211service.com
Chatroulettes pervertdetektor er ødelagt: Sådan løses det
Chatroulette er tilbage! Desværre er det spændende, ofte skandaløse og meget hypede videochatside, der parrer besøgende med tilfældige samtalepartnere fra hvor som helst i verden er også stadig grueligt ødelagt .
Ifølge en korrespondent, der trodsede det genlancerede websted, tog det fire hele minutter at trykke på den næste knap for at finde en snak, der ikke viste sine ting til kameraet . Ahem.
Sådan behøvede det ikke at være: Andrey Ternovskiy, det russiske vidunderkind, der startede Chatroulette, er tilsyneladende blevet bejlet til af stort set alle i Silicon Valley, og lovede i begyndelsen af juni at genlancere siden med en form for automatisk billede filter, der ville holde perverne væk fra webstedet – software, der hurtigt kan scanne video for at afgøre, om en penis bliver vist, ifølge TechCrunch .
Det, der er forvirrende, er ikke, at verden er fuld af anonyme mænd, der er klar til at smide bukserne – det er, at Ternovskiy ikke ser ud til at have implementeret nogen af den brede vifte af teknologier, der er tilgængelige for ham, og som kunne forhindre disse mænd i at dukke op i din chatkø.
Faktisk et papir fra 2009 fra en håndfuld forskere i Tyskland, Registrering af pornografisk videoindhold ved at kombinere billedfunktioner med bevægelsesinformation , skitserer de mest populære måder til automatisk at opdage upassende indhold, hvoraf mange er modne teknologier, der har eksisteret i årevis.
Huddetektion (nøglerammeanalyse)
Dette er en no-brainer: Folk, der har sex på kamera, har ikke tøj på. Simple funktioner, herunder den gennemsnitlige hudsandsynlighed, forholdet mellem hudpixel og størrelsen af den største hudregion bruges til klassificering, siger Jansohn et al.
Denne teknik kræver ikke engang, at selve videoen skal analyseres - kun et tilfældigt udvalg af keyframes (stillbilleder) udtrukket fra feedet.
Pose med-visuelle-ord
Et forprogrammeret ordforråd af visuelle ord trænes ind i systemet - de er noget i retning af karakteristiske former, farvepletter osv. - og derefter evaluerer systemet frekvensen, hvormed disse visuelle ord dukker op. Tilsyneladende, når du plotter frekvensen af visuelle ord, klynger de sig tydeligt i pornografisk materiale.
Ligesom Skin Detection anvendes denne teknik også kun til keyframes. Så hey, det er ikke engang så beregningsintensivt!
Periodicitetsdetektion (bevægelsesanalyse)
Det virker rimeligt at antage, at sexscener i video kan karakteriseres af et periodisk bevægelsesmønster, observerer Jansohn og kolleger.
Figur 1: Periodicitetsdetektion (PERWIN): en videoscene med dets gennemsnitlige bevægelsessignal i x-retning (øverst) og klassificeringsscore (nederst). I begyndelsen af videoscenen (til venstre) tages tøj af. Senere, under samleje, forekommer periodisk bevægelse, og score indikerer en højere sandsynlighed for pornografi.
Google gør det, så hvorfor kan Ternovskiy ikke?
Huddetektion er en af de primære metoder til automatisk filtrering bag Googles SafeSearch-funktion, som beskrevet i denne 2006 papir (pdf) af Google-forskere om emnet. Ikke alle har verdens største datacentre, der kører verdens smarteste paralleliseringsalgoritmer, men sikkert, hvis Ternovskiy og hans bagmænd var seriøse med at gøre Chatroulette til noget andet end numse af vittigheder på Southpark , ville de implementere i det mindste de mest grundlæggende algoritmer til at opdage nøgenhed.
Indrømmet, key-frame-analyse vil ikke altid skære det i Chatroulette-verdenen, hvor der er mulighed for alt, hvor brugere kan klæde sig af næsten lige så hurtigt, som du kan klikke på den næste knap, så periodicitetsdetektion kan også være påkrævet.