Clouds super beregningsmotor, sikrede, at netværk og systemer blev skaleret til at behandle under Double 11, især under de uforudsigelige trafikstigninger, uden hændelser, siger Alibaba Senior Director Wu Zeming. Alibabas skala-fejltolerance – evnen til at levere backup med problemfri drift ved en fejl – resulterer også i en fleksibel og robust infrastruktur for alle platforme.

Alibaba Senior Staff Engineer Tang Zinan siger, at virksomhedens cloud-computing-platform også er strategisk bygget til at tillade små og mellemstore virksomheder at operere mere effektivt. Cloud computing giver fleksibilitet baseret på efterspørgsel, hvilket giver fordele både for Alibabas interne operationer og for dets mange eksterne partnere og virksomhedskunder.

Samtidig er Alibaba fokuseret på at stramme op på cybersikkerheden for alle indkøbstransaktioner. Vi bruger høje sikkerhedsstandarder for hele dataens livscyklus: fra dataindsamling, brug, overførsel og deling til databortskaffelse. Vi har også lovet vores kunder, at vi ikke rører ved eller deler individuelle data, siger Zhang, virksomhedens CTO. Vores sikkerhedsforanstaltninger bruger sofistikerede teknologier til datasortering, klassificering og autorisationsstyring samt adgangsrisikoovervågning og tidlig advarsel. Hensigten er at have en omfattende tilgang til at beskytte vores kunders privatliv og deres data i vores økosystem.

Og det er et stort økosystem, inklusive 10 millioner handlende, titusindvis af leverandører og mere end 3.000 logistikvirksomheder – alle leverer produkter og tjenester til kunder i et yderst sikkert miljø. Sikkerhedsstrategien i dette vidtrækkende miljø inkluderer muligheder for tidlig opdagelse af cyberangreb og unormal adfærd samt automatiseret risiko-sagersporing.

Bevægelse mod infrastrukturen for global handel

Siden starten som en del af Kinas Singles Day, en landsdækkende helligdag beregnet til at hjælpe unge kinesere med at fejre at være single, fortsætter Double 11 Global Online Shopping Festival med at vokse og sætter en høj bar for online kundeoplevelse.

Men mens Alibaba vil fortsætte med at etablere en fremtrædende global shopping-tilstedeværelse, stræber virksomheden efter at gå ud over onlinesalg. E-handel er blot den første fase af hele Alibabas strategi, siger Zhang, virksomhedens CTO, og tilføjer, at halvdelen af ​​Alibabas medarbejdere allerede arbejder inden for områder som big data, cloud computing, AI, mobilt internet, smart logistik og digital underholdning.

Vores ultimative strategi er at bygge fremtidens infrastruktur for global handel, siger han. Det er et tiltag, der, selv om det er meget ambitiøst, forbliver tro mod Alibabas kerneopgave om at gøre det lettere for både forbrugere og virksomheder at gøre forretninger hvor som helst.

skjule