211service.com
Deling af datavisualisering
IBM viser, at der er mere til det sociale internet end blot at dele billeder og videoklip. Virksomheden har lanceret en ny hjemmeside, kaldet Mange øjne , med håbet om at tilføje et socialt aspekt til datavisualiseringer som kort, netværksdiagrammer og scatterplot. Sidens brugere inkluderer allerede kristne bloggere, ernæringseksperter og professorer.
CO2-udledning: Dette scatterplot blev lavet ved hjælp af Many Eyes, et socialt data-visualiseringssted. Det illustrerer den relative mængde kuldioxid, der udledes fra forskellige lande. Denne særlige visualisering har udløst en debat om forfatterens politik og selve datakilden.
Many Eyes lærer folk, hvordan man bygger deres egne visualiseringer (en simpel vejledning kan findes her ), så de kan dykke ned i komplekse, multidimensionelle data. Siden lanceringen i januar har siden samlet næsten 2.000 visualiseringer, der f.eks. illustrerer bilers kulstofudledning og madens ernæringsmæssige oplysninger på en McDonald's-menu. For eksempel, ved at illustrere tal grafisk, kan brugerne se, hvordan Big Macs sammenligner med dobbelte cheeseburgere med hensyn til kalorier, fedt og natrium-forskelle, der kan være sværere at få øje på på et diagram med tal.
Mange øjne er udviklet af Martin Wattenberg og Fernanda Viegas , forskere ved IBMs Visual Communication Lab i Cambridge, MA. For at være sikker er Many Eyes ikke det første, eller endda det mest kraftfulde, data-visualiseringsværktøj til rådighed. Spotfire , for eksempel, er velkendt software, som virksomheder bruger til at visualisere og analysere trends. Men det, der gør Many Eyes til roman, er, at det eksplicit er designet til at være et socialt websted til deling af visualiseringer og analyser; det er i bund og grund Flickr af dataplot.
Selvom området for datavisualisering generelt ikke er nyt, har det set en slags genfødsel i de sidste par år takket være tilgængeligheden af softwareværktøjer, der udforsker datasæt, såvel som allestedsnærværende datasæt selv, siger Ben Shneiderman , professor i datalogi ved University of Maryland, i College Park. Det er en af de ting, at det efter 15 år er en succes fra den ene dag til den anden. For nylig, siger Shneiderman, er datavisualiseringer gået fra statiske diagrammer, der almindeligvis bruges i PowerPoint-præsentationer, til dynamiske visninger af multidimensionelle data. Pludselig, siger han, har vi fået et nyt øje til at se ting, som vi aldrig har set før.
Multimedier
Se et diasshow med forskellige illustrationer og grafik, der er oprettet ved hjælp af Many Eyes.
IBM-softwaren blev bygget ved hjælp af standardsoftwarearkitekturer, siger Wattenberg; visualiseringerne vises ved hjælp af Java, og der er et par lidt sofistikerede algoritmer, der knuser tal og producerer graflayouterne. I sidste ende, siger han, ønskede han og Viegas en enkel, fordybende oplevelse. Jo mere det bliver næsten game-like i sit aktivitetsniveau, jo sjovere bliver det.
Inden for få dage efter, at Many Eyes gik live, så forskerne en stor stigning i trafikken fra en brugergenereret visualisering. En bruger ved navn crossway havde uploadet et datasæt med navne fra Det Nye Testamente og hvor ofte de forekom i nærheden af hinanden i teksten. Brugeren valgte at visualisere dataene ved hjælp af et netværksdiagram; resultatet var i det væsentlige en illustration af Jesu og hans apostles sociale netværk. Crossway postede netværksdiagrammet på hans eller hendes veltrafikerede kristne blog, og snart flyttede bevidstheden om visualiseringen fra det kristne samfund til teknologifællesskabet, takket være en optræden på den populære blog BoingBoing.net.
Viegas indrømmer, at hverken hun eller Wattenberg forventede, at et samfund, der var interesseret i bibelstatistik, ville være den første gruppe til at udforske potentialet i Many Eyes, men det gav mening. Her er et fællesskab, der har en masse datasæt og kommer til Many Eyes for at visualisere det, siger Viegas. De bloggede om indholdet, og der var en snak om det. Hun siger, at kort efter at crossway offentliggjorde Jesu sociale netværk, dukkede adskillige andre visualiseringer op med bibelske datasæt på webstedet.
Visualiseringerne har også hjulpet folk med at se uventede resultater fra data. Når du ved præcis, hvad du leder efter [i dine data], kan du skrive et computerprogram for at finde det, siger Wattenberg. Men visualisering skinner virkelig, når du ikke ved, hvad du leder efter. En visualisering kan for eksempel gøre det langt nemmere at få øje på et fejlagtigt stykke data, som ellers ville gå tabt i en standard computeranalyse, der f.eks. udligner tallene.
Indtil videre har Many Eyes høstet en masse positive reaktioner fra data-visualiseringssamfundet. University of Marylands Shneiderman bruger det endda til at undervise på et kandidatseminar. Many Eyes er en vidunderlig gave til informationsvisualiseringssamfundet, der demonstrerer kraften i webbaserede samarbejdsdesigns, siger han.
Mens Many Eyes har fundet en plads blandt amatører og professionelle datafiler, er det også et vigtigt værktøj til IBM-forskning. IBM gør en forretning ud af at udvikle software for at hjælpe andre virksomheder med at køre mere effektivt. Det håber, at det ved at se adfærden hos Many Eyes' brugere kan tilføje funktioner til sin forretningssoftware, der kan gøre det bedre, og derved hjælpe folk med at afdække tendenser i deres organisationer meget lettere. Og efterhånden som IBM lærer mere, kan den viden føre til nye sociale data-visualiseringsværktøjer, der hjælper med at afdække skjult information. Der flyder en masse Excel-regneark rundt, som folk skal analysere, siger Viegas.