DeepMinds nye AI slog lige de bedste menneskelige pro-gamere ved Starcraft II for første gang

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 25 jan

DeepMind, et datterselskab af Alphabet, der fokuserer på at knække kunstig intelligens, har annonceret et nyt vartegn i den store søgen: at slå mennesker i galaktisk krigsførelse.

Nyhederne: AlphaStar , virksomhedens seneste læringsalgoritme, besejrede professionelle Starcraft II-spillere for første gang og scorede 10 sejre og et tab mod de professionelle, kaldet TLO og MaNa. Det populære strategispil i realtid involverer spillere, der konkurrerer som et af tre kapløb om at bygge strukturer og deltage i kamp på tværs af en vidtstrakt slagmark.

Øv, øv: AlphaStar lærte at spille i et miljø kaldet AlphaStar League. Et stort neuralt netværk observerede først gentagelser af ekspertspil. Det blev derefter sat op imod versioner af sig selv ved at bruge en maskinlæringsteknik kaldet forstærkningslæring for at forbedre sig over tid. Det er vigtigt, at programmets handlingshastighed og dets syn på slagmarken var begrænset, så det ikke havde en uretfærdig fordel i forhold til mennesker.

Hvem giver en Zerg? AlphaStar var nødt til at vise nye former for intelligens for at mestre spillet. De teknikker, der er udviklet til at spille spillet, kan potentielt vise sig at være nyttige i mange praktiske situationer, hvor kompleks strategi er påkrævet: tænk handel eller endda militær planlægning.

Højere score: Starcraft II er ikke kun ekstremt kompleks. Det er også et spil med ufuldkommen information, hvilket betyder, at spillere ikke altid kan se, hvad deres modstandere har gang i. Der er heller ingen enkelt bedste strategi for at spille. Og det tager tid for resultaterne af en spillers handlinger at blive tydelige, hvilket gør det sværere for en algoritme at lære gennem erfaring. DeepMinds team brugte en meget specialiseret neurale netværksarkitektur at løse disse problemer.

Spilteori: DeepMind er mest berømt for at udvikle softwaren, der lærte at slå verdens bedste Go- og skakspillere. Men før det udviklede virksomheden flere algoritmer, der lærte at spille simple Atari-spil. At spille videospil er en smart måde at måle fremskridt inden for kunstig intelligens på og sammenligne computere med mennesker. Det er dog også en meget snæver test – AlphaStar kan ligesom sine forgængere kun udføre én opgave, omend utrolig godt.