Big Data vil holde skiferbommen kørende

Antallet af aktive olieplatforme i USA fortsatte med at falde i maj, da lave priser skubbede olieselskaberne til midlertidigt at lukke nogle af deres produktionsfaciliteter. Siden slutningen af ​​maj 2014 er antallet af rigge i USA faldet fra 1.536 til 646 ifølge energianalysefirmaet Platts - et fald på 58 procent.





Lave priser og styrtdykkede rigtal har ført til et væld af overskrifter, der hævder, at skiferolierevolutionen, som i begyndelsen af ​​dette år øgede den amerikanske olieproduktion til næsten 10 millioner tønder om dagen, er går i stå . Doomsayerne mangler imidlertid en vigtig parallel tendens: Lavere priser giver anledning til hidtil uset innovation på oliefelterne, øger produktionen pr. brønd og reducerer omkostningerne.

Det er hovedårsagen til, at selvom antallet af rigge er faldet, har den samlede produktion holdt sig stabil eller fortsat med at stige. I Eagle Ford, en større skiferformation i det sydlige Texas, var produktionen i april 22 procent højere end samme måned i 2014, ifølge Platts.

Faktisk forventer nogle iagttagere en anden bølge af teknologisk innovation inden for skiferolieproduktion, der vil svare til eller overgå den første, som var baseret på horisontal boring og hydraulisk frakturering eller fracking. Brændt af hurtige fremskridt inden for dataanalyse – også kaldet big data – lover denne nye bølge at indlede en anden amerikansk olierenæssance: Shale 2.0, ifølge en maj 2015 rapport af Mark Mills, en senior fellow ved Manhattan Institute, en tænketank for det frie marked.



Meget af den nye teknologiske innovation inden for skifer kommer fra et simpelt faktum: øvelse gør mester. At tappe kulbrinter i tætte, geologisk komplekse formationer betyder at bore masser og masser af brønde - mange flere end i konventionelle oliefelter. Boring af tusindvis af brønde, siden skiferrevolutionen begyndte i 2006, har gjort det muligt for producenter - mange af dem relativt små og smidige - at anvende erfaringerne i en meget højere hastighed end deres modparter i den konventionelle olieindustri.

Denne læring med høj iteration, som Judson Jacobs, seniordirektør for opstrømsanalyse hos energiforskningsfirmaet IHS, beskriver det, inkluderer et skift til gå-rigge, som kan flytte fra et sted til et andet på en borepude, hvilket giver mulighed for samtidig udnyttelse af flere huller. Fremskridt inden for bor, blandingen af ​​vand, sand og kemikalier, der bruges til at frakke skiferformationer, og fjernstyring i realtid af bore- og produktionsudstyr bidrager alle til effektivitetsgevinster.

Samtidig har producenterne lært, hvornår de skal holde pause: Mere end halvdelen af ​​omkostningerne til skiferoliebrønde kommer i fracking-fasen, hvor det er tid til at pumpe væsker under jorden for at åbne klippen. Dette er kendt som brøndafslutning, og hundredvis af brønde i USA er nu klar til færdiggørelse og afventer en stigning i oliepriserne, der vil gøre dem økonomiske at pumpe. Adskillige olieselskabers ledere i de seneste uger har sagt, at når oliepriserne først er steget til omkring 65 dollars pr. tønde (prisen var på 64,92 $ per tønde fra 1. juni) vil endnu en bølge af produktion blive sluppet løs.



Dette kunne hjælpe USA med at erstatte Saudi-Arabien som den øverste swing-producent - i stand til hurtigt at øge (eller sænke) produktionen som svar på prisændringer. Den virkelige revolution i horisonten er dog ikke i boreudstyr eller -praksis: det er i big data.

Takket være nye sansefunktioner er mængden af ​​data produceret af en moderne ukonventionel boreoperation enorm - op til en megabyte pr. fod, der bores, ifølge Mills' Shale 2.0-rapport, eller mellem en og 15 terabyte pr. brønd, afhængigt af længden af ​​boringen. underjordiske rør. Denne strøm af data kan bruges til at optimere borets placering, forbedre underjordisk kortlægning, forbedre den samlede produktions- og transporteffektivitet – og forudsige, hvor den næste lovende formation ligger. Mange olieselskaber investerer nu lige så meget i informationsteknologi og dataanalyse som i gammeldags efterforskning og produktion.

Samtidig er en række petroleumsdatastartups, som f.eks Ayata , FracKnowledge , og Blade Energy Partners , tilbyder analyser fra det 21. århundrede til olieselskaber, som ikke har været kendt for hurtig, databaseret innovation. De tidlige bestræbelser på at bringe moderne dataanalyse ind i olie- og gasindustrien vaklede, siger Jacobs: Olieselskaberne forsøgte at ansætte en flok dataforskere og lære dem at være petroleumsingeniører. Det gik ikke så godt. Fremgangsmåden nu er at tage petroleumsingeniører og parre dem med tekniske eksperter, der kan levere de analytiske hestekræfter, og forsøge at gifte disse to grupper.



Storbritannien-baserede BP etablerede for eksempel et beslutningsanalysenetværk i 2012, der nu beskæftiger mere end 200 personer til at undersøge måder at fremme brugen af ​​data på og for at hjælpe BP's virksomheder med at udnytte disse muligheder.

Hvis disse initiativer lykkes, kan big data ikke kun forlænge skiferboomet i USA, men også lancere lignende revolutioner i udlandet. Anvendelse af erfaringerne fra Nordamerika på lavproducerende oliefelter andre steder kan frigøre 141 milliarder tønder olie i lande som Kina, Iran, Rusland og Mexico, forventer IHS i en rapport udgivet i sidste måned .

skjule