Dataforskere kortlægger den tragiske stigning i selfie-dødsfald

Selfies blev rasende i den tidlige del af århundredet, da smartphones med fremadvendte kameraer først kom på markedet. Og deres popularitet har været eksplosiv; sidste år blev omkring 24 milliarder selfies uploadet til Google Fotos.





Men denne tendens er blevet ledsaget af en mere tragisk. I 2014 døde 15 mennesker, mens de tog en selfie; i 2015 steg det til 39, og i 2016 var der 73 dødsfald i årets første otte måneder. Det er flere selfie-dødsfald end dødsfald på grund af hajangreb.

Det rejser et interessant spørgsmål - hvordan dør disse mennesker, og er der en måde at forhindre den slags ulykker på?

I dag får vi et slags svar takket være Hemank Lambas arbejde ved Carnegie Mellon University i Pittsburgh og et par venner. De har studeret karakteren af ​​selfie-dødsfald og er begyndt på den vanskelige opgave at finde en måde at advare folk på, når processen med at tage en selfie kan være farlig.



Deres arbejde begynder med at samle et datasæt over selfie-dødsfald ved at gennemsøge avisers rapporter fra hele verden. De definerer en selfie-død som et dødsfald for et individ eller en gruppe mennesker, der kunne have været undgået, hvis individet/personerne ikke havde taget en selfie.

For at sikre, at rapporterne er velrenommerede, ser de kun på aviswebsteder, der er i top 5.000 globale websteder rangeret af Alexa eller blandt top 1.000 i et specifikt land. Den tidligste artikel, der rapporterede et selfie-dødsfald, som vi var i stand til at indsamle, blev offentliggjort i marts 2014, siger Lamba og co.

På denne måde fandt holdet 127 selfie-dødsfald. De gennemgik derefter hver rapport for at bestemme stedet, årsagen til dødsfaldet og antallet af mennesker, der døde.



Det producerede en lille database med selfie-dødsfakta. Det viser sig, at de fleste dødsfald fandt sted i Indien - 76 af dem, mere end halvdelen af ​​det samlede antal, og et antal, der dværger dødstallet i andre lande. Det næsthøjeste var ni dødsfald i Pakistan, otte i USA og seks i Rusland.

Holdet fandt også ud af, at den mest almindelige dødsårsag var fald fra en højde. Dette afspejler forkærligheden for folk, der tager selfies på kanten af ​​klipperne, på toppen af ​​høje strukturer og så videre.

Vand tegner sig også for et stort antal dødsfald. Og et betydeligt antal involverer vand og højder - ting som at hoppe i havet fra en højde og så videre.



Interessant nok er tog i Indien en væsentlig årsag til selfiedød. Denne trend imødekommer troen på, at posering på eller ved siden af ​​togskinner med deres bedste ven betragtes som romantisk og et tegn på uendelig venskab, siger de.

Et andet træk er den betydelige andel af selfie-dødsfald i USA og Rusland forårsaget af våben. Dette kan være en konsekvens af de åbne våbenlove i begge lande, foreslår holdet.

Lamba og co forsøger derefter at identificere tegn, der kunne indikere, at en selfie kan være risikabel. Deres mål er at bygge en app, der advarer folk, hvis selfie-dødsfald er sket i nærheden, eller hvis deres selfie-aktivitet ellers kan være risikabel.



Det gør de ved at lede efter mønstre i selfie-dødsdatasættet og derefter bruge dette til at træne en maskinlæringsalgoritme til at spotte lignende mønstre i andre selfies downloadet fra Twitter. For eksempel kan en selfie taget på et lokalt højdepunkt indikere fare, ligesom en taget tæt på togskinner.

Deres test involverer at fodre deres algoritme med omkring 3.000 andre selfies, der er lagt på Twitter, og bede den om at vurdere, om billederne involverede farlig aktivitet. Holdet hævder en nøjagtighed på over 70 procent.

Det er klart, at forskerne har et stykke vej igen, før de kan bygge et selfie-dødsvarselssystem. Men det er et værdigt mål, især i Indien, hvor selfie-dødsfald er mere almindelige end i andre dele af verden. Hvorfor det er sådan, ville i sig selv være værd at undersøge.

Hvad er det ved indisk selfiekultur, der gør det så meget farligere end i andre dele af verden? Måske er det noget for Lamba og co at undersøge i det fremtidige arbejde.

Ref: arxiv.org/abs/1611.01911 : Me, Myself and My Killfie: Karakterisering og forebyggelse af selfie-dødsfald

skjule