Crowdsourcede kort skal hjælpe førerløse biler med at navigere mere sikkert i vores byer

Mapillary

Vores nuværende vejkort er ikke meget gode til at hjælpe førerløse biler med at komme rundt. Selvom vi har kortlagt de fleste veje , bliver de kun opdateret hvert par år. Og disse kort logger ikke nogen vejsideinfrastruktur såsom vejskilte, indkørsler og vognbanemarkeringer. Uden dette ekstra lag af information vil det være meget sværere at få autonome biler til at navigere sikkert i vores byer. Robotleverancer vil også i sidste ende kræve præcise detaljer om vejoverflader, fortove og forhindringer.

En svensk startup ringede Mapillary mener den har svaret. Det er en åben platform, der crowdsourcer billeder af gader taget af folk på deres smartphones: en slags Wikipedia af kortlægning. Det siger, at det nu er en af ​​de største offentligt tilgængelige databaser med billeder på gadeniveau i verden.

Førerløse biler har brug for det nyeste udsyn til vejen, siger administrerende direktør Jan Erik Solem. De kræver en højere og højere opdateringsfrekvens for kort, fra kvartalsvis til månedlig til ugentlig til daglig. Den eneste skalerbare måde at gøre det på er at bruge teknologi.

Der er en række tilgange til at indsamle kortlægningsdata, og det er der konkurrence blandt startups inden for området. Mapillary siger, at det er anderledes, fordi det er crowdsourcet - i modsætning til f.eks. Googles proprietære Street View, som opdateres hvert par år. Fordi alle kan bidrage til dens platform, bliver den opdateret hver dag.

Mapillary

Denne tilgang ligner OpenStreetMap , som blev lanceret i 2004 og giver et gratis, redigerbart kort over verden, men det logger ikke nogen af ​​disse yderligere vejkantsdetaljer.

Mapillary bruger computer-vision-software til at analysere de crowdsourcede billeder og identificere objekter. Dens database med 422 millioner billeder dækker 6,2 millioner kilometer (3,9 millioner miles) af kloden. Og det vokser hele tiden: dets software har netop sat 186 millioner objekter, såsom forsyningspæle, bænke og brønddæksler, på kortet, låst til et bestemt sted med koordinater.

Når billederne er uploadet, analyserer softwaren dem for objekter og identificerer dem. Kortene stilles derefter til rådighed for enhver at se online . Tjenesten er gratis for velgørende organisationer og til uddannelsesmæssig eller personlig brug, men kommercielle kunder skal betale et licensgebyr.

Mapillary er allerede taget i brug. Byen Amsterdam, transportembedsmænd i Vermont og Arizona og endda landet Litauen bruger firmaets kort til at forbedre deres forståelse af deres gader.

Hvis du ser på en genstand på en gade, er nogen ansvarlig for det. Det hele skal katalogiseres og tjekkes, siger Steven Hewett, der arbejder for byen Clovis i New Mexico.

Mapillary

Clovis bruger Mapillary til at sikre, at det opfylder sine forpligtelser over for beboerne ved at holde indkørsler frie, skiltene opdaterede og veje fri for huller. Byen plejede at gøre dette ved at betale en entreprenør for at gå rundt og møjsommeligt logge hver postkasse, brandhane og stopskilt for et par dollars hver.

Det har nu automatiseret stort set hele processen ved hjælp af Mapillary. Uden denne software ville vi gå rundt og indsamle alle data i hånden, og jeg kan ikke engang gætte, hvor lang tid det ville tage for en 23 kvadratkilometer stor by, siger Hewett.

Gabriel Brostow, professor i datalogi ved University College London, er enig i, at denne form for kortlægning skal automatiseres for at være skalerbar. Millioner af kvadratkilometer i verden kan ikke opdateres af mennesker så hurtigt, som de kunne være ved hjælp af algoritmer, siger han.

En dag kunne førerløse biler være både forbrugere og producenter af disse data, og fange billeder på gadeniveau, mens de rejser (både ansigter og nummerplader sløres automatisk af Mapillarys software). Faktisk forudser Hewett en fremtid, hvor netværksforbundne køretøjer automatisk kan identificere problemer som væltede træer på vejen eller trafikulykker og automatisk underrette de relevante offentlige myndigheder.

Dataene kan også hjælpe med at udstyre byer med bedre viden om deres gader, så de kan forbedre offentlig transport og tilgængelighed for handicappede, tilføjer Brostow.

*Denne historie blev rettet for at gøre det klart, at billederne er crowdsourcet, men den underliggende kode er ikke open source.

skjule