211service.com
Den fjerde industrielle revolution er begyndt: Nu er det tid til at deltage
I forbindelse med Lumen
2020 har skabt mere end en modig ny verden. Det er en verden af muligheder, der hurtigt presser organisationer af alle størrelser til hurtigt at adoptere teknologi for ikke bare at overleve, men for at trives. Og Andrew Dugan, teknologichef hos Lumen Technologies, ser beviser i virksomhedens egen kundebase, hvor de organisationer klarede sig bedst gennem covid var dem, der var forberedt med deres digitale transformation. Og det har været en almindelig historie i år. EN 2018 McKinsey-undersøgelse viste, at længe før pandemien troede 92 % af virksomhedslederne, at deres forretningsmodel ikke ville forblive økonomisk levedygtig gennem digitalisering. Denne forbløffende statistik viser nødvendigheden af, at organisationer begynder at implementere nye teknologier, ikke kun for det kommende år, men for den kommende fjerde industrielle revolution.
Denne podcast-episode blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Den blev ikke produceret af MIT Technology Reviews redaktion.
Lumen planlægger at spille en nøglerolle i denne forberedelse og udførelse: Vi ser den fjerde industrielle revolution virkelig transformere hverdagen ... Og den er virkelig drevet af tilgængeligheden og allestedsnærværende af disse smarte enheder. Med den hurtige udvikling af mindre chips og enheder bliver det at anskaffe analyser og handle på data en kritisk prioritet for enhver virksomhed. Men organisationer skal være forberedt på dette stigende angreb af data.
Som Dugan siger, en af de vigtigste ting, vi ser med den fjerde industrielle revolution, er, at virksomheder drager fordel af de data, der er tilgængelige derude. Og for at gøre det skal virksomhederne drive forretning på en ny måde. Specifikt er det ene at ændre måden, de adresserer ansættelse på. Du har brug for et nyt færdighedssæt, du har brug for datavidenskabsmænd, din verden bliver mere drevet af software. Du bliver nødt til at drage fordel af nye teknologier. Dette mandat betyder, at organisationer også bliver nødt til at forberede deres teknologisystemer, og det er her, Lumen hjælper med at opbygge de organisatoriske kompetencer og give dem infrastrukturen, uanset om det er netværk, edge compute, dataanalyseværktøjer, fortsætter Dugan. Målet er at bruge software til at få indsigt, hvilket vil forbedre forretningen.
Når det kommer til næste generation af apps og enheder, skal edge compute - evnen til at behandle data i realtid på kanten af et netværk (tænk en håndholdt enhed) uden at sende dem tilbage til skyen for at blive behandlet - være i fokus . Dugan forklarer: Når en robot registrerer noget og sender disse sensordata tilbage til applikationen, som kan være på stedet, kan det være på en eller anden kantberegningsplacering, hastigheden, hvormed disse data kan indsamles, transporteres til applikationen, analyseres , og et genereret svar, påvirker direkte den hastighed, hvormed den pågældende enhed kan fungere. Disse data skal analyseres og handles på i realtid for at være nyttige for organisationen. Tænk over det, fortsatte Dugan, når du styrer noget som et energinet, lignende ting. Du vil være i stand til at opdage noget og reagere på det i næsten realtid. Edge compute er den funktion, der tillader organisationer at gå ind i den fjerde industrielle revolution, og dette er den nye virkelighed. Vi bevæger os fra det hypestadium til virkeligheden og gør det tilgængeligt for vores kunder, bemærker Dugan. Og det er spændende, når man ser noget blive virkeligt som dette.
Business Lab er vært for Laurel Ruma, direktør for Insights, den tilpassede udgivelsesafdeling af MIT Technology Review. Showet er en produktion af MIT Technology Review, med produktionshjælp fra Collective Next.
Denne podcast-episode blev produceret i samarbejde med Lumen Technologies.
Vis noter og links
Nye teknologier og Lumen-platformen, af Andrew Dugan, Automation.com, 14. september 2020
Den fjerde industrielle revolution: hvad det betyder, hvordan man reagerer, af Klaus Schwab, The World Economic Forum, 14. januar 2016
Hvorfor digitale strategier fejler, af Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt og Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25. januar 2018
Fuld udskrift
Laurel Ruma: Fra MIT Technology Review hedder jeg Laurel Ruma, og dette er Business Lab, showet, der hjælper virksomhedsledere med at forstå nye teknologier, der kommer ud af laboratoriet og ind på markedet. Vores emne i dag er at bygge en forbundet platform for den fjerde industrielle revolution, hvilket givetvis er et koncept, der stadig forfines i praksis, men som utvivlsomt er her, da data, kunstig intelligens, netværksydelse og enheder samles for bedre at tjene mennesker. To ord til dig: næste generations apps.
