DeepMinds AI forudsiger, hvor meget energi Googles vindmøller vil producere

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 27. feb

Googles datterselskab DeepMind har skabt en maskinlæringsmodel for at øge brugen af ​​vindkraft ved at forudsige dens sandsynlige output 36 timer frem.

Ulemper: Selvom udbredelsen af ​​vindkraft er vokset takket være billigere turbineomkostninger, vil den altid lide under uforudsigelighed. Det begrænser det sammenlignet med andre energikilder, der pålideligt kan levere strøm på et bestemt tidspunkt.

Et eksperiment: For at hjælpe med at løse dette problem begyndte DeepMind sidste år at bygge algoritmer for at øge effektiviteten af ​​Googles vindmølleparker i USA, ifølge et blogindlæg. Forskere trænede et neuralt netværk på vejrudsigter og tidligere turbinedata, så det kunne forudsige strømudgang 36 timer frem. Modellen anbefaler på denne baggrund, hvordan man allokerer strøm til nettet en hel dag i forvejen. Dette øgede værdien af ​​Googles vindmølleparker med omkring 20 %, hævder DeepMind, selvom det ikke rigtigt har specificeret, hvilken form værdien tager, eller hvordan den måles.

Implikationer: Selvom det kun er blevet testet internt indtil videre, er det ikke svært at forestille sig, at Google håber at sælge denne teknologi til vindmølleparkoperatører. Og det er endnu et løft til Googles kulstoffri legitimationsoplysninger .