Data on demand: Dynamisk arkitektur til en højhastighedsalder

I forbindelse med TIBCO

Mængden af ​​data, der genereres af virksomheder i dag, har nået hidtil usete niveauer efter successive bølger af digitalisering på tværs af produkter, tjenester, operationer og forsyningskæder og som et resultat af allestedsnærværende cloud computing-teknologi. Datamængderne forventes at stige yderligere, da 5G fører til eksponentiel vækst i tilslutningsmuligheder og gør storstilede IoT-implementeringer til en realitet. Alligevel er det at udnytte og udvinde værdi fra data, hvad World Economic Forum omtaler som den næste digitale grænse, en vedvarende udfordring for organisationer verden over. At have den rigtige arkitektur til at lagre, strukturere og analysere data er et kritisk grundlag for højere kapacitetsniveauer – at bruge den til at udvikle nye produkter og tjenester, løse forretningsproblemer og levere værdi til interne og eksterne kunder.

Denne rapport undersøger, hvordan datachefer og chefer for data og analyse hos førende organisationer i Nordamerika, Europa og Asien bygger datainfrastrukturer, -tjenester og -brugscases, der skaber forretningsværdi. Den undersøger spændingerne og afvejningen i forskellige arkitekturer og tilgange, og de mål, som dataansvarlige har for at levere data som en service i de kommende år. De vigtigste resultater er som følger:

Data on demand: Dynamisk arkitektur til en højhastighedsalder

• Download den fulde L rapport

• Virksomheder bygger virksomhedsdatastrategier langs virksomhedens værdikæder. Datachefer udvikler skræddersyede arkitekturer og platforme tilpasset deres organisations forretningsmodel, mål og nøglepræstationsindikatorer. Forretningsstrategien vil styre mængden af ​​dataintegration, der kræves.

• Dataledere analyserer eksisterende og nye datasæt for skjult værdi. For at løse forretningsproblemer, skabe nye muligheder eller tilbyde dybere indsigt søger analyseteams konstant efter måder at integrere og forbinde datasæt på. Dette kan indebære at nedbryde organisatoriske siloer og tilskynde til intern datadeling, eller give mening i ustrukturerede datasæt og integrere disse indsigter i procesflows. Der er også stigende interesse for at undersøge, hvordan eksterne datasæt kan bruges til at informere beslutninger.

• Der er mange beslutninger og afvejninger, der skal træffes vedrørende dataarkitektur . Ledere, der er interviewet til denne rapport, siger, at deres dataarkitektur har været igennem flere udviklinger. Der er ikke en enhed, der passer til alle, og der skal træffes valg, især hvad angår valg af datasæt, der skal integreres, og hvordan man giver adgang. Innovative tilgange og teknologier til metadatahåndtering er ved at dukke op.

• Analyseteams skal finde en balance mellem at give adgang og bevare kontrol. En af de væsentlige spændinger i datastyring er at give gennemsigtighed og adgang til dem, der har brug for det, og robuste kontroller, der sikrer overholdelse. Arkitekturer, der er for åbne, kan paradoksalt nok lide under mangel på gennemsigtighed over, hvem der har adgang til hvad og hvorfor.

• Der skal ske et stort kulturskifte, før organisationer kan blive datadrevne. For virksomheder, der søger at integrere indsigt og analysefunktioner, er demokratisering af adgang til data det første skridt. Alligevel har mange slutbrugere stadig ikke de værktøjer og informationer, de har brug for. I andre organisationer er mængden af ​​data, der bliver skubbet til personalet, overvældende. Datachefer er i stigende grad en del af forandringsledelsesindsatsen, såsom at øge arbejdsstyrkens datafærdigheder og designe passende analyseværktøjer.

Download fuld rapport .

skjule