Min gæst er Andrew Dugan, som er teknologichef for Lumen. Han har mere end 30 års erfaring i telekommunikationsindustrien og, ikke overraskende for sin tid som ingeniør, har han indgivet mere end 20 patenter. Andrew, velkommen til Business Lab.
Andrew Dugan : Tak Laurel. Jeg er meget glad for at være her.
Laurel : Så det er måske ikke den mest ideelle situation at lancere et nyt firma under en pandemi, men en god mulighed for at tage fat. Hvordan har covid-19-pandemien hjulpet Lumen med at forberede sig på, måske uventede, kundebehov?
Andrew : Nå, covid har været svært. Det har bestemt haft en frygtelig indflydelse på verden, men en af de positive dele af det er, at jeg er blevet virkelig positivt overrasket over, hvordan vores team har reageret, og hvordan vores kunder har reageret. Og covid gav os en rigtig god mulighed for at vise, hvordan vores infrastruktur og vores tjenester er skalerbare ved at kunne skrue op for nødbåndbredde for vores kunder på rekordtid, overraskende hurtigt. Covid har også haft en målbar stigning i vores kunders forståelse af, hvor vigtige digitale muligheder er, fordi de organisationer, der klarede sig bedst gennem covid, var dem, der var forberedt på deres digitale transformation.
Vi har set, hvordan vores kunders behov har ændret sig gennem covid. Tidligt lavede vi undersøgelser og fandt ud af, at de tidlige bekymringer var omkring forsyningskæden. Vil jeg være i stand til at få de ting, som jeg har brug for for at kunne fortsætte med at drive min virksomhed? Vil jeg være i stand til at beskytte mine medarbejdere? Og vi har set et skift i retning af flere af de digitale bekymringer. Er min nye måde at arbejde på sikker? Har jeg den rigtige type sikkerhedsforanstaltninger på plads? Har jeg den rigtige type netværk til mine fjernmedarbejdere eller måske for at mine kunder kan forbruge mine tjenester? Mange virksomheder glæder sig og siger: Hvordan skaber jeg nye former for indtægt i denne covid-verden? Og så de kigger på teknologi for at hjælpe dem med det. Og vi oplever, at de tjenester, vi har tilgængelige hos Lumen, virkelig kan hjælpe dem med det behov. Så det har været en svær tid, men også en, der er spændende fra et teknologisk perspektiv.
Laurel : Det har den, ikke? Vi interviewede CIO'en på Boston Children's Hospital, og han sagde, at i de tidlige dage med covid steg telesundhedsbesøg fra 20 besøg om dagen til 2.000. Det er klart, at der har været et lille fald, efterhånden som patienterne vendte tilbage til personlige besøg, men det er klart, at dette er en enorm forstyrrelse af den måde, tingene blev gjort på. Hvilke muligheder i denne tid med stor global disruption tror du faktisk kunne fremskyndes?
Andrew : Som jeg nævnte, tror jeg, at virksomheder virkelig har anerkendt styrken af digitale muligheder i nutidens verden. Og jeg tror, at covid har hjulpet med at accelerere mange virksomheder i den digitale transformation. De langsigtede kulturelle ændringer, som jeg tror, vil resultere her, det tager normalt generationer om at opstå. Og når du er tvunget ind i et miljø, som covid har sat os ind i, kan det hjælpe med at fremskynde nogle af disse ændringer. Uanset om det er mere arbejde hjemmefra, måden, hvorpå sundhedspleje ydes gennem mere virtuelle og onlinetjenester, måden, som folk markedsfører og sælger deres tjenester på. Hvem ville have troet, at antallet af boligsalg eller biler, der blev solgt gennem virtuelle besøg, ville være en normal måde at gøre tingene på? Også den måde, folk interagerer på. Fra min egen personlige erfaring har jeg lavet mere social interaktion gennem spilaftener online. Jeg lavede endda en online vinsmagning selv med min familie, og det var ret sjovt. Så jeg tror, vi vil se en fortsat udvikling af produkter og tjenester, nye indtægtsstrømme for virksomheder, når de omfavner mulighederne for, hvad teknologien kan bringe dem.
