Crowdsourcing job til en verdensomspændende mobil arbejdsstyrke

For nogle år siden fik Nathan Eagle en stor idé. Hvad hvis millioner af mennesker i fattige lande – mennesker, der ikke kunne finde arbejde i deres lokale økonomier – kunne blive en fjern arbejdsstyrke for organisationer over hele verden? Og hvad nu hvis de i stedet for at rejse for at udføre sådanne jobs på callcentre eller andre outsourcingskontorer i storbyer kunne udføre deres arbejde hurtigt, pålideligt og nemt gennem tekstbeskeder på deres mobiltelefoner?

Mikroopgaver: Txteagle er en mobiltelefontjeneste, der lader store organisationer lave små opgaver – såsom at oversætte en sætning fra engelsk til swahili. Arbejdere i steder som Kenya betales over netværket i kontanter eller telefonkreditter.

Eagle grundlagde en lille startup, Txteagle, i Cambridge, Massachusetts, for at sætte ideen på prøve. Det har indgået aftaler med mobiltelefonselskaber rundt om i verden om at betale arbejdere i kreditter for mobil sendetid. Mange steder er det så godt som kontanter.

Men selvom konceptet lyder lovende, har det vist sig svært at udvide forretningen. Eagle fortalte Teknologigennemgang denne sommer, at hans forehavende bliver binært - et kæmpe hit eller en spektakulær fiasko.

En stor udfordring er at finde værdifulde opgaver, der kan løses gennem sms'er og telefonopkald. Eagle fik ideen til virksomheden, efter at han skabte en tjeneste, der lod sygeplejersker i den kenyanske kystlandsby Kilifi sende tekstbeskeder for at fortælle de centrale blodbanker, hvor meget blod deres hospital havde ved hånden, så dets forsyninger kunne genopfyldes mere effektivt. Blot at kompensere sygeplejerskerne for omkostningerne ved deres sms-beskeder viste sig at være nøglen til dets succes.

Han lancerede Txteagle i Kenya og fik til sidst 10.000 mennesker til at udføre deltidsopgaver såsom at udfylde undersøgelser for internationale bureauer, oversætte tekst eller indsamle adressedata til virksomhedskataloger. En af hans første partnere var Nokia, som betalte lokalbefolkningen for at oversætte mobiltelefonens menufunktioner til de 60 sprog, der bruges i landet. Men den opgave blev hurtigt opbrugt.

Nu skal Txteagle danne flere solide partnerskaber med multinationale selskaber, der kan levere en lind strøm af små opgaver. Eagle mener, at en lovende idé er at bruge Txteagle som et markedsundersøgelsesværktøj: arbejdere kunne blive betalt for at hjælpe virksomheder med at lære, hvilke slags produkter der ville være ønsket i deres landlige hjørner af verden.

Txteagle annoncerede for nylig et samarbejde med FN, som vil bruge mobiltelefonplatformen til at undersøge op til 500.000 mennesker i 70 lande om deres lokale regeringsførelse. Det bringer antallet af lande med Txteagle-arbejdere op på 80. FN's mål er at lægge grundlaget for fremtidige katastrofeberedskabsindsatser ved at lære, hvor godt samfund og deres regeringer kommunikerer med hinanden. Personer, der udfylder undersøgelsen, vil blive betalt omkring $1 og refunderet prisen for sms'en.

Til FN-initiativet arbejder Txteagle med Global Network for Disaster Reduction, en nonprofitorganisation, der påvirker politik i mere end 90 lande. De fleste nonprofitorganisationer opererer i relativt lille skala, siger Terry Gibson, projektleder hos GNDR, men Txteagle giver dem mulighed for at nå ud til et betydeligt større publikum.

Txteagle er ikke den eneste virksomhed, der udforsker måder at crowdsource små opgaver til mennesker over hele verden. I 2005 lancerede Amazon sit Mechanical Turk-projekt, som etablerer en måde, hvorpå en stor gruppe distribuerede arbejdere kan deltage i job som at identificere elementer i et sæt fotografier eller udføre dataindtastning og transskription. En San Francisco-baseret startup, CrowdFlower, samarbejdede med nonprofitorganisationer i år for at få folk til at oversætte og kortlægge tekstbeskeder, der blev sendt fra ofre for oversvømmelser i Pakistan og jordskælvet i Haiti. Lukas Beiwald, administrerende direktør for CrowdFlower, siger, at hans virksomhed kompenserer sine medarbejdere gennem PayPal og i nogle tilfælde med virtuel valuta som de penge, der bruges i Second Life.

Den grundlæggende teknologi bag Txteagle inkluderer algoritmer til kvalitetskontrol, så folk, der udfører konsekvent præcist arbejde, tjener højere løn. Arbejdere, der rekrutterer andre, får små bonusser. For at generere indtægt tager virksomheden en lille brøkdel af visse betalte transaktioner.

For at tjene rigtige penge med denne forretningsmodel har Eagle dog brug for millioner af medarbejdere, der bruger platformen. For nu anslår han, at omkring 100.000 mennesker vil bruge Txteagle til at tjene penge ved udgangen af ​​FN-undersøgelsen. Og han håber at finde nok partnere, med nok af den rigtige slags små opgaver, til at presse disse tal endnu højere. Vi vil gerne være den største vidensarbejdsstyrke i verden, siger han.

Kate Greene og Nathan Eagle er medforfatter Reality Mining: Brug af Big Data til at skabe en bedre verden, udgives af MIT Press.

skjule