DeepMinds AI vil fremskynde opdagelsen af ​​lægemidler ved at forudsige, hvordan proteiner folder

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 03 dec

Google DeepMind har udviklet et værktøj til at forudsige strukturen af ​​proteiner ud fra deres genetiske sekvens, hvilket markerer et bemærkelsesværdigt eksempel på brug af AI i processen med videnskabelig opdagelse.

Hvordan det virker: Systemet, kaldet AlphaFold, modellerer de komplekse foldningsmønstre af lange kæder af aminosyrer, baseret på deres kemiske interaktioner, for at danne den tredimensionelle form af et protein. Dette er kendt som proteinfoldningsproblem , som har udfordret videnskabsmænd i årtier.

Hvorfor det er vigtigt: Formen af ​​et protein dikterer dets funktion i kroppen, så at være i stand til at forudsige et proteins struktur giver forskerne mulighed for at syntetisere nye proteinbaserede lægemidler til behandling af sygdomme eller nye enzymer til at nedbryde forurenende stoffer i vores miljø.

Træningsdata: DeepMind-teamet trænede dybe neurale netværk til at forudsige afstandene mellem par af aminosyrer og vinklerne mellem deres kemiske bindinger ved hjælp af de enorme mængder data, der er tilgængelige fra genomisk sekventering. Det resulterende system genererer meget nøjagtige proteinstrukturer, der overgår tidligere forudsigelsesteknikker, siger holdet.

Det større billede: DeepMind er ikke den eneste, der arbejder på at accelerere videnskabelig opdagelse med maskinlæring. Mange andre virksomheder og forskere har søgt at udvikle algoritmer til at opdage nye lægemidler og nye materialer.