211service.com
Call-Log-appen har til formål at reverse-engineer NSA-overvågning
I et forsøg på at finde ud af, hvad NSA kan lære om mennesker fra de data, den høster fra telekommunikationsselskaber, har forskere ved Stanford sat sig for at kompilere deres egen massive database med opkalds- og tekstlogfiler - og de vil have dig til at hjælpe.
Det MetaPhone projekt beder frivillige installere en Android app der sender forskerne kopier af en enheds opkaldslogger og grundlæggende data fra en persons Facebook-konto. Forskerne siger, at en stor samling af sådanne data vil gøre det muligt at bruge data-mining-teknikker til at opdage, hvilke aspekter af folks liv – som registreret i deres Facebook-data – der kan afsløres ved kun at undersøge deres opkalds- og sms-logfiler.
NSA blev afsløret i rutinemæssigt at indsamle sådanne logfiler fra Verizon i nogle af de første dokumenter lækket af den tidligere efterretningstjenestekontraktør Edward Snowden i år (se NSA Surveillance Reflects a Broader Interpretation of the Patriot Act). Andre virksomheder menes at være underlagt lignende forpligtelser.
Disse logfiler inkluderer, hvad NSA kalder metadata - tidspunktet, varigheden og kilde- og oprindelsesnumre for hvert opkald. Agenturet siger, at det kun søger i sin metadataindsamling efter specifikke telefonnumre relateret til undersøgelser, men modstandere af programmet hævder, at databasen med omhyggelig analyse kunne bruges til at afsløre personlige detaljer i stor skala.
Med detaljer om NSA's dataanalysekapacitet ukendte, Jonathan Mayer , medstifter af MetaPhone Project, siger, at en crowdsourcet samling af metadata vil tilføje værdifuldt bevis til debatten. Nogle forsvarere af NSA's masseindsamlingsprogrammer har indtaget den holdning, at metadata ikke afslører, siger han. Vi ønsker at give empirisk dokumentation for spørgsmålet.
Opkaldslogdata udgivet af teleselskaber til forskningsformål har tidligere vist sig at omfatte mønstre, der afslører kulturelle tendenser såsom sprogbrug. I tilfælde, hvor opkaldslogger inkluderer en registrering af placering, er det nogle gange muligt at udlede folks bevægelser (se Mobile Call Logs Can Reveal a Lot to the NSA and Mobile Data: A Goldmine for Telcos).
NSA-metadataindsamlingsprogrammet udelukker lokationsoplysninger, men Mayer forventer at opdage, at mange detaljer fra folks liv kan udledes af deres opkalds- og tekstmønstre. Vores hypotese er, at telefonens metadata er spækket med mening.
Foreløbige resultater lagt ud på nettet i morges bakker op om den påstand . Ved at bruge den lille mængde data, der allerede er indsamlet af deres app, viser Mayer og kolleger, at opkalds- og sms-mønstre kan afsløre, om en person er i et forhold.
At gøre det er sværere, end det ser ud til. Alle har et nummer, de ringer eller sms'er oftest, uanset om de er i et forhold eller ej. Forskerne trænede software til at undersøge mønstre i hyppigheden og varigheden af tekster og opkald til personer, hvis Facebook-status indikerede, at de var i et forhold. Softwaren kunne derefter se på nye opkalds- og tekstlogfiler og korrekt identificere seks ud af 10 personer i forhold.
Sådanne resultater kan have indflydelse uden for rammerne af politiske og juridiske debatter om indenlandsk overvågning. Teleselskaber er begyndt at analysere metadata fra deres egne kunder til markedsføringsformål (se Hvordan trådløse operatører tjener penge på dine bevægelser). Nogle privatlivsforkæmpere siger, at denne praksis bør undersøges af U.S. Federal Trade Commission, som er begyndt at vise en tæt interesse for brugen af datamining i de seneste år.