211service.com
Computing atletik
En af de mest indflydelsesrige personer i amerikansk sport spiller ikke på, træner eller ejer ikke et hold. I stedet styrer han fra en computer i Bloomington, IN. Jeff Sagarin '70 har brugt sin MIT-matematiktræning til at skabe algoritmer, der rangerer hvert hold i landet i stort set alle gymnasier, colleges eller professionelle sportsfodbolde, basketball, fodbold, baseball, hockey, golf og endda bilracer. . National Collegiate Athletic Association har brugt hans placeringer til at hjælpe med at sætte play-off tidsplanen for de årlige basketball mesterskaber siden 1984 og til at vælge hold til college footballs Bowl Championship Series siden starten i 1998. USA i dag udskriver forkortede versioner af sine placeringer på sine sportssider hver uge, hvilket gør de fulde versioner (som inkluderer computeriserede stilling for hver slagmand og pitcher i Major League Baseball) tilgængelige på sin hjemmeside.
I modsætning til de fleste andre college-sportsranglister, som er afhængige af meningsmålinger og opfattelser, er Sagarins udelukkende baseret på statistikker, der ikke kun tager højde for sejr-tab-rekorder, men også sejrsmargener og en beregning af sværhedsgraden af tidsplanen. Hans metode, som nogle gange resulterer i, at et ubesejret hold ikke er placeret som nummer et, tiltrækker lige så meget iver fra sportsfans, som de traditionelle meningsmålinger gør. Det forårsager store kontroverser blandt fans, som sender mig virkelig grimme e-mails, siger Sagarin. Men den selvudviklede matematiske sportsprognose har nøje testet sine algoritmer og matchet sine placeringer med resultater fra sæsoner så langt tilbage som 1869. For de seneste sæsoner kører han dataene gennem et bestemt punkt i sæsonen og ser efter, hvor godt hans placeringer forudsiger vinderne af den næste uges kampe. Resultaterne er altid tættere på virkeligheden end fans (eller ofte endda eksperters) opfattelser. Virkeligheden giver altid sin egen mening, siger han.
Sagarin begyndte at rangere hold, da han var en sportsfanatiker i femte klasse, og deltog i - men vandt aldrig - den ugentlige fodboldkonkurrence i New York Daily News . I en alder af 10 ville jeg have været ekstatisk, hvis jeg vidste, at det var det, jeg skulle lave, siger Sagarin. Da han var junior i gymnasiet, vidste Sagarin, at han elskede matematik, men havde ikke rigtig tænkt på at gå på college. En rådgiver på New Rochelle High School, som hjalp ham med at tilmelde sig SAT, opfordrede ham til at tænke på at finde stipendier til at gå på en skole som MIT. For mig betød det det bedste til matematik, så derfor ville jeg gå, siger Sagarin.
I 1966 blev han optaget på instituttet, hvor han studerede teoretisk matematik. Selvom hans karriere er i anvendt matematik, krediterer Sagarin sin MIT-uddannelse med at lære ham meget, som han stadig bruger i sit arbejde i dag. Man lærer bare meget på MIT om, hvordan man arbejder hårdt - at man skal blive ved med at arbejde på noget, indtil man får det rigtigt, siger han. Efter eksamen gjorde Sagarin et kort ophold på kandidatskolen ved Ohio State University, men han fandt hurtigt ud af, at det ikke var det rigtige for ham. Inden han rejste, besluttede han sig dog for at prøve at gøre det sportsrangeringssystem, han havde udviklet som hobby, til en forretning. Han annoncerede sin potentielle sportstjeneste og sendte hundredvis af breve til aviser. En reporter ringede tilbage: William Wallace, som dækkede fodbold på New York Times . Wallace skrev en profil af Sagarin for Pro Quarterback magasin, og i efteråret 1972 nævnte han Sagarin til en kontakt på Pro Football Weekly . Den udgivelse købte Sagarins vurderinger, og han siger: Fra det tidspunkt begyndte tingene at ske. Han har tjent sit levebrød ved at rangere hold og spillere lige siden.
I 1985 fik Sagarin sit helt store gennembrud: USA i dag begyndte at bære hans computeriserede stilling. Indtil da havde Sagarin aldrig ejet en pc. Da han startede, havde han kørt sine programmer på en mainframe på MIT. Og da han flyttede til Bloomington i 1977 efter at have besøgt en gammel MIT-ven, Wayne Winston '71, en professor ved Indiana University's Kelley School of Business, sørgede Sagarin for at bruge en universitetsmainframe. Men når USA i dag krævede, at han indsendte sine ugentlige ranglister via modem i stedet for overnight mail, brød Sagarin sammen og lærte at bruge en pc og et modem. Selv i dag foretrækker han dog DOS frem for Windows, stadig programmer i Fortran, og han har aldrig brugt et tekstbehandlingsprogram eller et regneark, og foretrækker at arbejde i den gamle DOS-teksteditor Edlin. Han ser bare ingen grund til at bytte det, der fungerer godt, ud med nyere, udvidet teknologi, der ofte ender med at begrænse, hvad han kan.
Sagarins nyeste satsning, som han har påtaget sig med kollega Bexley Hall alun Winston, har potentialet til at transformere National Basketball Association (NBA). I 2000 var Winston til en Pacers-Mavericks-kamp i Dallas, da han så en af sine tidligere Indiana-elever, Mav's nye ejer, Mark Cuban. Cuban spurgte uden videre sin tidligere professor, om han ville være i stand til at finde en måde at hjælpe sit team på. Winston ringede efterfølgende til Sagarin med en idé, og de to satte sig for at skabe et program, der ville evaluere enhver NBA-spillers bidrag til hans holds præstation. I stedet for at se på individuelle statistikker, evaluerer Sagarin, hvor godt et hold præsterer, når en spiller er til stede, kontra når han ikke er. Det er tricky, siger han. Du forsøger at løse den individuelle effekt af 481 forskellige fyre baseret på, hvordan holdet som helhed klarer sig.
Indtil videre har Mavericks købt systemet, og flere andre hold overvejer det. Winston ser programmet som en slags forsikring for hold, der overvejer handler eller andre beslutninger på mange millioner dollars. Sport er i den mørke middelalder for at forsøge at bruge information, som resten af verden bruger den, siger han. Vi føler, at vi næsten er på nippet til at revolutionere den måde, folk, der driver basketballhold, gør tingene på.
For Sagarin ville det være den ultimative succes. Han har mange af de traditionelle kvaliteter som en MIT-studerende, siger Winston og beskriver Sagarin som finurlig, individualistisk og intens. Men Sagarins holdning til livet afspejler både hans MIT-baggrund og hans passionerede kærlighed til sport: Vis respekt for dit job. Du skal vide inde i dit eget hjerte, at du yder det den absolut bedste indsats, du kan.