211service.com
Den kunstigt intelligente læge vil høre dig nu
Der er omkring 10.000 kendte menneskelige sygdomme, men menneskelige læger er kun i stand til at genkalde en brøkdel af dem på et givet tidspunkt. Så mange som 40.500 patienter dør årligt på en intensivafdeling i USA som følge af fejldiagnosticering, ifølge en 2012 Johns Hopkins undersøgelse . Den britiske iværksætter Ali Parsa mener, at kunstig intelligens kan hjælpe læger med at undgå disse fejl.
Parsa er grundlægger og administrerende direktør for Babylon, en U.K.-baseret abonnementssundhedstjeneste, der planlægger at lancere en AI-baseret app designet til at forbedre lægers hitrate. Brugere vil rapportere symptomerne på deres sygdom til appen, som vil tjekke dem mod en database over sygdomme ved hjælp af talegenkendelse. Efter at have taget hensyn til patientens historie og omstændigheder, vil Babylon tilbyde en passende fremgangsmåde. I øjeblikket i beta-testning forventes appen at være tilgængelig senere i år.
Konceptet kan sammenlignes med IBMs Watson-computer, som i øjeblikket er i brug af onkologer på Memorial Sloan-Kettering Cancer Center i New York. IBMs software trækker fra 600.000 medicinske bevisrapporter, 1,5 millioner patientjournaler og kliniske forsøg og to millioner sider tekst fra medicinske tidsskrifter for at hjælpe læger med at udvikle behandlingsplaner, der er skræddersyet til patienternes individuelle symptomer, genetik og historie.
Babylon bruger et lignende netværk af databaser, selvom de dækker sygdomme ud over kræft. Systemet er i stand til at analysere hundredvis af millioner af kombinationer af symptomer i realtid, siger Parsa under hensyntagen til individualiseret information om patientens genetik, miljø, adfærd og biologi.
I øjeblikket booker Babylons 150.000 registrerede brugere lægeaftaler og rutinemæssige tests gennem onlinetjenesten, og de kan rådføre sig med en af omkring 100 læger 12 timer i døgnet, seks dage om ugen, for en pris på £7,99 ($11,40) om måneden. Den nye app forventes derimod at koste £4,99 ($7,10) om måneden. Ud over at tilbyde patienter råd om sygepleje, vil det være i stand til konstant at overvåge information om nyrer, lever, knogler, kolesterolniveauer og mere, sammen med data indsamlet fra bærbare enheder, der overvåger søvnmønstre og hjertefrekvens. Den udsender advarsler om alle områder, der er røde eller ravgule, i trafiklys-termer, og formulerer personlige sundhedsplaner for at holde patienterne i det grønne, hvor de er i topsundhed.
Parsa siger, at appen også vil være i stand til at forudsige sygdomme, før de opstår. Hvis din puls for eksempel er hurtigere end normalt, og din fysiske aktivitet ikke er steget, er det et tegn på, at du enten er stresset eller dehydreret, eller at du kæmper mod noget, siger han. Platformen kan gøre dig opmærksom på dette og foreslå den bedste fremgangsmåde til at bekæmpe sygdommen, før den dukker op. Appen vil også minde patienterne om at tage deres medicin og følge op for at finde ud af, hvordan de har det.
De nuværende regler tillader ikke, at appen kan stille formelle diagnoser. Som følge heraf er det i øjeblikket begrænset til at anbefale, hvilke handlinger patienter bør tage på kort sigt. Hvis en ung beskriver influenzalignende symptomer, kan systemet anbefale at hente noget håndkøbsmedicin på et apotek eller, hvis der er komplicerende faktorer i patientens sygehistorie, at bestille tid hos en læge. I modsætning hertil, hvis nogen beskriver mere alvorlige symptomer til appen, kan det anbefale at gå direkte til hospitalet eller endda ringe til en nødtelefon.
Læger vil være i stand til at se appens resultater via en medicinsk portal og give konsultationer via tekst, telefon eller videochat. Mens Parsa mener, at diagnostiske regler næppe vil ændre sig på et tidspunkt, er han også sikker på, at AI-diagnose er mindre risikabelt end diagnose foretaget af mennesker. Maskiner er i stand til at genkalde enhver kendt sygdom perfekt, når de undersøger symptomer, siger han. Og i modsætning til menneskelige læger har de ikke bekræftelsesbias.
Clare Aitchison, en praktiserende læge fra Norwich, er mindre sikker. Selvom det er rigtigt, at computergenkaldelse altid vil være bedre end selv den bedste læges, er det, computere ikke kan, at kommunikere med mennesker, siger hun. Folk beskriver symptomer på meget forskellige måder afhængigt af deres personlighed. Aitchisons argument er, at en menneskelig læge, der kender sin patient godt, er i stand til at filtrere, hvad hun får at vide, og stille en diagnose i overensstemmelse hermed.
Babylon, som for nylig modtog 25 millioner dollars i finansiering fra investorer, herunder Demis Hassabis og Mustafa Suleyman, grundlæggerne af Googles DeepMind-projekt, har indgået partnerskab med to hospitaler i Essex, hvor 21.500 patienter er berettiget til at prøvekøre appen. Opstarten hævder, at 10 procent af de berettigede patienter har registreret sig for at teste appen, og at ventetiden på begge hospitaler er faldet, siden Babylon blev tilgængelig for deres patienter gratis i april 2015.
Alligevel er risikoen ved at bruge kunstig intelligens til at tilbyde medicinsk rådgivning rigelig. Enten vil det være for følsomt og resultere i øget tilstedeværelse hos lægen, og i så fald er der ikke meget mening i det, siger Aitchison, eller også vil det ikke være følsomt nok og vil resultere i forpassede alvorlige diagnoser.
For at hjælpe med at undgå denne situation, siger Parsa, vil et stort antal læger nøje teste vores symptomkontrol. Brugt på den rigtige måde, primært som støtte til eksisterende sundhedsydelser, kunne Babylon have en transformerende effekt, mener Parsa. Vi vil aldrig have nok læger til at overvåge hver enkelt persons helbred på dette detaljeringsniveau eller have evnen til at analysere bjerge af data på få sekunder, siger han. Den eneste måde til virkelig at demokratisere sundhedsvæsenet og løse de udbuds- og efterspørgselsproblemer, så mange sundhedstjenester står over for, er at bruge kunstig intelligens, ikke kun for at hjælpe læger med at opfylde behovene i den primære sundhedspleje, men også for at ændre den måde, vi tænker om sundhedspleje og skifte til en model, der er både forebyggende og helbredende.