Laurel : Har du nogle eksempler på, hvad du hører fra dine kunder? Bare sådan nogle, Åh, vi vidste ikke, at vi kunne lave X, men nu kan vi det, og måske løser det sig. Bare de der uhensigtsmæssige samtaler, som du nogle gange har.
Andrew : Nå, jeg tror, at mange af vores kunder var overraskede over, hvor hurtigt de var i stand til at forvandle sig til et fjernarbejdsmiljø. Så de var i stand til at flytte størstedelen af deres arbejdsstyrke hjem med ringe eller ingen forstyrrelser i deres forretning. Det fandt vi bestemt i vores forretning. Så jeg tror, det var en ting, der var overraskende for vores kunder, var brugen af online læring. Jeg er ikke sikker på, at mange mennesker før dette ville have forventet, at vi kunne støtte dette niveau af online læring eller online sundhedspleje. Så jeg tror, at den slags ting fandt mange mennesker overraskende på, hvor hurtigt og hvor klar teknologien var til at understøtte dem.
Laurel : Ja, for at kunne det, uanset om det er uddannelse eller telesundhed, skal der bygges et komplekst og hurtigt kantnetværk de fleste steder, ikke? Og udvidet i andre. Så når du tænker på disse kompleksiteter, hvordan håndterer virksomheder bedst deres planer for ikke bare kanten, men også voksende datainfrastruktur, der er nødvendig for at understøtte alle disse tjenester?
Andrew : En af de vigtigste ting, vi ser med den fjerde industrielle revolution, er, at virksomheder drager fordel af de data, der er tilgængelige derude. Der genereres meget mere data gennem ting som IoT og smarte enheder, og den måde, som virksomheder, tror jeg, kommer til at drage fordel af, er, at de bliver nødt til at gøre et par ting. Den ene er at ændre måden, de adresserer ansættelse på. Du har brug for et nyt færdighedssæt, du har brug for datavidenskabsmænd, din verden bliver mere drevet af software. Du bliver nødt til at drage fordel af nye teknologier. Edge compute er en af dem, der dukker op og bliver mere tilgængelig. Og de bliver nødt til at lære at indbygge det i deres applikationer og deres processer. Og de bliver nødt til at se på, hvordan dataene kan gøre dem mere effektive, hvilken slags nye indtægtsstrømme de kan skabe. Så det bliver udfordringer, som de måske ikke har stået over for før. De har måske ikke behøvet at lære at bruge AI og maskinlæringsværktøjer. Men jeg tror, at disse vil blive mere kritiske, efterhånden som den fjerde industrielle revolution udvikler sig, for at virksomheder kan få succes.
Laurel : Og det er en af de ting, hvor hvis det gamle ordsprog er sandt, at hvis enhver virksomhed er en teknologivirksomhed, så er teknologikravene i dag avanceret ret meget, ret hurtigt, især i lyset af covid, men generelt som enheder bliver mindre og hurtigere og kantberegning bliver mere reel.
Andrew : Ja, jeg tror, at det udsagn er rigtigt, at enhver virksomhed er en teknologivirksomhed. Jeg har et familiemedlem, der ejer frisørvirksomhed, og du skulle ikke tro, at det er en teknologivirksomhed, men hvordan du interagerer med dine kunder, skal du have en digital tilstedeværelse. Du skal have digitale værktøjer, der måske er mindre datadrevne, men med tiden bliver mere datadrevne. Så jeg tror, du har helt ret, at næsten alle virksomheder bliver teknologivirksomheder til en vis grad.
Laurel : Især med AI og ML [machine learning]. Du tilføjer det hele sammen med edge compute, AI, bedre enheder, hurtigere enheder [og du har noget nyt]. Så, World Economic Forum siger, at den fjerde industrielle revolution ikke bare accelererer, men eksponentielt fremmer teknologiske gennembrud. Hvordan specifikt definerer Lumen, eller gør du, den fjerde industrielle revolution?
