Datamining-teknikkerne, der afslører vores planets kulturelle forbindelser og grænser

De vaner og adfærd, der definerer en kultur, er komplekse og fascinerende. Men at måle dem er en vanskelig opgave. Hvad mere er, er det en opgave fyldt med udfordringer at forstå, hvordan kulturer ændrer sig fra en del af verden til en anden.

Guldstandarden inden for dette videnskabsområde er kendt som World Values ​​Survey, et globalt netværk af samfundsforskere, der studerer værdier og deres indflydelse på det sociale og politiske liv. Mellem 1981 og 2008 gennemførte denne undersøgelse over 250.000 interviews i 87 samfund. Det er en betydelig mængde data, og arbejdet er fortsat siden da. Dette arbejde er enormt værdifuldt, men det er også udfordrende, tidskrævende og dyrt.

I dag afslører Thiago Silva ved Universidade Federal de Minas Gerais i Brasilien og et par venner en anden måde at indsamle data på, som kan revolutionere studiet af global kultur. Disse fyre studerer kulturelle forskelle rundt om i verden ved hjælp af data genereret af check-ins på det lokationsbaserede sociale netværk, Foursquare.

Det giver disse forskere mulighed for at indsamle enorme mængder data, billigt og nemt på kort tid. Vores en-uges datasæt har en population af brugere af samme størrelsesorden som antallet af interviews udført i [World Values ​​Survey] i næsten tre årtier, siger de.

Mad og drikke er grundlæggende aspekter af samfundet, og derfor er adfærd og vaner forbundet med dem vigtige indikatorer. Det grundlæggende spørgsmål, som Silva og co forsøger at besvare er: hvad er dine spise- og drikkevaner? Og hvordan adskiller disse sig fra et typisk individ i en anden del af verden, såsom Japan, Malaysia eller Brasilien?

Foursquare er ideelt sat op til at udforske dette spørgsmål. Brugere tjekker ind ved at angive, hvornår de har nået et bestemt sted, der kan være relateret til spisning og drikke, men også til andre aktiviteter såsom underholdning, sport og så videre.

Silva og co er kun interesserede i enkeltpersoners mad- og drikkepræferencer og især i måden, hvorpå disse præferencer ændrer sig alt efter tidspunkt på dagen og geografisk placering.

Så deres grundlæggende tilgang er at sammenligne et stort antal individuelle præferencer fra forskellige dele af verden og se, hvor tæt de matcher, eller hvordan de adskiller sig.

Fordi Foursquare ikke deler sine data, downloadede Silva og co næsten fem millioner tweets, der indeholdt Foursquare-check-ins, URL'er, der peger på Foursquares hjemmeside, der indeholder oplysninger om hvert spillested. De kasserede indtjekninger, der ikke var relateret til mad eller drikke.

Det efterlod dem med omkring 280.000 indtjekninger relateret til drink fra 160.000 personer; over 400.000 indtjekninger relateret til fastfood fra 230.000 mennesker; og omkring 400.000 indtjekninger i forbindelse med almindelig restaurantmad eller hvad Silva og co kalder slow food.

De opdeler derefter hver af disse klasser i underkategorier. For eksempel har drinkklassen 21 underkategorier såsom bryggeri, karaokebar, pub og så videre. Slow food-klassen har 53 underkategorier såsom kinesisk restaurant, Steakhouse, græsk restaurant og så videre.

Hver check-in giver det tidspunkt og den geografiske placering, som giver teamet mulighed for at sammenligne adfærd fra hele verden. De sammenligner for eksempel spise- og drikketider i forskellige lande både i løbet af ugen og i weekenden. De sammenligner valg af restauranter, fastfood-vaner og drikkevaner efter kontinent og land. De sammenligner endda spise- og drikkevaner i New York, London og Tokyo.

Resultaterne er et fascinerende indblik i menneskehedens forskellige vaner. Mange steder har lignende adfærd, Malaysia og Singapore eller Argentina og Chile, for eksempel, hvilket er lige som forventet givet lighederne mellem disse steder.

Men andre ligheder er mere uventede. En sammenligning af drikkevaner viser større lighed mellem Brasilien og Frankrig, adskilt af Atlanterhavet, end de gør mellem Frankrig og England, kun adskilt af Den Engelske Kanal.

Og forskellene i tidsmæssige vaner er også interessante. For eksempel har brasilianere en tendens til at spise og drikke senere end amerikanere eller englændere. Og mens antallet af check-in på drikkesteder i USA og Brasilien topper langt ud på aftenen i weekenden, starter englænderne ved frokosttid og ser ud til at drikke hele dagen.

Byer i et land synes også at udvise meget lignende adfærd. For eksempel udviser de fleste amerikanske byer et hverdagsmønster, der ligner New York og Chicago med tre forskellige toppe omkring morgenmad, frokost og happy hour (omkring kl. 18). Las Vegas er dog en undtagelse, da der er en intens aktivitet i daggryet, foruden mange andre toppe af aktiviteter, der ikke forekommer i andre byer, siger de.

Dataene viser også kulturelle grænser rundt om i verden og endda inde i selve byerne.

Til sidst sammenligner Silva og co deres data med det kulturelle kort, som er produceret af World Values ​​Survey. Mens dette hold kun har studeret vaner relateret til mad og drikke, studerer undersøgelsen mange forskellige aspekter af tværkulturel variation.

Ikke desto mindre er sammenligningen øjenåbnende. Selvom Foursquare-dataene kun gælder for ét aspekt af menneskelig kultur, viser resultaterne fra begge tilgange alle slags ligheder. Lighederne er slående, siger Silva og co.

De påpeger kun to store forskelle. Den første er, at ingen islamisk klynge optræder i Foursquare-dataene. Lande som Tyrkiet ligner Rusland, mens Indonesien synes relateret til Malaysia og Singapore.

Den anden er, at USA og Mexico udgør deres egen individuelle klynge i Foursquare-dataene, mens World Values ​​Survey har dem i de engelsktalende og latinamerikanske klynger i overensstemmelse hermed.

Det er spændende datamining-arbejde, der har potentialet til at revolutionere den måde, sociologer og antropologer studerer menneskelig kultur rundt om i verden. Forvent at høre mere om det

Ref: http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Du er hvad du spiser (og drikker): Identificering af kulturelle grænser ved at analysere mad- og drikkevaner i Foursquare

skjule