211service.com
Datingsider Prøv Adaptive Matchmaking
For to år siden var Nancy Kaup en 31-årig enlig mor, som var frustreret over dating. Hun havde brugt seks måneder på webstedet eHarmony, udfyldt en undersøgelse med 400 spørgsmål om sig selv og begyndt at modtage daglige matches – profiler af mænd, som siden anså for kompatible. Men ingen af dem lykkedes. Hun besluttede ikke at forny sit abonnement. To dage før hendes profil udløb, tilmeldte en mand ved navn Jon Anthony sig tjenesten.
Kærlighed ved første klik: Nancy og Jon Anthony, afbildet her ved deres bryllup, var blandt de mere end 40 millioner amerikanere, der var tilmeldt online datingsider.
Nancy dukkede op i Jons første runde af foreslåede kampe, og han kontaktede hende. Han var min sidste kamp, og jeg var hans første, siger hun. Deres første date var til en vinsmagning i Albuquerque, New Mexico, hvor de begge bor. Selvom det kun varede en time eller to, fortalte Nancy næste dag sine venner på arbejdet, at hun havde mødt sin kommende mand. Jeg vidste det med det samme, siger hun. Det er mærkeligt, for jeg plejer ikke at være sådan.
Online dating-industrien er større end nogensinde. Det anslås, at 40 millioner amerikanere er medlemmer af datingtjenester, der tilbydes over nettet eller på mobile enheder, og i Kina er antallet vokset til 140 millioner mennesker. Men at matche millioner af medlemmer er en stor teknologisk udfordring såvel som en følelsesmæssig udfordring. Mens nogle websteder simpelthen lader brugere søge efter datoer, tilbyder mange nu en eller anden form for system, om ikke andet for at komme med forslag. Og virksomheder på dette konkurrenceprægede marked er på jagt efter måder at gøre disse forslag mere sofistikerede og personlige. For at gøre det, implementerer de maskinlæringsalgoritmer, der er tilpasset fra helt andre typer online shopping.
Joseph Essas, vicepræsident for teknologi for eHarmony, blev lokket til virksomheden fra Yahoo for tre år siden. Siden da har han udviklet og implementeret et nyt lag af prædiktive matchningsalgoritmer, der er baseret på Yahoos system til at målrette annoncering til specifikke brugere, der har afsløret præferencer og adfærd over tid. Matchmaking-softwaren samler 600 datapunkter for hver bruger, inklusive hvor ofte de logger ind, hvem de søger efter, og hvilke egenskaber deles af de personer, de faktisk kontakter.
Ifølge Essas har eHarmony brugt denne information til at forudsige, hvor sandsynligt det er, at to personer vil deltage i samtale, hvilket hjælper med at bestemme, hvilke kampe der vil blive foreslået på en given dag. Hvordan får vi folk til at tale med hinanden til at genkende deres fællestræk? han spørger. Den nye software, siger han, får flere sådanne samtaler i gang med 34 procent mere frem og tilbage-kommunikation sammenlignet med for et år siden.
Mens de fleste af disse nye teknikker blev installeret, efter at Nancy mødte Jon første gang, har eHarmony bygget historier som deres ind i deres model, da disse er den slags matchups, virksomheden sigter efter. Jon og Nancy blev forlovet inden for to måneder, og om fem måneder mere blev de gift. Nu har de en baby på vej.
Adaptive algoritmer er et kraftfuldt værktøj inden for online dating, fordi det er forskellige ting, hvad folk siger, de vil have, og hvordan de rent faktisk opfører sig. Nogle mennesker siger, at de for eksempel leder efter en ikke-ryger, men i praksis vil de date en ryger, der opfylder deres andre kriterier. At basere anbefalinger på adfærd udmønter sig også i færre tidskrævende spørgsmål. Vi kan sætte tingene sammen uden at skulle spørge dig, siger Sam Yagan, administrerende direktør for OKCupid, en gratis online datingside. Ofte kan processen pirre information, som ville være umulig at komme igennem et spørgeskema. OKCupid, for eksempel, bruger kommunikation og vurderinger fra andre brugere til at tildele en attraktivitetsværdi til hvert medlem. Når du får vist kampe, siger Yagan, har de en tendens til at falde inden for en række af attraktivitet, der matcher din egen.
Disse former for tilgange er forskellige fra, hvad der blev brugt før. I mere end et årti, for eksempel, har eHarmony brugt et omfattende spørgeskema til at karakterisere hvert medlem i henhold til 29 personlighedsdimensioner, identificeret af forskning om ægtepar som værende vigtige for langsigtet kompatibilitet. Ved at afveje hvilke egenskaber der fungerer godt sammen, og hvilke der ikke gør, tilbyder den medlemmer daglige matcher inden for visse brugervalgte kriterier, såsom alder, placering og religiøs overbevisning.
Men de nye teknikker er ikke baseret på spørgeskemaer, men på andre former for anbefalingsmotorer, som dem der bruges af Netflix og Amazon, siger Gavin Potter, teknologichef for IntroAnalytics, et firma, der udvikler software til både e-handel og datingsider. I fremtiden kan det også fungere den anden vej: Matchmaking-algoritmer kan hjælpe med at forbedre andre former for online-handel. Selvom shopping efter en bog og shopping efter kærlighed har nogle ting til fælles, siger Potter, er en forskel, at datinganbefalinger er tovejs. Det objekt, du anbefaler, skal også være interesseret, siger han. Hvis hver person blev vist de 10 hotteste personer på siden, ville systemet ikke fungere.
For alle disse virksomheder står en stor hindring i vejen for at forbedre algoritmerne: måling af succes. Det er svært at vide, om medlemmer finder kærligheden, efter at de har fjernet deres interaktion fra siden.
Plenty of Fish, en af de største datinghjemmesider i USA, har taget det ekstra skridt at spørge medlemmer, der forlader siden, om de har indgået et forhold med et andet medlem, siger virksomhedens administrerende direktør, Markus Frind. Disse oplysninger føjes til virksomhedens prædiktive model, som også omfatter information fra personlighedstests og brugeradfærd.
For at finde ud af succesrater analyserer OKCupid i øjeblikket online-beskeder for 10-cifrede rækker af tal og regner ud, at udveksling af telefonnumre er et tegn på succes. I mellemtiden udfører eHarmony en longitudinel undersøgelse for at følge en kohorte af par gennem fem års ægteskab for at se, om de, der matches på eHarmony, virkelig er mere kompatible. Men desværre for singler, der i sidste ende håber at finde en soulmate online, som Nancy og Jon Anthony gjorde, er det i sidste ende umuligt at vide, om det er en algoritme, der gør tricket – eller om det er en blanding af gammeldags instinkt og held og lykke.