Andrew : Vi ser den fjerde industrielle revolution virkelig ændre dagligdagen, ikke kun folks personlige liv, men organisationer, som vi talte om, virksomheder bliver teknologivirksomheder. Og det er virkelig drevet af den tilgængelighed og allestedsnærværende af disse smarte enheder. Disse smarte enheder genererer data, og virksomheder og virksomheder, deres evne til at få succes, er virkelig drevet af deres evne til at erhverve, analysere og handle på de data, der kommer fra disse smarte enheder, for at kunne forbedre deres produkter og tjenester, forbedre deres resultater som virksomhed og adskille sig fra konkurrenterne. Og for os hos Lumen handler det om, hvordan vi gør det muligt for disse virksomheder at bruge disse data og hjælpe dem med at opbygge de organisatoriske kompetencer og give dem infrastrukturen, uanset om det er netværk, edge compute, dataanalyseværktøjer, for at hjælpe dem med at implementere indsigt ved hjælp af software til forbedre deres forretning.
Laurel : Så når man tænker på at erhverve, analysere, handle på data, hvad er nogle af de udfordringer, som virksomheder har med data og behandling af dem?
Andrew : En af de største udfordringer, når denne transformation finder sted, og da den er centreret omkring disse data, kommer den virkelig tilbage til det færdighedssæt. Hvis din virksomhed bliver drevet af data, skal du have de mennesker, der er i stand til at forstå disse data og udvinde værdi fra dem. Og det er datavidenskab, og flere virksomheder kommer til at kræve en dataforskere, det færdighedssæt for at kunne erhverve, analysere og finde ud af, hvordan de skal handle på disse data. Det vil blive drevet af software, så jeg tror, der vil være et stigende behov for disse softwarefærdighedssæt. Det er helt sikkert udfordringer, som de kommer til at stå over for. De kommer også til at stå over for teknologiske udfordringer. Hvordan håndterer du de nye arkitekturer, der vil kræves, uanset om det er edge comput eller flere af AI-maskinlæringsteknologierne, for at kunne håndtere alle disse data og udtrække denne værdi. Og hvordan påvirker det så deres processer? Mange gange er deres processer i dag ikke bygget op omkring data. Disse processer kan være for langsomme. Data giver dem en reel mulighed for at forbedre effektiviteten, forbedre hastigheden, give dem mere mulighed for at træffe beslutninger i realtid, da de automatiserer analysen af disse data. Så at have færdigheder til ting som robotprocesautomatisering på tværs af organisationen for at hjælpe med at drage fordel af det, tror jeg også vil være vigtigt. Så at forbedre deres folks færdigheder, hvordan de udnytter teknologien, og hvordan det påvirker deres proces, vil alle være udfordringer, som de skal håndtere.
Laurel : Det er en fremragende pointe. Det er ikke kun én ting, er det? Du er virkelig nødt til at forbedre hele systemet. Og fokus på nogle virksomheder kan være ansættelser. Og så på nogle andre virksomheder kan være disse apps og løsninger og implementering, fordi de allerede har bygget infrastrukturen. Som vi ved, er dataene kommet ud, og de virksomheder, der har klaret sig bedre i denne tid, er dem, der allerede er startet eller er i gang med deres digitale transformation. Så hvad er det specifikt for nogle af de karakteristika, du kan se fremadskuende virksomheder eller virksomheder, der har startet deres digitale transformation eller er i gang med det? Hvilken slags teknologier og tankegang bruger og implementerer de?
Andrew : Ja, jeg tror, det varierer fra branche til branche. Vi taler med mange større virksomheder. Folk, der bygger smarte fabrikker som et eksempel, og de beskæftiger sig med, hvordan udnytter de robotter bedre? Hvordan bygger de den infrastruktur? Hvordan driver de den infrastruktur? Hvordan gør de det mere sikkert? Vi ser andre virksomheder derude, der søger at indsamle information om, hvordan deres tjenester bruges, hvad deres kunder ønsker at gøre med det og indsamler disse data og forsøger at finde ud af, hvordan man bruger AI og maskinlæring til bedre at forudsige, hvad deres kunder vil brug for. Så det varierer virkelig fra branche til branche, men det er softwareværktøjssættene, der er derude for at hjælpe dem med at løse deres forretningsproblemer gennem data, men også den infrastruktur, som de skal bruge for at kunne drive ting som smarte fabrikker med robotter der er forbundet via trådløse teknologier. Tilbageføring af data gennem sensorer til deres applikationer, som muligvis ikke er placeret på stedet. Hvordan kører og betjener du disse applikationer? Hvordan forbinder du det hele og får det til at fungere problemfrit? Det er nogle af de ting, vi ser.
