De tre pionerer inden for dyb læring har vundet Turing-prisen på $1 million

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 27. marts

Tre videnskabsmænd, der kickstartede en AI-revolution ved at studere indlæringsevnerne i store kunstige neurale netværk, er blevet tildelt den mest prestigefyldte anerkendelse inden for datalogi: $1 mio. Turing-prisen.

I årtier holdt Geoffrey Hinton, Yann LeCun og Yoshua Bengio ud med neurale netværk, da resten af ​​AI-samfundet så dem som en blindgyde og foretrak i stedet at fokusere på symbolske tilgange (hvilket betyder logiske regler, der er kodet i hånden frem for indlært ).

Stort gennembrud : I 2012 viste disse dybe neurale netværk sig pludselig at være forbavsende gode til billedgenkendelse. Nøglen var at fodre dem med enorme mængder træningsdata og køre dem på kraftfulde grafikprocessorchips, som er velegnede til de parallelle beregninger, der kræves.

Netværkseffekter: Dyb læring er nu næsten overalt. Det bruges til at behandle billeder på Facebook, målrette annoncer på Google og hjælpe selvkørende biler med at opfatte verden omkring dem. Ikke-teknologiske virksomheder, der ønsker at gøre sig selv mere effektive, tager også hurtigt teknologien i brug.

Store våben: Da kraften ved dyb læring blev tydelig, blev Hinton og LeCun hurtigt rekrutteret af Google og Facebook. Og fremkomsten af ​​teknologien har ført til håb om at skabe gennembrud inden for AI, der længe har virket som science fiction. LeCun har for eksempel ledet en indsats inden for Facebook for at udvikle ikke bare kraftfulde billed- og videogenkendelsesfunktioner, men også mere dygtige personlige assistenter.

Stigende risici: Fremkomsten af ​​dyb læring og kunstig intelligens generelt er sket så hurtigt, at mange, inklusive Hinton, LeCun og Bengio, nogle gange harspekulerede på, om tingene går for hurtigt. Deep learning har f.eks. øget ansigtsgenkendelse og andre former for overvågning. Teknologien har også konsolideret magten i hænderne på de virksomheder med masser af data og computerkraft.

Turing test: Øjeblikket er sød retfærdiggørelse for trioen. For Hinton afspejler det også en grundlæggende sandhed om AI, der går tilbage til manden, der først spekulerede i intelligente maskiner. En person, der stærkt troede på, at roden til intelligens var læring, var Turing, fortalte han MIT Technology Review.