Chicagos eksperiment i prædiktiv politiarbejde virker ikke

Kan teknologi bruges til at forudsige – og forebygge – kriminalitet? I tilfældet med Chicagos nylige forsøg på at forhindre våbenvold, synes svaret at være nej.





En ny rapport sammensat af Jessica Saunders og kollegaer ved RAND Corporation undersøger, hvordan Chicago Police Department implementerede et prædiktivt politipilotprojekt i 2013 og 2014. Byen brugte en computermodel til at undersøge data om personer med anholdelsesregistre og komme med en liste over en få hundrede individer, der anses for at have forhøjet risiko for at blive skudt (eller begå et skyderi - de to grupper har en slående mængde overlap). Tanken var, at politiet ville kunne bruge listen til at nå ud til folk og forsøge at hjælpe dem ud af højrisikosituationer.

Men rapporten, offentliggjort i Journal of Experimental Criminology , antyder to store problemer med programmet.

For det første fandt forskerne ud af, at i over to tredjedele af tilfældene ignorerede politiet i hele byen simpelthen listen (hvis formelle navn er Strategic Subjects List eller SSL). De skriver:



Samlet set indikerer observationerne og interviewrespondenterne, at der ikke var nogen praktisk vejledning om, hvad de skulle gøre med enkeltpersoner på SSL, der var ringe udøvende eller administrativ opmærksomhed på piloten, og lidt eller ingen opfølgning med distriktsbefalingsmænd.

Dette tyder på, at afdelingens menige blev efterladt forvirrede over dataene foran dem - sandsynligvis fordi, som påpeger Verge , ikke færre end 11 andre voldsreduktionsprogrammer var i spil på det tidspunkt. Som et resultat gik betjentene i gang med det daglige politiarbejde. Og da ingen fra den øverste ledelse kiggede ind for at se, om nogen brugte systemets anbefalinger, faldt de af vejen.

Da politiet forsøgte at handle på listen, var resultaterne ikke særlig inspirerende. Prøvestørrelsen var lille - betjente brugte listen til kun at foretage ni anholdelser. Men forskerne fandt ud af, at folk på listen var næsten tre gange så tilbøjelige til at blive anholdt for et skyderi som dem, der ikke blev markeret af systemet:



Konstateringen af, at listen havde en direkte effekt på anholdelse, snarere end offerfrembringelse, rejser privatlivs- og borgerrettighedsovervejelser, som skal overvejes nøje, især for forudsigelser, der er rettet mod sårbare grupper med høj risiko for offer.

Billedet, som denne undersøgelse tegner, er ikke af en teknologi, der er ved at revolutionere kriminalitetsbekæmpelse eller vende bølgen af ​​våbenvold i Chicago. Det er et yderst ufuldkomment initiativ, der, da det først blev implementeret, forvirrede betjentene mere, end det hjalp dem.

Våbenvold er et stort problem i Chicago, og det er forståeligt, at byens embedsmænd ønsker at bringe teknologiske værktøjer til at håndtere problemet. Men på trods af vores besættelse af data, er det ikke en løsning. Det er i bedste fald blot endnu et værktøj – et der skal håndteres med ekstrem forsigtighed, især når liv er på spil.



Læs mere: ( BoingBoing , Randen , New York Times , Data-Toting Cops , Problemet med vores databesættelse)

skjule