Laurel : Og det er helt sikkert et meget komplekst problem. Så når vi taler om robotter, så er der altid denne diskussion om automatisering i arbejdet, som robotter kan udføre i stedet for mennesker, specifikt de kedelige opgaver, der tillader mennesker at udføre mere kreativt arbejde. Hvilken slags muligheder ser du med robotteknologi og automatisering?
Andrew : Åh, jeg ser en del. Det er en måde for virksomheder at blive mere effektive, producere et bedre kvalitetsprodukt, have et sikrere miljø. Går vi tilbage til det smarte fabrikseksempel, taler vi med kunder, der forsøger at finde ud af, hvordan de drager fordel af fremskridtene inden for robotteknologi, og hvordan bygger de infrastrukturen ud? En af de ting, vi fandt, er, at kunder har brug for hjælp til at implementere og administrere disse applikationer. De har brug for hjælp til tilslutningen af disse robotter til netværket. De skal sikre, at den infrastruktur, der understøtter dem, kan understøtte realtidsbehandlingen. Det er så vigtigt i disse robotapplikationer, og at søge efter nogen, der kan hjælpe dem med at designe disse løsninger ende-til-ende fra deres virksomhedslokationer, hvor fabrikken er gennem kanten til den centraliserede sky, er noget, som vi er i en god position til at hjælpe dem med og har været en mere tilbagevendende samtale, da disse virksomheder forsøger at finde ud af, hvordan de kan drage fordel af den automatisering, som robotteknologi giver.
Laurel : Ja, apropos den konkurrencefordel, hvor ser du den? Smarte fabrikker og disse kantenheder? Er der nogen uventede steder, hvor du begynder at se den fordel komme igennem?
Andrew : Ja. Der er. Der er nogle ting, som jeg synes er mindre indlysende. En af vores kunder er en detailfødevarekæde, og man skulle ikke tro, at disse teknologier og applikationerne, behandlingen af data ville være så vigtig, som den er. Når du kører op til en restaurant, vil du gerne igennem drive-through og få noget. Og du ser linjen, der slynger sig rundt om bygningen. Der er visse restauranter, hvor du ser på det, og du siger, Åh, den linje kommer til at tage mig for lang, men der er andre restauranter, hvor du ser på den, siger du, ja, den linje går rundt om bygningen, men Jeg ved af min erfaring, at jeg kan komme igennem den linje på få minutter. Det faktum, at disse restauranter kører en effektiv linje på den måde, er ikke tilfældigt, det er ikke nødvendigvis bare hårdt arbejde med medarbejderne, selvom de arbejder hårdt. Det er fordi de applikationer, de bruger, har skabt en mere effektiv drift, uanset om det er automatisering af madlavningen indeni, hvordan de indsamler ordrer fra kunder, hvordan de behandler ordrerne, processen, som det giver dem mulighed for at operere som en virksomhed . Så det påvirker alle dele af virksomheden. Selv dem, som du ikke ville tro, er meget afhængige af data, meget afhængige af applikationer, som en detailfødevarevirksomhed. Deres forretningssucces bliver mere og mere afhængig af de ting, der er muliggjort af den fjerde industrielle revolution.
Laurel : Det er virkelig interessant, for når du tænker på bare det ene eksempel, er der så mange kanter der, ikke? Og det går ikke engang ind i forsyningskæden og effektiviteten på tværs af hele detailkæden, på tværs af et bestemt geografisk område. Når vi tænker på denne form for svarprocent i realtid, ja, vi har dette eksempel i en detailfødevarekæde, men hvorfor er det så vigtigt? Hvorfor er realtidsbehandling den nøglekomponent til den fjerde industrielle revolution?
