211service.com
Datamining afslører pinlige problemer for massive åbne onlinekurser
Det er ikke så længe siden, at spændingen omkring onlineuddannelse nåede feberhøjde. Forskellige forskere, der tilbyder gratis onlineversioner af deres universitetsklasser, fandt ud af, at de kunne tiltrække et stort publikum af højkvalitetsstuderende fra hele verden. Det åbenlyse næste skridt var at tilbyde langt flere af disse online klasser.
Det startede en hurtig trend, og forskellige organisationer dukkede op for at tilbyde onlineversioner af kurser på universitetsniveau, som alle med en internetforbindelse kunne tilmelde sig. Den højeste profil af disse er organisationer som Coursera, Udacity og edX.
Men denne nye guldalder for uddannelse har hurtigt mistet sin glans. Tidligere på måneden rapporterede forskere ved University of Pennsylvania, at de onlinekurser, det tilbød, var mislykket. Kun omkring halvdelen af de tilmeldte studerende så nogensinde en forelæsning, og kun 4 procent gennemførte et kursus.
Det har foranlediget nogle sjælesøgninger blandt dem, der har forkæmpet denne modige nye verden af uddannelse. De spørgsmål, der akut skal besvares, er: hvad er gået galt, og hvordan kan det rettes?
I dag giver Mung Chiangs forskerhold og deres samarbejdspartnere ved Boston University og Microsoft deres synspunkter. Disse fyre har studeret adfærden i online diskussionsfora for over 100.000 studerende, der tager massive åbne onlinekurser (eller MOOC'er).
Og de har deprimerende nyheder. De siger, at deltagelsen falder brat og kontinuerligt gennem et kursus, og at næsten halvdelen af de tilmeldte studerende aldrig skriver mere end to gange på foraene. Hvad mere er, en lærers deltagelse forbedrer ikke sagen. Faktisk siger de, at der er nogle beviser for, at en lærers deltagelse i en online diskussion faktisk øger nedgangsraten.
Chiang og co studerede diskussionstrådene forbundet med 73 kurser udbudt af Coursera. Disse involverede 115.000 studerende, der skrev over 800.000 indlæg i 170.000 forskellige tråde. Holdet plottede derefter, hvordan mængden af diskussioner varierede gennem forløbet, og hvilke faktorer der korrelerer med dette fald.
Chiang og co siger, at de har fundet forskellige sammenhænge med faldet. En af disse er mængden af peer-bedømte lektier på kurset, en faktor som moderat øger nedgangsraten. Mere bekymrende er opdagelsen af, at lærerinddragelse i en tråd ser ud til at fremskynde faldet (selvom det også øger antallet af indlæg).
Hvordan dette kan vendes, er ikke klart, men en potentiel vej er at forbedre læringsoplevelsen ved at gøre de mest værdifulde indlæg i diskussioner nemmere at finde.
Chiang og co siger, at indlæg falder i tre kategorier. Den første er smalltalk, elevintroduktioner og lignende, som ikke er til meget brug for at gennemføre kurset. Den anden handler om kursuslogistik såsom hvornår lektier skal indleveres. Og den sidste kategori er kursusspecifikke spørgsmål, som er de mest nyttige for studerende.
Problemet er, at de nyttige indlæg overdøves af de andre, især smalltalken. For humanistiske og samfundsvidenskabelige kurser er i gennemsnit mere end 30 % af trådene klassificeret som small-talk selv længe efter et kursus er lanceret, siger Chiang og co. Small-talk er en vigtig kilde til overbelastning af information i foraene.
For at hjælpe med at bekæmpe dette problem har Chiang og co udviklet et automatiseret system, der opdager small talk og filtrerer det ud af brandslangen. Det skulle hjælpe eleverne med at fokusere på de nyttige indlæg og forbedre læringsoplevelsen.
Om det vil forbedre de fejlagtige målinger for massive åbne onlinekurser er ikke klart. Men der er helt klart plads til mere arbejde med at identificere årsagerne til, at kurserne ikke fungerer for så mange studerende. Og hvis gratis online uddannelse skal få noget af glans tilbage, skal dette arbejde udføres hurtigt.
Ref: arxiv.org/abs/1312.2159 : Læring om social læring i MOOCs: Fra statistisk analyse til generativ model