Demo: Lærbare robotter

Som enhver stolt forælder har computerforsker Juyang Weng fra Michigan State University meget at sige om, hvad der adskiller hans små børn fra deres jævnaldrende. Traditionelle robotter, forklarer han, skal specialprogrammeres til nye opgaver. Og du kan bare ikke lære dem meget. Selvfølgelig kan de erhverve data - men kun inden for snævert definerede parametre, som deres programmører har sat på forhånd. Men sådan er menneskelig læring ikke, siger Weng. Menneskelig læring foregår i realtid, online, i farten. Og den form for læring, siger Weng, er essentiel, hvis du vil have en maskine til at kunne klare det uventede-uforudsigelige terræn, nye mennesker eller genstande, støjende indstillinger-som helt sikkert vil konfrontere både robot-husholdningsassistenter og militærmaskiner.

I 1994 satte Weng og hans team sig for at bygge en robot med en kapacitet til at lære ligesom en menneskebaby. De kom op med en sort, måne-faced maskine ved navn SAIL, en forkortelse for Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, udstyret med, hvad Weng kalder et udviklingsprogram - et program, der bibringer egenskaber såsom nysgerrighed. Så blev SAIL født. Fødsel' betyder, at robotten begynder at interagere med den virkelige verden, ligesom en baby interagerer med sine læger, sin far, sin mor, forklarer Weng. Disse interaktioner får robotten til at få en fornemmelse af omverdenen. Gennem en sådan udforskning har SAIL lært opgaver som navigation, identifikation og sortering af objekter, endda noget tale. Og han har nu en yngre - men fysisk mere sofistikeret - søskende, Dav. Weng introducerede sin robotfamilie til Teknologigennemgang seniorredaktør Rebecca Zacks.

Denne historie var en del af vores juli-udgave 2003

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

skjule