Andrew : Jeg tror, der er et par grunde til det. Den ene er, at datas levetid i mange tilfælde har en meget kort levetid. Og uanset om det er roboteksemplet eller andre eksempler som smarte energinet, så har du sensorer derude. Disse sensorer indsamler information. De applikationer, der bliver skrevet til at reagere på disse sensorer, bliver skrevet til realtidssvar. Om det er ved at gå tilbage til roboteksemplet. Når en robot sensorer noget og sender disse sensordata tilbage til applikationen, som kan være på stedet, kan det være på en eller anden kantberegningsplacering, den hastighed, hvormed disse data kan indsamles, transporteres til applikationen, analyseres og en genereret respons, påvirker direkte den hastighed, hvormed den pågældende enhed kan fungere. Og så evnen til at styre den dataproces, disse data i realtid, er afgørende for disse typer applikationer. Når du styrer noget som et energinet, lignende ting. Du vil være i stand til at opdage noget og reagere på det i næsten realtid. Andre eksempler på sikkerhedseksempler, hvor du har videobehandling, der styrer bevægelsen af noget rundt på en campus. Evnen til at se noget i kameraet fornemme det, opdage og reagere på det er afgørende for sikkerheden. Så vi ser en masse applikationer, hvor deres afhængighed af hurtig behandling af data er ved at blive meget vigtig for dem.
En anden grund til realtid er, at mængden af data, der genereres derude, bare er enorm. Og de data bevæger sig hurtigt, og du behøver ikke nødvendigvis at gemme dem over en længere periode. Og efterhånden som disse data kommer ind, vil du gerne være i stand til at behandle dem så hurtigt som du kan, trække den værdi, du kan, ud af dem og derefter bortskaffe disse data. Og så vil du ikke komme bagud i den behandling, og evnen til at håndtere den i realtid er også vigtig.
Laurel : Ja. En slags fokus på den sans, opdage og reagere, som selvfølgelig også har meget at gøre med sikkerheden. Så angrebsfladen for det, virksomheder ser på nu, vokser, ikke? Så det er hver enhed, hver netværksforbindelse, hvert punkt. Hvordan tackles sikkerhed, og hvordan prioriteres dette for virksomheder?
Andrew : Ja, det er et rigtig interessant problem, synes jeg. For år siden byggede en virksomhed et privat netværk, og de ville beskytte det stort set med perimeterbaseret sikkerhed. Du sørger for, at data eller personer, der kommer ind i det netværk, er de personer og data, du vil have der. Og du kunne beskytte meget ved at bruge sådan en perimetermodel. Efterhånden som applikationer distribueres, efterhånden som de bliver tilgængelige på det offentlige internet, er denne perimeterbaserede sikkerhed ikke det eneste, du kan stole på. Du skal tænke på sikkerhed på alle lag. Og de lag, som jeg tror, du skal bekymre dig om i dag, er dit netværk.
Én, operativsystem, applikationssikkerhed og din datasikkerhed. Fra et netværksperspektiv vil du sikre dig, at du opererer på et netværk, der i sagens natur er sikkert. En af de ting, vi gør hos Lumen for at hjælpe med det, er, at vi har en gruppe, som vi kalder Black Lotus Labs. Det er en forskningsgruppe i virksomheden, og deres opgave er at analysere data, der er tilgængelige via internettet. Gennem at analysere internettrafikmønstre og opdage ondsindede aktører derude, og derefter bygge denne beskyttelse ind i vores netværks- og virksomhedssikkerhedsprodukter. Ved at gøre det kan vi gøre netværket i sagens natur mere sikkert på operativsystemniveau og applikationsniveau. Du skal sikre dig, at du løbende patcher. At du forstår, hvilke eksponeringer der kan eksistere i det operativsystem, der kører dine applikationer og selve applikationerne. Og sikre, at du fortsætter med at lukke eventuelle huller, der er fundet. Og efterhånden som data bliver mere tilgængelige, efterhånden som vi udtrækker mere og mere værdifuld information om vores kunder og brugere ved hjælp af denne dataanalyse, bliver databeskyttelse og sikkerhed endnu vigtigere. Og derfor er brugen af datakryptering, hvor det er relevant, at sikre, at du har den rigtige datasikkerhed og kontrol på plads, også af afgørende betydning. Så ja, vi har ændret en del fra en perimetermodel til en, hvor du skal tænke over det på hvert lag af netværket og lag af din applikation.
