211service.com
CES 2015: Nvidia demonstrerer en bilcomputer trænet med dyb læring
Mange biler inkluderer nu kameraer eller andre sensorer, der registrerer den forbipasserende verden og udløser intelligent adfærd, såsom automatisk bremsning eller styring for at undgå en forhindring. Dagens systemer er dog normalt ikke i stand til at kende forskel på en skraldespand og en trafikbetjent, der står ved siden af den.
Drive CX
Denne uge på den internationale forbrugerelektronikmesse i Las Vegas, Nvidia , en førende markering af computergrafikchips, afslørede en køretøjscomputer kaldet Drev PX som kunne hjælpe biler med at fortolke og reagere på verden omkring dem.
Nvidia leverer allerede chips til mange bilproducenter, men ingeniører hos disse virksomheder skal normalt skrive software for at indsamle og behandle data fra forskellige sensorsystemer. Drive PX er mere kraftfuld end eksisterende hardware, og det skulle også gøre det nemmere at integrere og behandle sensordata.
Computeren bruger Nvidias nye grafikmikroprocessor, Tegra X1. Den er i stand til at behandle information fra op til 12 kameraer samtidigt, og den leveres med software designet til at hjælpe med sikkerhed eller autonome kørselssystemer. Mest imponerende inkluderer det et system, der er trænet til at genkende forskellige objekter ved hjælp af en kraftfuld teknik kendt som deep learning (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). En anden computer fra Nvidia, kaldet Drev CX , er designet til at generere realistiske 3D-kort og anden grafik til dashboard-skærme.
Det er ret fedt at bringe dette niveau af kraftfuld beregning ind i biler, sagde John Leonard , en professor i maskinteknik ved MIT, der arbejder med autonom bilteknologi. Det er den første sådan computer, der ser ud til at være designet til en bil - en autopilotcomputer.
Den nye Nvidia hardware kan også fjernopdateres, så bilproducenter kan rette fejl eller tilføje ny funktionalitet. Dette er noget få bilfirmaer, bortset fra Tesla, gør i øjeblikket.
Indtil videre har Audi vist sig som en tidlig køber; på CES viste virksomheden en luksus konceptbil kaldet Audi Prologue, der inkluderer Drive PX. For et år siden annoncerede virksomheden på CES, at den havde udviklet en kompakt computer til behandling af sensorinformation (se Audi viser en kompakt hjerne til selvkørende biler). Det inkluderede også Nvidia-chips.
Introduktionen af Nvidias produkt er et skelsættende øjeblik for deep learning, en teknologi, der behandler sensorisk information effektivt ved løst at efterligne den måde, hjernen fungerer på. På CES viste Nvidia, at dets software kan registrere objekter som biler, mennesker, cykler og skilte, selv når de er delvist skjulte.
Yoshua Bengio, en dybdegående forsker ved University of Montreal, siger, at Nvidia-chipsættet er en vigtig kommerciel milepæl. Jeg vil ikke kalde det et gennembrud, men mere et kontinuerligt fremskridt i en retning, som har været på vej i en årrække nu, sagde han.
Yann LeCun, en dataforsker ved New York University, som leder dybdelæringsindsatsen på Facebook (se Facebook lancerer avanceret AI-indsats for at finde mening i dine opslag), ser også meddelelsen som et vigtigt skridt: Det er vigtigt, fordi nuværende løsninger har tendens til at være lukkede og proprietære, bruge tilpasset og ufleksibel hardware og har tendens til at være 'sorte kasser', som udstyrsproducenter ikke rigtig kan tilpasse.
Ved en pressebegivenhed søndag sagde Jen-Hsun Huang, Nvidias administrerende direktør, at enhederne vil give flere computerhestekræfter inde i en bil end noget andet, du har i dag.