Computere kan ikke svare på alt

At give svar på vanskelige spørgsmål er blevet big business online. Men fællesskabets spørgsmål-og-svar-websteder kan blive tilstoppet med forældede svar, og det er djævelsk svært at skabe software, der automatisk kan forstå et spørgsmål og give det bedste svar.





Informationstilslutning: Den sociale søgemaskine Aardvark hjælper brugerne med at finde andre mennesker, der kan besvare spørgsmål for dem.

Damon Horowitz, teknologichef og medstifter af San Francisco-baserede Aardvark , vil skitsere en anden tilgang, når han taler på Web 2.0 Expo i New York i dag . Horowitz mener, at den virkelige kraft af naturlig sprogbehandling kun kan låses op ved at anerkende dens begrænsninger og udfylde hullerne med menneskelig intelligens. Virksomheden lancerede sit produkt til offentligheden i sidste måned.

Aardvark har lavet omfattende forskning i at bruge kunstig intelligens-teknikker til at besvare spørgsmål, men virksomhedens fokus er flyttet væk fra træningsmaskiner til at reagere. Vi ønskede at lade et andet menneske svare og få maskinen til at gøre det tunge løft ved at indeksere alle – de titusindvis af mennesker, der er i dit udvidede netværk og alle de ting, som disse mennesker kender, siger Horowitz.



Vanskeligheden ved at lade maskiner fortolke mening har tvunget mange semantiske webvirksomheder til at fokusere på nicheområder, såsom svar på spørgsmål om medicin. Der er en grund til, at alle vores kunstige intelligenssystemer kun klarer sig så godt med sprogbehandlingsopgaver, tilføjer Horowitz. Sproget har meget mere at gøre med levende interaktion med en anden person – forståelse af kontekst og dannelse af en forbindelse.

Når en ny bruger tilmelder sig for at bruge Aardvark, bliver hun bedt om at indtaste sine Facebook-loginoplysninger og en liste over emner, hun kender til. Når hun stiller et nyt spørgsmål – for eksempel: Hvad hedder en god restaurant i Cambridge, MA? – forsøger systemet at finde andre brugere, der kan svare på det.

Aardvark er nødt til at analysere spørgsmålet for at bestemme dets emne, før han leder efter brugere med relaterede interesser. Men systemet leder også efter potentielle besvarere, der er socialt forbundet. Det gør den ved at indsamle data fra Facebook-forbindelser og søge på Twitter-beskeder og relevante blogindlæg. Resultatet, siger Horowitz, er kunstig intelligens, der letter en menneskelig forbindelse, der hjælper brugerne med at finde en, der vil se dig i det virtuelle øje.



Aardvark videresender spørgsmålet til udvalgte brugere og sender svarene tilbage til spørgeren. Brugere kan stille spørgsmål via Aardvark-webstedet, gennem en iPhone-app, via e-mail eller via onlinemeddelelser.

Horowitz siger, at brugere er motiverede til at besvare spørgsmål gennem et ønske om at hjælpe en anden person, stolthed over deres egen viden og grundlæggende goodwill. I undersøgelser, virksomheden har lavet, kunne de fleste brugere godt lide at modtage spørgsmål mindst en gang hver anden uge. Sidens statistik tyder også på, at dette er sandt - Horowitz siger, at 50 procent af brugerne, der har tilmeldt sig Aardvark, svarer regelmæssigt på spørgsmål.

Pedro søndage , en lektor i datalogi ved University of Washington, siger, at det ikke altid er nødvendigt at have et menneskeligt svar på spørgsmål. Han synes, det er spildte kræfter at få et nyt svar, hver gang en bruger for eksempel spørger om en standard fysikligning.



Domingos siger også, at vi ikke skal opgive tanken om at få maskiner til at svare på spørgsmål. Data-mining og naturlige sprogbehandlingssystemer har potentialet til at samle data fra en række uklare kilder for at svare på spørgsmål, som intet enkelt menneske kunne besvare, siger han.

Imidlertid, N. Sadat Shami , en IBM-forsker, der studerer den måde, folk søger efter ekspertinformation på online, siger, at Aardvarks tilgang kan være en god en for forbrugermarkedet. Spørgsmålene stillet gennem Aardvark behøver muligvis ikke en eneste ekspert, der er i stand til at svare. Du mangler bare et svar, siger han. Du har brug for nogen, der er villig til at give sig tid til at svare.

skjule