Laurel : Og det giver mening, da alt bliver meget mere integreret, og som du sagde, kræver dataene på hvert lag den slags respons. Så når jeg tænker på kunder, er det en bred kategori. Og Lumen er selvfølgelig lidt bag kulisserne for deres kunders kunder, men stadig meget vigtig. Du skal bekymre dig om, hvordan alle bruger netværksenhederne. Og hvordan indgyder du den nysgerrighed i din organisation, hvor du ser ud og er ansvarlig for mange forskellige menneskers oplevelser og mange forskellige applikationer. Og det er vel nogle gange svært at finde ud af, hvad en smart fabrik gør med en fødevarebutik, men på samme tid giver du dem stadig pålideligt den netværksforbindelse sikkert, hurtigt for at give dem mulighed for at gøre, hvad de skal gøre. .
Andrew : Nå, jeg tror, du ramte på det der. Selvom det er vores kunders kunder, der har meget af den oplevelse, som vi forsøger at drive, har vi virkelig en direkte effekt på det. Som du skitserede, er det netværksoplevelsen. Vi leverer meget af den underliggende infrastruktur, og ydeevnen af vores netværk påvirker direkte disse slutkunders oplevelse. Så det er virkelig vigtigt. Hvor sikkert vi gør vores netværk, hvor sikkert vi gør vores infrastruktur, påvirker også disse slutkunder direkte. Så vi forsøger at indgyde vores medarbejdere, i vores produkter og tjenester, den erkendelse af, at vi er her for at skabe en god kundeoplevelse for vores kunder og indirekte for deres kunder. Og det synes jeg, vi gør et godt stykke arbejde med. Jeg tror, at alle erkender, hvor kritiske de tjenester er, som vi udfører og leverer, og at vores kunder stoler på os.
Laurel : Absolut. Så et sidste spørgsmål, som ingeniør selv, har vi berørt så mange forskellige aspekter, og vi kunne sagtens tale i dagevis om visse dele af denne samtale, især sikkerhed, men hvad er du mest begejstret for eller nysgerrig, og hvad får dig lige virkelig glad for at læse nyhederne, komme i gang, gøre det hårde arbejde, der virkelig hjælper virksomheder med at gøre de fantastiske ting?
Andrew : Nå, jeg bliver begejstret for, at teknologi er ingeniør. Der er så meget, som vi kan hjælpe vores kunder med at gøre for at forbedre deres forretninger, men forbedre samfundet generelt. Jeg ser på den teknologi som værende et reelt værktøj, som vi kan stille til rådighed for vores kunder for at gøre tingene bedre. Og det er virkelig sjovt for mig at være involveret i udviklingen af de teknologier, der giver dem mulighed for at drage fordel af denne fjerde industrielle revolution. En af dem, der får mig op på daglig basis for nylig, er udviklingen omkring edge og edge comput og understøttelse af disse applikationer, der bliver mere præstationsfølsomme. Hvordan bygger og administrerer vi den infrastruktur, der lader disse applikationer fungere med en høj grad af ydeevne, så de kan give vores kunder feedback i realtid og forbedring i realtid? Så det er ret spændende, at kantberegningsdelen af det, vi bygger, er relativt ny. Samtalen har eksisteret i branchen i et par år, men den er nu ved at blive virkelig, og vi bevæger os fra det hype-stadium til virkeligheden og gør det tilgængeligt for vores kunder. Og det er spændende, når man ser noget blive virkeligt som dette.
Laurel : Det er. Alt for at komme væk fra hypen og ind i virkeligheden. Andrew, mange tak for at være med i dag i det, der bare har været en fantastisk samtale på Business Lab.
Andrew : Mange tak. Nød det.
Laurel : Det var Andrew Dugan, som er Chief Technology Officer for Lumen, som jeg talte med fra Cambridge, Massachusetts, hjemsted for MIT og MIT Technology Review, med udsigt over Charles River. Det var det for denne episode af Business Lab. Jeg er din vært, Laurel Ruma. Jeg er direktør for Insights, den tilpassede udgivelsesafdeling af MIT Technology Review. Vi blev grundlagt i 1899 på Massachusetts Institute of Technology. Og du kan finde os på tryk, på nettet og ved snesevis af begivenheder hvert år rundt om i verden. For mere information om os og showet, tjek venligst vores hjemmeside på technologyreview.com.
Dette show er tilgængeligt overalt, hvor du får dine podcasts. Hvis du kunne lide denne episode, håber vi, at du vil bruge et øjeblik på at bedømme og anmelde os. Business Lab er en produktion af MIT Technology Review. Denne episode blev produceret af Collective Next. Tak for at lytte.